AI Agent时代：Why Not淮南寰宇运用AWS AI服务助力企业数码转型

在全球科技竞逐的时代，研发速度不再只是追求效率，而是攸关企业竞争力的核心。尤其在材料科学、化工、能源科技与半导体产业中，研发人员每天面对的是高度技术化、跨领域且大量堆积的文献与专利；信息量的巨大与分散，使得「数据蒐集与分析」反而成为最耗时、最拖慢创新的环节。淮南寰宇股份有限公司长期以来协助企业导入云端与AI，运用Amazon Web Services（AWS）完整的AI云端生态系为客户建立「专利智能检索平台」，透过AI研发助理，改变企业研发数据处理的方式。

AI Multi-Agent：从工具到研发助理的跨越

这套平台在AWS亚马逊港都创新日上首次亮相后，立即引起众多科技研发单位的高度关注。原因不仅是它使用了最新的AI技术，更在于它真正触碰到台湾企业在研发流程中最迫切的需求。过去，研发人员在进行材料分析、制程研究或新技术探索时，通常需要花费数周时间查找专利、阅读技术文件、比对不同版本的技术内容，并将所有信息整理成可呈现的报告。

这些工作虽然必要，但耗时巨大，且极易受到数据遗漏与人为解读差异影响。更重要的是，当数据越来越多，研发团队往往难以掌握整个技术趋势的全貌，进而影响开发决策。

淮南寰宇打造的专利智能检索平台正是为了解决这些问题而生。平台透过Amazon Bedrock整合先进的大型语言模型做为核心平台，能够理解化学式、技术术语、反应机制等高专业领域语句，并将难以阅读的专利内容转化为清晰易懂的技术摘要。

而透过淮南寰宇自行开发的Multi-Agent架构，AI代理人能依照不同任务自动分工：有些代理人负责撷取数据，有些负责解析与比对技术细节，另一些则负责生成完整的技术分析与研发建议。这让平台不再只是被动查找，而像是一位真正的研发助理，在后台替使用者收集、理解并整理所有与研究主题相关的信息。

为使查找结果更加全面，平台也整合了Amazon Kendra与OpenSearch，使其能跨越多个数据来源，不论是公开国际专利文献、企业内部的研发文件或第三方授权的技术数据，都能透过同一个界面进行语意查找。使用者只要在平台上输入一句自然语言描述，例如「找出氢气侦测材料在过去5年内的新专利并分析技术差异」，系统就会自动生成整理良好的图文内容，并以科学家的语气提供完整的推论逻辑与重点说明。

淮南寰宇指出，平台最大的价值不只是「查找快」，更在于能真正协助企业洞察技术趋势。过去，研发人员面对大量专利文件时，往往只能从部分案例推测市场方向；而现在，平台能在几分钟内分析数百笔数据，并呈现专利族群的演进脉络、竞品技术的变化以及各家企业在特定领域的布局策略。这样的分析模式让研发团队不再被动反应市场，而能以更前瞻的角度思考产品开发。

在AWS架构方面，整个平台采用Serverless技术，使其拥有高弹性、高可用性与低维运成本的优势，企业不需特别建置服务器即可享有完整的AI功能。同时，AWS提供企业级的安全与隐私保护机制，协助保护企业内部文件在AI查询过程中的安全性，让许多对数据敏感的研发部门也能安心导入。

淮南寰宇的AI长期布局：迈向企业全面智能化

而这只是淮南寰宇在AI时代布局的起点。面对2026年，淮南寰宇将发展更完整的AI蓝图，希望打造一套能真正推动企业全面智能化的生态系，把服务延伸到更多产业领域，并将现有平台进一步产品化，打造一系列能快速导入的SaaS服务。淮南寰宇认为，AI工具化将是未来5年企业最重要的变革方向，透过运用AWS的技术与淮南寰宇的在地整合能力，成为客户落地AI的最佳合作夥伴。