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一窥丽台AIDMS如何助力企业无缝导入AI技术 实现效益最大化

  • 尤嘉禾台北

丽台科技资深经理林威延博士指出,AIDMS的无程序码、高效运算资源分配机制与高度可扩展性特色,可协助工控业者降低AI导入门槛。DIGITIMES摄
丽台科技资深经理林威延博士指出,AIDMS的无程序码、高效运算资源分配机制与高度可扩展性特色,可协助工控业者降低AI导入门槛。DIGITIMES摄

善用AI打造具备智能化功能产品,已成为各垂直产业提升竞争力的关键。面对高度专业需求的AI技术,市场急需简单易用的平台,以快速有效率的导入相关技术,丽台科技长期深耕AI领域,近期推出的AIDMS开发管理平台(以下简称AIDMS)及NVIDIA认证系统,即可协助市场客户解决上述问题。

电脑视觉的模型发展至今,都已经公开在网络上,但模型版本众多,需要花时间测试。在工控厂商发展产品实务上,要编制一个 3-5 人团队研究模型,架设环境,耗时耗力。AIDMS 的开箱即用,可以让工控厂商直接节省人力成本

打破技术壁垒:AI人才稀缺下的快速培养与成本控制

发展AI的首要挑战是解决人才短缺问题。无论公司是否拥有AI工程师,AIDMS都能显着降低相关成本。若公司没有AI工程师,AIDMS提供的无程序码(No Code)界面可以帮助技术人员快速掌握AI训练功能;若公司已有AI专业人员,AIDMS则能提升他们的效率,让公司能更快速地生产模型、开发更多产品,或拓展业务,使同样的团队可完成更多专案。

特别的是,丽台科技将AIDMS安装于服务器上,并集中储存程序码、模型和数据,所有员工都可从线上连线使用系统,大幅降低人员流动带来的技术流失风险。对技术人员而言,AIDMS提供的浏览器界面,可优化团队协作效益,系统内建的模型版本管理功能,则可有效组织和追踪开发过程,使整个专案进行更有条理。此外AIDMS模型采开放式程序码,有AI专业能力的使用者,可以进行深度定制化,让系统架构与功能符合自身需求。

GPU高额投资的解方

工程师对于GPU运算资源的需求往往多样且变动不定。丽台科技资深经理林威延博士分享,GPU 是一项高额投资。为了让这项投资发挥最大效益,共享高运算效能GPU设备并透过有效的资源管理平台来分配资源,是一个非常理想的解决方案。AIDMS 的底层便是这样的平台,能确保每位工程师都能充分利用GPU资源,避免资源浪费。

丽台科技作为NVIDIA在台湾最资深的合作夥伴,一直以GPU为核心拓展业务。丽台的NVIDIA认证工作站具有独特性,搭载了丽台RTX AI Software Pack软件,使使用者免去繁琐的AI开发环境设定,并解决了NVIDIA GPU快速迭代带来的环境更新问题。这意味着,使用者不仅能享受丽台 RTX AI Software Pack 带来的便利性,还能透过 AIDMS 精准分配资源,让GPU投资发挥最大效益。

高度可扩展性:永远站在技术前沿

在架构上,针对模型的拓展,AIDMS设计的非常弹性。丽台拥有一个模型团队,随时的研究最新模型,也跟很多研究单位合作,整合最新模型,因此,AIDMS 客户就彷佛拥有一个模型研究团队随时研究最新的模型,并封装成相同格式,可以直接使用既有数据进行测试。

以丽台科技的客户晶硕光学为例,该公司导入AIDMS后,不仅降低了对稀缺AI人才的依赖,还大幅提升了各部门的创新能力,内部五个部门在短短一年内就完成了三个AI专案落地,由此可见AIDMS可协助企业将AI人力资源应用在刀口上,从而发挥最大价值。林威延博士补充,部分客户更把AIDMS作为其产品的一个部分,直接让产品拥有模型重新训练的产品功能。

面对AI浪潮,工控业者需将既有资源的效益最大化,透过丽台科技的AIDMS平台和NVIDIA认证系统,工控业者无需大幅扩充人力与设备投资,即可快速、高效导入AI技术,在这波产业浪潮中站稳脚步,强化市场竞争力。丽台科技于自动化展:南港展览馆1馆1楼,丽台摊位K1228。

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