混合云兼顾效能与安全 IBM与群环协助企业掌握AI优势 智能应用 影音
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混合云兼顾效能与安全 IBM与群环协助企业掌握AI优势

  • 魏于宁台北

爆红的生成式AI掀起全球AI浪潮,让NVIDIA成为全球炙手可热的科技公司,也促使更多企业加快数码转型的脚步。不过AI趋势也让机敏数据外泄问题浮上台面,市面上陆续出现各种解决方案,在众多解方中,混合云(Hybrid Cloud)为何备受关注?这项技术是否真的可以有效防范机敏数据外泄,并协助企业顺利搭上这班AI列车?

针对以上各种疑问,台湾IBM首席系统架构顾问赵文振指出,混合云确实是目前看来的最佳解方。事实上IBM在此领域布局已久,2018年NVIDIA推出NVIDIA DGX服务器时就与其合作,将拥有30多年历史的IBM Storage Scale System整合到NVIDIA的超级运算环境中,Storage Scale System最初是为超级电脑运算中心设计,特色是可让多个服务器节点同时存取同一份数据,非常适合超级运算环境的需求,「这种强强联手的合作模式,不仅可协助企业搭上AI进程,同时也让企业无须担心效能限制,享受AI带来的各种优势。」

「IBM话AI」节目主持人朱楚文(中)与台湾IBM首席系统架构顾问赵文振(左)、群环科技技术总监郭柏森(右)共同分析混合云架构如何协助企业因应AI时代的挑战,提升数据安全、推动提升数码转型。IC之音

「IBM话AI」节目主持人朱楚文(中)与台湾IBM首席系统架构顾问赵文振(左)、群环科技技术总监郭柏森(右)共同分析混合云架构如何协助企业因应AI时代的挑战,提升数据安全、推动提升数码转型。IC之音

赵文振以黄仁勳2024年来台演讲的数码孪生(Digital Twin)为例,这项技术可以在数码纯虚拟环境中,模拟、优化生产流程,再将结果应用于实际生产环境,大幅降低实体试错成本和风险。随着运算效能与AI演算法的精进,数码孪生概念的应用范围不断扩大,未来各种类型产业都可利用AI技术创建虚拟环境,探索优化方案,改善流程效率。

机敏数据外泄风险高?混合云架构为企业打造安全创新环境

不过就如前文所叙,AI时代也带来机敏数据外泄的疑虑。再以上面提到的数码孪生为例,生产参数上传至云端进行数码环境模拟时,企业难免担心数据外流,对此,群环科技技术总监郭柏森建议企业可采用混合云架构,「混合云能够平衡成本效益和数据安全性,是兼具灵活与安全的解决方案。」

他接着指出,混合云的优势体现在多个方面,首先可让企业利用云端资源进行大规模运算和储存,无需投资巨额资本于内部IT基础设施,训练完成后即可将模型带回地端使用,减少持续的云端支出。其次是机敏数据可以保留在地端,只将必要的信息传送到云端进行处理,大幅降低数据外泄风险。第三是企业可以根据需求灵活调整资源配置,无需承担实体设施的固定成本。

郭柏森强调,混合云环境通常具有完善的网安保护机制,企业可以利用数据加密、去识别化处理,或使用代码呈现数据,进一步降低数据外泄风险。不过他也提醒企业,技术解决方案只是其中一环。企业还需加强员工培训,提高对机敏数据的识别和保护意识,才能全面降低数据外泄的风险。

针对市场的混合云需求, IBM除了提供强大的硬件设备系统,也推出多种可满足不同需求的机制,专属私有云方案就是其一。此方案可让客户同时享有公有云的弹性、高效与私有云的安全性。企业能以弹性且机敏的方式部署专属私有云,在安全的环境中储存、处理机敏数据,善用AI技术进行创新和优化,在数码转型的过程中保持竞争优势。IBM的另一个混合云做法,是与群环科技携手打造解决方案,「像是前面介绍的Storage Scale System,这个系列中的3500产品,能在相同使用空间内节省70%以上的空间,并具备内建芯片加密功能,在数据储存时就先加密,有效防止数据被篡改。

郭柏森接着分享了实际案例,介绍如何透过IBM的储存解决方案提升GPU运算效能。他指出多数企业客户在使用GPU后,会发现算力不如预期,原因在于缺乏高效的数据传输机制,IBM的Storage Scale System 3500则可让数据直接传送到GPU存储器,运算速度可提升四倍以上,大幅提高AI应用的效率。

至于机敏数据保护方面,群环科技采取双管齐下策略,一是从数据预处理着手,二是使用如IBM QRadar等端点保护解决方案。「这种方法不仅能防止黑客入侵,还能在数据意外删除时进行恢复,有效应对勒索软件等威胁。」赵文振补充道,QRadar在IT系统中相当于防火墙角色,可在威胁发生前就先行阻挡。除了前端防堵之外,群环科技与IBM打造的解决方案,还具备了数据复原功能,此功能可将被黑客加密的数据,回复到加密前的原始状态,借此强化企业的数码韧性,在灾害发生后快速复原。

混合云助力产业数码转型 善用专业团队迈出导入第一步

赵文振表示,混合云在各产业已有广泛应用,且使用后的反馈普遍正面,他认为原因在于此机制可以灵活适应不同产业的需求,「例如金融业可保护客户的财务和投资资产,制造业可避免产品开发数据与制程参数外泄。」郭柏森接着补充其他产业应用案例,医疗院所与病患都对病历高度重视,混合云可提升病患对医疗机构的信任度;特别重视物流信息和分店布局等营业机密的流通业,则可在地端设备中加入网安防护机制,降低数据被骇的可能性。

从以上案例可看出,混合云的导入效益已在各领域陆续浮现,对于有意愿踏入混合云和AI技术的企业,赵文振指出,混合云的第一步并不如想像中困难,企业可善用外部力量,「例如IBM就提供了提供专业谘询顾问服务,可以逐步协助导入,企业不必太过担忧。」郭柏森则表示,现今技术已不再是主要障碍,群环科技与IBM已协助国内外多家企业导入各种IT系统,丰富的经验与业界案例结合顾问谘询服务,不仅可让企业根据需求,打造最适合的架构,还能透过各种案例激发想像,设计出属于自身的创新功能。

赵文振和郭柏森强调混合云不仅能提供灵活性和可扩展性,还能确保企业数据的安全性和合规性,企业可透过信任专业团队的引导,先行制定完整策略与蓝图,以混合云架构迈出数码转型的第一步,并藉由AI带来的优势,扩大自身竞争力。