克服节电三大挑战 生成式AI黑客松竞赛得主 HAO I CODING以智能节电方案胜出

中央大学方子樽、林嫈容、张允澔、吴若瑜及成功大学王安琦组成的「HAO I CODING」团队，提出智能手机掌握设备用电状况并用生成式AI进行分析的方案，最终赢得「创新节能－日立冷气」组优选奖。DIGITIMES摄

随着地球暖化日益严重，加上疫情、战争接连爆后，引爆全球能源价格飙涨，各地消费者都在思考减少能源支出的方法。在2024年5月19日DIGITIMES主办的「云涌智生：台湾生成式AI应用黑客松」竞赛决赛中，日立冷气作为「创新节能」组别的命题方，并以 「运用生成式AI技术，开发智能空调互动应用，提升客户体验」作为命题题目，并提供相关的资源文件供参赛者使用。

「HAO I CODING」团队由中央大学信息管理所的方子樽、林嫈容、张允澔、吴若瑜，以及成功大学资管所的王安琦所组成，提出以智能手机掌握设备用电状况的核心方案，搭配生成式AI技术进行用电分析等创新构想，最终顺利在竞争激烈的「创新节能－日立冷气」组中胜出，并在评审一致肯定下获得优选奖肯定。

在电价高涨的年代，减少用电费用支出是多数家庭的共识，然「HAO I CODING」团队深入研究后发现，现今消费者正面临Chatbot回答不够正确、空调设定缺乏灵活性、传统电器无法掌握电费等三大挑战。为此，团队决定先从运用智能手机串连冷气设备等角度切入，借此收集设备完整开关操作数据，以及能在冷气发生异常状况下立即察觉。在此基础下，进一步运用生成式AI技术分析冷气机的用电状况，助消费者在节能与省电之间找到最佳平衡点，一次解决「空调设定缺乏灵活性」、「传统电器无法掌握电费」等两大问题。

尽管市面上有各种生成式AI为核心的大型语言模型，但因缺乏足够专业数据的训练，往往难以针对消费者提出节电问题给予正确的答案。为此，「HAO I CODING」团队在经过完整测试之后，决定运用Amazon Web Services（AWS）生成式AI基础模型托管服务Amazon Bedrock中的Anthropic Claude 3 Sonnet 大型语言模型结合节能大补帖 、日立冷气简介操作须知、耗电原由清单等数据进行训练，最终创造出能提供回答最为丰富、逻辑连贯的实用建议。

在参与本竞赛过程中，「HAO I CODING」团队认为接受AWS工作坊课程是非常重要的一环，否则平时根本没有机会接触到生成式AI、大型语言模型的课程。