Microchip收购Neuronix人工智能实验室

Neuronix人工智能实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案，提高神经网络能力。Microchip

Microchip Technology Inc.宣布收购 Neuronix 人工智能实验室，以进一步增强在现场可程序设计闸阵列（FPGA）上部署高能效人工智能边缘解决方案的能力。Neuronix人工智能实验室提供神经网络稀疏性优化技术，可在保持高精度的同时，降低图像分类、物件侦测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量。

Microchip的中端PolarFire FPGA和SoC在低功耗、可靠性和安全功能方面已处于产业领先地位。完成此次收购后，Microchip将能在成本、尺寸和功耗受限的系统上开发出经济高效的大规模边缘部署元件，用于电脑视觉应用，并使中低端FPGA的AI/ML处理能力成倍增强。

Microchip FPGA事业部副总裁Bruce Weyer表示：「收购 Neuronix人工智能实验室的技术将提高我们在采用AI／ML演算法的智能边缘系统中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技术与我们Vectorblox 设计流程相结合，可提高神经网络的效能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS／watt 效能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由于尺寸、散热或功耗限制而难以构建的小尺寸硬件。」

收购这项技术后，非FPGA设计人员无需深入了解FPGA设计流程，即可使用产业标准人工智能架构，利用强大的平行处理能力。Neuronix 人工智能知识产权与Microchip现有的编译器和软件设计工具套件相结合，可以在可定制化的FPGA逻辑上实现AI／ML演算法，无需暂存器转换阶层（RTL）专业知识或对底层FPGA结构的深入了解。它还允许实时更新和升级CNN，无需对硬件重新程序设计。

Neuronix人工智能实验室CEOYaron Raz表示：「Neuronix人工智能实验室一直致力于开发一流的神经网络加速架构和演算法，以满足使用者对尺寸、功耗、效能和成本的预期。加入Microchip团队为我们提供了独特的机会，使我们能够扩大规模，并与在功耗效率方面树立了产业标准的FPGA产品组合保持一致。」

如需了解更多信息，请参阅MicrochipFPGA和SoC解决方案网站。