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GoodLinker谷林运算亮相 AI EXPO 2026打破数据孤岛让工厂AI真正落地

  • 杨竣宇台北

谷林运算于 AI EXPO 2026,呈现 Physical AI 数据基础设施定位。谷林运算
谷林运算于 AI EXPO 2026,呈现 Physical AI 数据基础设施定位。谷林运算

GoodLinker谷林运算(以下简称谷林运算)于AI EXPO Taiwan 2026正式发表Physical AI端到云解决方案,直指制造业AI长期落地困境:数据孤岛。工厂现场设备各自为政,数据分散、格式不一、无法互通,AI根本无从读取。谷林运算透过预整合硬件与标准化数据流程,将设备原始信号直接转化为AI可用的数据资产,建立从现场到云端的完整数据链路,让工业AI落地不再是系统整合工程,而是标准化的即插即用基础设施。

谷林运算总经理冯辉译表示:「制造业不要再纠结模型,关键在数据。我们让类比信号直通AI,从源头实现数据赋能。」

谷林运算能源管理现场套件— 电力数据标准箱(EDP),预整合多功能电表、通讯模块,直连 GoodLinker云端指挥中心与GenAIoT工业数据分析模块。谷林运算

谷林运算能源管理现场套件— 电力数据标准箱(EDP),预整合多功能电表、通讯模块,直连 GoodLinker云端指挥中心与GenAIoT工业数据分析模块。谷林运算

AI在工厂落地的真正瓶颈  不在模型

随着生成式AI加速走向物理世界,工厂、设备、城市基础设施的数码化进程正面临一个共同障碍:现场信号(电流、温度、压力、震动等)往往停在PLC里、藏在仪表盘后,或仅以纸本纪录存在,无法被系统直接读取,更无法被AI使用。

谷林运算的核心主张正是回应这个前提问题:让物理世界的信号,可以更好地被系统读到、信任、使用。具体而言,谷林运算打通的是一条四步转换链路:类比信号 → 数码数据 → 结构化数据 → AI可用的Token,让原本分散、沉睡的工业数据,成为AI可直接理解与运算的基础。从数据采集、标准化到平台化,为工业AI应用建立真正可靠的数据底座。

根据Research and Markets报告,全球OT/IT整合市场2025年规模已达747.5亿美元,预计2030年成长至 1,510亿美元(CAGR 14.6%);AI能源应用市场更以年均20.4%的速度扩张,预计2033年达222亿美元。现场数据串连能力,正成为这波工业AI浪潮中最关键的竞争前提。

从电表到AI:完整端到云展示

本次展出的核心产品为 能源管理现场套件(Energy Management FieldPack)。有别于传统方案要求用户自行完成传感器选型、通讯整合与云端介接,谷林运算在出厂前即完成全套整合:以本次展出的电力数据标准箱(EDP)为例,箱体内已预整合复数颗多功能电表,透过工业通讯传输直连GoodLinker云端战情室(Cloud Field View),并搭配GenAIoT工业数据分析模块与电力模块(Energy Module),完整呈现从硬件传感到 AI 分析建议的端到云完整链路。

电力模块(Energy Module)提供四项核心功能:全厂用电实时监测看板(超约警示、时段费率一览)、工单电费模拟器(生产排程上线前预估电费、找出最低成本时段)、年度电力契约模拟器(全年365天模拟,识别夏月与非夏月最佳契约甜蜜点),以及AI摘要月报(自动产出节能成效分析与PDCA验证报告)。从实时监控到长期规划,每一个用电决策都有数据支撑。

这套整合思维的核心是:让数据的使用像插座一样Plug and Play。 传统工厂AI导入需要逐一解决传感器选型、接线规范、通讯协议、云端传输、数据格式等问题,每一层都可能卡关。谷林运算将这条链路上的每一个接口全部预先标准化,从施工、硬件整合、通讯传输到云端AI分析,现场施工完成的那一刻,即已与 AI连上线。

谷林运算透过标准化设计,消除现实世界的部署摩擦力:工厂无需组建IT/OT整合团队,不需要替换既有设备,即可快速导入,让AI应用落地变得可预期、可复制、可规模化。展场同步展示系统的信号健康度与通讯健康度监控功能,确保导入后每一笔数据都具备可信任的品质基础。

台湾制造供应链背书  满足国际法遵需求

谷林运算为全球工业自动化接线元件领域顶尖制造集团旗下企业(Dinkle 町洋企业)。母集团的接线端子台产品通过UL、CE等国际认证,是工业配线领域广受信赖的标准选择,供应链具备台湾与国际制造背景。谷林运算的每一个数据接口,从最底层的接线端子开始,即已符合严苛的工业品质标准,为有供应链法遵需求的跨国采购与特定场域应用提供可信任的硬件基础。

延伸说明:常见问题

Q:什麽是Physical AI数据基础设施?
Physical AI数据基础设施是指连接工厂现场物理信号(电流、温度、压力、震动等)与AI应用层之间的标准化数据链路,包含数据采集、通讯传输、数据标准化与云端介接,是工业AI能否真正落地的前提条件。缺乏这层基础设施,即使模型能力再强,也无法取得可信任的现场数据。

Q:GoodLinker谷林运算解决什麽问题?
工厂导入AI失败的主因不在AI模型能力不足,而在现场数据根本不可用,电流、温度、压力等信号停在 PLC里或纸本纪录中,无法被系统读取。谷林运算的能源管理现场套件(Energy Management FieldPack)让工厂无需组建IT/OT整合团队、无需替换既有设备,即可快速将现场信号标准化并串接云端 AI服务。

Q:能源管理现场套件(Energy Management FieldPack)是什麽?适用哪些产业场景?
能源管理现场套件是谷林运算针对能源管理场景预先整合完成的端到云解决方案,由 电力数据标准箱(EDP)、GoodLinker云端战情室(Cloud Field View)与 电力模块(Energy Module)组合而成。出厂前已完成传感器(如多功能电表)选型整合、通讯模块配置与云端介接设定,涵盖制造、能源、食品等产业。现场施工安装完成即上线,让AI应用落地变得可预期、可复制、可规模化。

Q:谷林运算在工业AI生态系中扮演什麽角色?
谷林运算是OT(操作技术层)与IT(信息技术层)之间的数据接口,负责将工厂现场的物理信号标准化,转化为可被AI平台直接使用的结构化数据。这个角色类似工业版的「API闸道器」:不取代既有的生产设备、ERP或AI模型,而是填补它们之间的数据空白,让各系统得以可靠地沟通,是工业AI能否真正落地的前提基础设施。官方网站

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