台湾硅谷转型，智造、低碳相伴前行
- 阚大成／DIGITIMES企划
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新竹堪称台湾硅谷，有多所顶尖大学、研发中心及科学园区汇聚于此，亦有完整的半导体、资通讯与机密机械等产业聚落，可谓全台湾、甚至全球所倚重科技产业中心。这样一个重镇，必须持续维系全球竞争力，故需积极推动数码转型，不断深化低污染、数码化、全球运筹、新创培育等基本功。
为协助新竹制造业顺利转型，DIGITIMES将「2024智能工厂论坛春季巡回-新竹场」的活动主轴，定调于「绿色转型，预见未来工厂」。期望探索关于智能制造系统整合、数码创新与产业升级、弹性韧性供应链管理、绿色永续下的低碳制造等关键议题，让当地制造业者有所启发，进而掌握跻身市场赢家的诀窍。
非侵入传感＋嵌入式分析，开创智能能管新局
第一场议程，由研华业务经理詹世祥、工研院绿能所经理赵浩廷联袂发表演说。詹世祥表示，目前自动化产业遇到的最大挑战，在于因应2050净零碳排趋势，被迫要做到能耗揭露与节能改善；但论及电表安装，往往遭遇价格成本、系统整合、安装复杂、环境因素及维护困难等难题。
为此研华携手工研院绿能所，借重工研院的非侵入式Power Tab传感器、嵌入式智能分析器（含能管系统），辅以特殊的AI分析技术，取得多回路用电信息、且具备线材温度传感及异常事件侦测功能，打造既节能又安全的低碳应用。
赵浩廷说，综观工研院的智能能源管理方案，底层架设了支持快速简单揭露的传感器，再往上发展能源可视化系统，直至最上层运用AI达到节能控制。其中Power Tab可在配电盘体内一颗串一颗、至多32颗，让整个回路用电都可被迅速解析。
掌握三大关键，实践产品设计最佳化
大塚信息资深工程师叶佳昊表示，其分享产品创新与设计最佳化之道，蕴含产品模块化、设计最佳化、设计优化等三大主轴。产品模块化的关键为「时间就是金钱」，业务员要在最短时间提出客户想要的结果，避免花时间回头与技术单位讨论；故需藉助模块化方案，透过简单界面输入型号、尺寸、机型等条件，快速生成所需结果。
其次设计完产品后，要依据产品需求条件或当地法规，进行不断验测，此时可善用分析工具，执行热流、振动、线性或非线性各种测试。设计优化是在符合强度之余，利用拓朴与衍生式设计，实现更轻量化、更多元造型的发想。
以智能HMI为核心，加速实践产业升级
北尔电子产品管理与支持部资深经理黄文昌指出，不少中小企业缺乏SCADA，如何达到数码化？先决条件是设备智能化，以便实时、完整地取得大量设备数据，再以AI开创各种慧应用。
为此北尔在近年积极推广智能HMI，内建各家PLC Driver，称职扮演Gateway角色，即便面对老旧厂内设施，也不管有无屏幕，都能顺利取得南向信息。至于北向，北尔Gateway因支持Rest API、OPC UA等通讯协定，且能提供SECS Driver，故可与MES与ERP，甚至半导体或PCB厂的控制系统沟通无碍。让客户能凭藉透明数据，满足设备健康状态预知诊断、设备运转品质监控等需求。
利用AI/ML感知力，准确模拟供应链决策
台湾Blue Yonder制造业解决方案顾问李咏瑾表示，其前身为1985年成立的JDA，后来为打造端到端供应链方案，陆续展开Manugistics、i2、RedPrairie…等购并；其中2018年收购的Blue Yonder，为强化AI/ML预测力、打造适应性供应链的关键。
她接着说，现今逾6成企业坦言在面对需求波动时，内部预测的准确度偏低，症结是供应链系统为分散式架构，导致数据虽已打通，但前后子系统仍无法交互影响。为此Blue Yonder打造以统一数据云驱动的新一代供应链平台，涵盖从计划到执行的端到端协同功能，还结合可组合的微服务、AI/ML洞察与决策机制，便于企业根据当下业务目标，加速打造具感知模拟能力的供应链。
结合云端、数据与AI，加速厂端智能转型
Google Cloud台湾客户解决方案架构师陈韦良强调，Google Cloud藉由端到端完整Data Engine方案，协助制造业客户从数据蒐集推进至数据价值挖掘。工业4.0旅程涵盖三大挑战，一是从厂区Edge端蒐集数据，二是除厂区OT数据外一并汇集其他Metadata，三是持续更新数据处理技术，譬如从经验、统计演进到机器学习；Google的智能制造方案，主要处理的就是这三件事。
首先Google与Litmus合力解决Edge端连接问题，支持逾250种通讯协定。其次提供SaaS的数据仓储平台BigQuery，客户仅需定义好Table和Schema，即可放进数据，快速设计智造应用。三是随着数据累积到一定程度，可就近运用Google Cloud的Looker（BI）、Vertex AI平台，甚或Time Series Insights API进行数据加值，满足产能、品质、异常检测…等预测。
打通数码任督二脉，开创双轴转型大局
由国立清华大学讲座教授兼执行副校长简祯富主持、勤美集团董事长林廷芳与谈的「数码决策与产业转型」座谈，可谓本次活动的重头戏。
简祯富指出，勤美由早期从事翻砂事业，现今不仅转型到金属成形，更跨足住宅建设、生活创新事业等多元经营；得力于集团甚早推动数码转型，让属性差异颇大的关系公司相互标竿学习、不断进步，以致快速展现转型综效。
林廷芳说，他在2015年接下董座，当年国际上通过巴黎协议，确立净零大方向，促使他重新思考集团业务定位，将20余家公司归类为三大事业群，顺势把金属成形单位定义为循环经济实践者，把建设单位定义成绿色住宅实践者，把生活创新单位定义为生活美学与创新实践者。
历经组织的简化，更易于收敛各自经营状况，以利推动下一步数码转型。他强调在转型前务必先做盘点，但盘点对象不是资产而是痛点；为此勤美举办行政论坛，让同仁各自分享工作痛点，逐步形成共识，必须藉助适当工具让大家打通任督二脉，懂得有效蒐集数据，一步步发展绿色数码应用，解决过往痛点。
例如他到勤美的第一年，发现当时集团最大开销就是电费，系因以铸铁为主业，须将铁熔到1,000~1,400多度高温，过程中耗用极大电力，显见绿色转型迫在眉睫。后来勤美展开诸多转型作为，原本进口原矿来铸铁，考量此举既耗电又孳生碳足迹，于是重新定义生产模式，改以回收的废铁来铸铁，让碳足迹骤减10倍；另援引AIoT技术，将环保概念融入建设工法，不再狂抽地下水，将抽取的水位限定在施工安全合理目标，保留可观的水资源，日后竟成为纾解护国神山与台中市民缺水之苦的妙方，成效可见一斑。
从市场需求出发，藉由齐套备料实现弹性生产
技嘉科技营运长白光华表示，以往智能制造以自动化为主，谈的是效率与品质；如今重心逐渐移往弹性，开始倡议少人化。身为，「营运长」的他，主要责任是让公司的生命脉搏持续稳定跳动，因此需要找出方法，让技嘉顺利强化弹性应变力，从容因应众多不确定因素。
欲落实智能制造，不能只看制造，应从研发角度思考未来市场需求，再回头整理供应链因应之道。以技嘉而论，从前透过销售预测来推算物料和产能需求，但最终铺货到客户端，往往发觉现实与预测有所落差；为此技嘉从早期MRP推算方式，逐渐调整到拉的方式、根据需求往前拉，再透过存货水位来控管市场需求，进而达到制造弹性。其中重点在于模块化，藉以建立标准化的料件Hub，然后藉由齐套备料来实现弹性生产。
AI Cobot结合SI服务，形塑一条龙智能工厂服务
达明机器人经理陈兴邦指出，其主力产品为内建视觉的六轴协作手臂，目前最大载荷重量为25公斤，预计下半年推出30公斤机型。达明机器人标榜3S特色（Smart、Simple、Safe），已将AI加入手臂，让整个自动化生产更具智能，不再纯粹依靠上位系统做全盘管控。
值得一提，达明已于内部成立系统整合中心，内含工程与业务部门。其中工程部门负责机构／电控／视觉设计、智能工厂系统整合，提供底端实体层的e-RACK、AI/AOI、AS、AMR等，中间软件层的SCADA、RMS、WMS，上位营运层的Shop Floor Control、MES或APS。可协助客户进行方案的评估、设计、发包、建置与售后维护，提供全程一条龙服务。
布局AI边缘运算，加速智能工厂转型
宸曜科技（Neousys）产品经理谢泊含说，其为工业电脑界相对年轻的公司，从嵌入式电脑切入市场，累积经验后逐渐走向垂直市场，如自动化、机器视觉、影像监控、车载运算…等。2016年搭上自驾热潮，推出第一台搭载NVIDIA GPU 、带有AI能力的边缘运算电脑，与此同时开始朝向IoT应用发展，实现更多可能性。
如今Neousys可为客户量身定制最适化的智能制造方案。如协助冶金工厂等需在环境中连接众多周边装置的场域，提供具抗震、抗冲击能力的无风扇电脑，从而透过AI推论技术来执行QA检测，使每日检测量大增逾20倍，且精准度也从平均70%增至90%以上。
藉助万用工业通讯软件平台，迅速启动AIoT转型
研杰科技总经理张振忠说，从前负责OT领域SCADA应用的同仁才较熟悉Kepware，现在研杰期望让制造业IT、设备／产线工程人员、外部AI专家等更多人认识Kepware，借此引入更多智能与能量，加速AIoT数码转型进程。
论及Kepware主力产品KEPServerEX，是功能强大的万用工业通讯软件平台，首先可作为SCADA监控系统，藉由支持逾160种Driver，针对广大OT设施执行监视、控制与数据收集。其次在广泛收集AIoT数据后，可利用客户端既有通讯协定介接SQL或NoSQL数据库、大数据系统、AI平台，进而发挥制程变异分析、设备故障预测等功效。再来协助客户以完全不需程序码、或加上少许程序码等方式，快速制作EAP/CIM系统。
透过智能排程系统，助长中小制造业生产力
塔台智能网络CEO陈汉廷说，以往中小型制造业不易导入APS，为此其推出SARA智能排程系统，希望打破僵局。塔台于2018年从清大AI智能制造中心Spin-off，后续曾服务许多代表性客户，如协助IPC厂商进行RMA智能排程，调度有限工程师人力；协助IC设计业掌握整个生产周期里的供应商、物料、系统流程、作业排程，达到营运最佳化。
他强调SARA不同于过往APS，更适合少量多样高变动的生产需求。传统APS从ERP、MES与Excel撷取信息后，直接在第零层做完排程。反观SARA利用ETL技术建立数据串接层，自动加载APS引擎做计算，利用AI预测制程花费时间，破解少量多样生产无准确标准工时的盲点，让客户藉由友善界面轻易做出正确排程。
5G AIoT智能工厂，有效实践减费目标
华硕电脑／ASUSTek副处长辜英宪认为，不论5G或AIoT，重点都在于实践工厂智能化，进而透过数据加值来达到「减费」，让工厂运作更有效率。而华硕在2020年底建立示范工厂，陆续完成数据平台、AI基础设施、5G专网等关键布建，藉以形成示范，为产业升级做出贡献。
藉由这番淬链，ASUS IoT顺势完成多项重要产品设计与AI赋能场景。如利用AISPHM转动设备振动预知保养系统结合自制无线振动传感器，再搭配「时间域」转「频率域」分析手法与AI查找模式，有效落实预知保养。另一例藉由零代码开发、4步骤完成模型训练与验证，辅以ASUS IoT Recipe独特训练架构，助客户轻松导入AI瑕疵检测，解决过杀或漏检痛点。
以化繁为简的基建软件，轻松迈向混合多云
Nutanix台湾资深技术顾问经理郑建华表示，现今公私云界线渐趋模糊，一切取决TCO与ROI，哪边便宜哪边去，所以信息中心务求化繁为简。
除机房外，智能工厂也同样讲求简单化与自动化，如此才能让企业快速拓展市场、提高产品良率、优化用户体验。而Nutanix是一家基础建设软件公司，其DNA即是协助建立透明易用的现代化机房，确保工作负载在混合多云环境顺畅运行，且以AIOps帮助客户轻松做好自动化营运。
以制造业重视的业务连续性而论，过去须努力布建防勒索病毒、数据加密、灾难备援、容器／Kubernetes…等繁琐工作；从前这些至关重要的事，如今藉助Nutanix都变得无关紧要，轻易满足数据安全性和可见性、GPT-in-a-Box…等多元需求，以利客户专注发展智造应用。
实践物流智动化，打造智能制造任督二脉
迅得机械专案经理高志昕指出，迅得从PCB厂投／收板机起家，早期发展单机自动化方案，后续顺着工业4.0智动化浪潮，不断扩张产品版图，从PCB跨足半导体一条龙服务，从上游晶圆厂多储位仓储设备及搬运方案，一路涵盖到封测厂、IC载板厂的智能物流与自动仓储系统。
后续迅得成立AMHS智动化物料搬运事业处，旨在串联智能车间与物流搬运。系因多数客户在部署工厂物流时，不论空间规划、设备配置、人力管理或调度分析方面经常遭遇瓶颈。此时迅得利用数码分身进行仿真优化，协助客户做好AGV路线交管逻辑设计与限制模拟、建构AGV/AMR混合自动化物流系统、推动RGV轨道式搬运物流系统整合，并落实iLIS实时物流调度信息化与可视化管理，为车间带来众多智动化虚实融合效益。
