创新、绿色，宜居之城变身智机之都
- 阚大成／DIGITIMES企划
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汇聚七成精密机械、工具机与零组件工厂的台中，被誉为是国内六都当中的「宜居之都」。而这座宜居之都，不仅拥有全世界密度最高的机械产业聚落，其中更蕴含多不胜数的隐形冠军企业，更积极抢攻绿能、医材、航太、汽车电子等高端制造商机。
有感于「宜居之都」正在转型「智能机械之都」，一步步迈向世界的制造。DIGITIMES于是在日前赴台中举办春季智能工厂论坛，特别聚焦在数码创新、先进制造、绿色经济、全球运筹等议题，希冀协助在地制造企业顺利推展智能制造系统整合、数码创新与产业升级、弹性／韧性供应链管理，并迎合ESG浪潮、实现绿色永续低碳制造。
以横跨地云智能方案，加速推动绿色制造
率先登场的研华科技市场开发经理陈彦鸣，偕同中台湾夥伴采威国际协理蔡明纯，阐述如何迈向绿色智能制造。陈彦鸣说，企业迈向低碳化与智能化有三大执行要素，分别是企业流程与制程的数码化、供应链的数码化、ESG。
为满足三大元素，研华提供诸多对应方案。如多工的All-in-one边缘运算触控主机，在机边执行报工、产能、异常、维运、用电管理等任务；如异质数据整合工具DataInsight，破解信息孤岛；如iFactory FMS能源监控云端方案包，以SaaS形式助力采集能源数据、执行能耗分析。
蔡明纯说，近8年采威积极参与数码工厂专案，利用研华工具为客户的工厂设备端挂上电表，以盘点电流、电压与相位信息，掌握设备耗电量；在每项产品生产完后，可透过制令单上的工时数据，搭配耗电信息，检核生产过程是否达到高效化、低碳化。
5G＋AIoT，高效布局数码化智造应用
华硕电脑智能物联网事业群（ASUS IoT）副处长辜英宪指出，近年企业面临诸多不确定，须掌握一些工具、方法论以求因应。ASUS IoT期望协助客户透过AI赋能、数据增值来提升竞争力。
如何实现AI赋能？首先ASUS IoT可助力导入5G专网，建立高带宽、低延迟、大面积、跨厂区传输骨干，支持设备监诊、品质检测、影像监控、AR线上协作、AMR无人搬运车…等智能应用顺畅运行。
其次提供各种工具软件，加速布局AIoT应用。譬如以AISVision电脑视觉AI模型开发工具包，轻松降低过往瑕疵检测的过杀与漏检；以AISDetector信号分析与异常信号检测软件，针对振动、声音、电压、电流进行异常波形信号检测；以ASUS AISPH预知保养平台搭配AISSENS无线Wi-Fi振动/温度传感器，快速执行不对心、不平衡、泵浦固定螺丝松动等异常检测。
结合自动化设备与导入规划，完整实现智能升级
台湾KUKA业务经理黄麟钦表示，KUKA自1973年推出全球首台工业机械手臂后，始终致力协助自动化产业提升营运效率，如今不仅提供手臂，亦可借此整合现场制程机械，形成自动化生产系统，同时提供AMR，帮助客户加速厂内物流。
KUKA在协助客户导入自动化时，会与客户讨论最适方案，继而利用KUKA.Sim模拟实际应用场景，借此计算客户的生产节拍。在设备部分，KUKA除提供六轴型手臂，也针对不同场景设计特定产品，如全系列无尘室手臂，负重6~210公斤；如目前全球唯一支持负30度C的堆垛手臂，执行冷冻栈板堆叠作业；如适用食品加工业的六轴HO大型手臂，内含食用等级润滑油，或是HM全不锈钢蜘蛛手，通过美国FDA认证，可直接进行食材取放。除Delta外，KUKA亦提供四款SCARA，便于客户以较低成本执行相对不复杂的加工任务。
透过虚拟双生，启动从设计到制造的可持续创新
达梭系统台湾资深技术顾问林汉镔表示，现今智能工厂中蕴含的众多智能产品，皆变成软件定义，此事不仅影响生产态样，也更利于企业推动信息加值、加速创新。他提醒欧盟数码产品护照开始施行，预期未来几年将成重要议题；故企业不只要做碳盘查，还需自始至终建立产品生命周期信息。
为此企业宜导入永续生态设计方法，但如何在前期做产品分析、找出主要碳排因素，继而设定减碳目标，并将此变为一项项KPI，往下派送到不同设计部门执行，可谓复杂流程。为协助企业克服挑战，达梭提出基于Ecoinvent环境数据库的永续生态设计方案，以推动创新可持续发展驱动的工程方法、透过目标驱动的专案，促进企业的可持续发展目标；且在虚拟双生概念下，基于单一工程数据来源，打通虚拟产品设计到现实制造执行的平台。
无人车充电系统，为实践智能工厂物流关键
台达电子亚洲区工业及医疗电源事业部业务经理刘万亿恩指出，智能工厂与未来工厂的关键策略为导入机器人系统与智能化，无人车是其中重要一环，系因它是促使工厂活络的必要因子。
据统计，2022年全球无人搬运车装机量15.3万台，预期到了2028年可望增至67万台，大增3.38倍。台达因应市场需求，提供工业无人车充电系统，标榜能源效率达95%，全面满足全自动、半自动工业车辆的电池充电需求。
其中MOOVair为1 kW ~ 30 kW无线充电系统，为各式无人自动化工业车辆提供充电，避免因人工插拔造成连接器磨损，一并解决传统充电的不防水、不防尘、不防化学物质、成本昂贵、人工维护、氧化损坏等痛点。另提供MOOVbase系列基站式充电系统，可透过以太网络连结云端，让管理人员针对不同电池规格及类型的工业车辆，线上调整其电压和电流，达到最佳充电。
推动低成本智能制造，构筑永续发展的未来工厂
此次论坛的一大看点，系由国立清华大学讲座教授兼执行副校长简祯富主持，勤诚兴业董事长陈美琪与谈的Panel Discussion，探讨产业升级与永续发展。
简祯富首先问道，成立逾40年的勤诚，近年在嘉义兴建一座结合ESG永续概念的智能工厂，后来成为众所关注的焦点；当初基于什麽发想，决定打造这样的未来工厂？陈美琪形容，过去勤诚如失根兰花，外表漂亮，但因为将模具外包，形同缺乏紮实基本功，所以决定补上这个缺口，花37个月在嘉义马稠后产业园区建厂。
台湾常谈工业4.0，但陈美琪谦称勤诚连1.0都称不上，因此急需在数码化迎头赶上。为此她参访近50家中南部工厂，其中不乏含隐形冠军，做了三、四代依旧兴旺，藉由取经过程，获得许多宝贵的建厂灵感。
陈美琪进一步指出，从事IT行业的人总有忙不完的专案，凡事求快，没有时间沉淀。但话说回来，一家公司假使策略不对、产品做错、客户选错，可能花费众多时间与精力做出来的东西，终将沦为闲置库存，违背ESG精神。因此要实践永续，须以九大循环为基底重回原点梳理整个流程，导正以往欠缺系统概念的环节，消除不必要浪费后再寻求自动化，逐步实现「低成本智能制造」（LCIM）。
简祯富再提问，业界盛传「内建无限制、外壳用勤诚」，意谓勤诚一方面得兼顾少量多样，二方面又要有弹性去满足不同客户需求，如何做到？陈美琪说，她经常告诉同仁，不管多麽高大上的技术，不能赚钱都是「低科技」，所以面对每一项产品，应该先思考它的市场何在、客户何在、客户要求为何…等，进而懂得异中求同、同中存异，藉由模块化设计，快速实践大量定制化与弹性制造。
藉由AI赋能转型，让制造业昂然迎向国际挑战
汉翔航空研发长吴天胜指出，汉翔身处先进航太业，但仍拥有军工、钣金、白铁…等传统工厂。故几年前公司立下策略愿景，要从「制造汉翔」数码转型到「智能汉翔」，接续推动智能制造、「智能制造+AI」，最终实现目标。
而汉翔首先导入自研的iAIDC智能制造／智能管理系统，以因应航太混线多客户高质高价定制化生产需求，发挥适时预警问题、预防错误、预测品质效益。iAIDC为三层式架构，由下而上依序为感知层（各站设备机联网整合）、数据层（异质数据整合平台）、应用层（智能化应用服务系统）。
吴天胜分享智能制造+AI成果。如建立生产机台实时监控系统，藉由加速规、热电偶结合AI健康预测，随时掌握机台妥善率和稼动率。再者建立有限产能的三层式排程系统，包含全公司、厂级、站级智能排程机制。另展开「监别式AI＋生成式AI」的AI赋能转型，透过监别式AI模型执行加工品质瑕疵预测、机台健康监控、刀具磨耗预测等单一任务，再以生成式AI模型执行会议记录／摘要、技术数据汇整／摘要、程序码侦错／转译等多元任务。
以PDCA串联AI，达到智能e化精实管理
析数智汇业务暨行销副总经理张平和强调，智能工厂管理不只涵盖生产规划管理，亦包括供应链规划管理，需要做好采购计划、生产计划、输送计划、配销计划与需求计划；然而以往这些作业多由人工执行，即便采用系统，仍未解决供应链管理与ERP／MES之间的信息断链。
为协助客户克服这般痛点，析数提出一套智能精实生产信息系统，内含智能订单与投产需求预测规划平台、需求管理平台、智能先进生产排程系统、智能仓储管理系统，以及数据中台、数据治理与先进AI应用等机制，辅以析数的顾问整合服务，为企业打造PDCA的智能精实管理架构，让企业得以获致全局优化效益，使所有信息系统皆能无缝整合。
控管能耗与碳排，迈向永续转型之路
台塑网CIM事业群专案顾问戴邦文认为，欲迈向永续，须从能耗碳排管理出发。众所皆知国内将徵收碳费，加上欧美实施碳税，长远来看不管企业身处哪个产业，都将肩负净零责任，谁都无法置身事外。
为此台塑网推出企业减碳路径与方案，帮助客户循序落实企业管理、盘查管理、减量管理、碳中和等步骤；毕竟「看得到，才管得到」，该系统核心价值正是监控数据可视化。
而台塑网可透过「建立排放源／基准档」、「输入排放源活动量」与「实时碳排放」简易三步骤，让企业建立碳排KPI战情板，且一并内建各温室气体的基本对应全球暖化潜势值（GWP）。此外台塑网亦能藉由历史大数据建立AI模型，搭配实时监控数据推论未来排放量，以利企业执行碳排放管理与改善。
运用数码碳管理平台，循序迈向低碳转型
伊云谷永续顾问邓安峻表示，其发展至今，已成为数码、永续双轴转型服务商。他认为一旦养成数码成熟度，便能善用数码工具执行计算、减排、追踪等实务工作，藉由数码赋能带来节能减碳效益。
有关数码碳管理平台，站在IT部门的期望，需具备数据安全与整合能力；反观管理阶层，则希望拥有资源管理和节约、数据分析和报告等优势。另不论IT或管理阶层皆有共通要求，皆希望容易上手、支持实时监测与监控。
伊云谷依据客户期望，藉由一站式多云多解决方案利基，勾勒Adonis数码碳管理平台与低碳转型蓝图，可协助客户执行碳盘查或CBAM计算、碳足迹计算、循环经济、碳权抵换与交易，从碳盘查、碳减量迈向碳中和。
藉助WCS与RCS整合运作，突破数码仓储转型瓶颈
Lenovo SSG智能制造技术长Jonathan Wu表示，回顾IT发展史，期初数据分析概念兴起，企业想问过去发生何事。后来大数据萌芽，开始问未来会变成怎样。如今工业4.0与数码转型风潮涌现，则问如何把我想要的东西做大。
今天的数码仓储议题，也落在第三个问题。当前有高达85%仓储还未自动化，所幸随着AGV、AS/RS、RTLS、IoT…等科技出现，制造业欲翻转传统仓储格局已非难事。
但仍有最后难关亟待突破。通常企业引进多种厂牌设备，彼此互操作性差，使企业难以统筹调度这些资源。Lenovo可助力导入数码仓储平台，内含仓库管理系统（WCS），与上位WMS或ERP对接取得资物进出信息，再翻译为任务派发给机器人控制系统（RCS），指挥不同厂牌AGV/AMR和周遭设施（如电梯）协作执行任务。
从精实迈向智能，完美实践价值制造
本次论坛的压轴演说，系由东海大学工业工程与经营信息学系教授刘仁杰，分享精实智能「价值制造」最前线。综观2013年起工业4.0概念一路被鼓吹，但迄今实践状况并不理想，他认为是因为忽略精实造成制造挫折。智能制造之所以困难，在于它有三个盲点，包括智能化本身隐藏浪费、人类改善能力与高效率智能工具之间互为矛盾、智能团队与制造团队隔阂。
就上述隐藏浪费而论，由精实智造LSM全貌观之便显而易见，一方面迷信数码演算，导致现场能力原地踏步，二方面致力于精实，忽略智能工具的活用。
如何化解盲点？刘仁杰认为解方是「精实自动化」，先做好自动化的事前准备，再用精实思维实践自动化，其间蕴含4个推动步骤：一是TPS的基础改善、洞察工作本质与应有之姿；二是自动化的事前准备与调查；三是规格检讨与设计确认；四是导入过程与营运验收。以其中「思考应有之姿」来说，他建议依循三部曲来完成，分别为洞察浪费充斥、从后制程（顾客）思考制程目的，以及观察后制程情境（痛点、如何使用），勾画与确认加工部门的理想产出型态。
