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报名AI自动驾驶赛车竞赛 当国际选手为台湾争光

  • 陈毅斌台北

AWS DeepRacer League在台举办第三年,热烈报名中,2019, 2020两届都有台湾的骄傲。AWS
AWS DeepRacer League在台举办第三年,热烈报名中,2019, 2020两届都有台湾的骄傲。AWS

电动车、车联网、自驾车等议题在全球持续发酵,谈到「车」时的焦点也逐渐从传统汽车,转移到信息科技界上。

你知道吗?台湾不仅在「芯片制造、代工、设计」独步全球,在「自驾车应用」领域上更有年轻一代的AI正在发光发热,连续于2019、2020两年的全球顶级竞赛中,夺下前三的名次,成为台湾之光。而这个让世界看见台湾AI技术应用与人才潜力的竞赛,正是AWS DeepRacer League全球自动驾驶赛车竞赛。

宛如自驾车界中的F1  更是虚实整合的升级打怪

如同Formula 1一级方程序赛车,竞赛车辆都有着制式规格标准,DeepRacer League同样以DeepRacer车辆套件为竞赛标准模块,并提供「软件、硬件、竞技联盟」,前二者分别是3D赛车模拟器、1:18实体自驾车,而后者就是DeepRacer League

无论新手、老师、入门菜鸟、专业人士、上班族,任何程度的开发人员,在只要闯入联盟世界决赛,都可以透过云端3D赛车模拟器,让那台1:18的自动驾驶赛车真的跑起来,并且透过AWS的「机器学习」让车辆的自驾能力越来越聪明。选手从基础赛事开始,逐步爬升,取得世界赛资格。不但可以赢取奖品、奖项殊荣,更能获得进军AWS DeepRacer全球冠军赛的机会,打一场真正的实体赛,为台湾与自己争光。

AWS DeepRacer进行机器学习时,是以「强化学习RL(Reinforcement learning)」来训练车辆的自驾能力,以排除监督式学习、非监督式学习在车辆竞技上的可能局限。

与监督式学习不同的是,强化学习不需要事先给予标签;也并非如非监督式学习不给予线索的自我探索,而是让AI在试务(Trail & Error)中进行修正,使之更好(make it better),更接近人类的学习方式。

然而,强化学习会很难懂吗?不论开发者是怎样的程度,真的都能参加吗?别担心AWS DeepRacer League早就为参赛者们预备一个学程级的教学训练。

段标:AWS:想学机器学习,参加比赛「手把手」教你理论、实务

AWS DeepRacer也举办在线研讨会课程,分享边学边作是学习AI最好的方式,许多企业与学校在开始学习人工智能之初,常常缺乏操作案例、好不容易找到题目,却又没有足够的相关资源。

反观DeepRacer League就是十分落地且具体的实作项目,不仅是全球第一个以自驾车竞赛为主题赛车联盟,对于想学习「机器学习ML(Machine Learning)」的人而言,也是最友善、有趣、刺激的学习课程。

因此,主办方AWS还特别打造DeepRacer Resource Center资源中心,透过在线研讨课程,给予参赛者(也是学习者)所需的技能、知识、教学。

在在线研讨课程中,AWS也直接以DeepRacer与联盟赛事为教学案例,从「机器学习入门知识」到「强化学习如何运作」都包含其中,并将课程分成以下二大系列:如何使用AWS DeepRacer的机器学习以及如何使用AWS DeepRacer分析工具,再训练机器学习模型,优化速度与行驶路线。

想观看课程内容赶紧报名2021 AWS Summit台湾云端高峰会,所有课程精彩内容都收录在里面,还可以看到更多机器学习内容,都可以让参赛者们学到最丰富的实作技巧与知识。

段标:AI人才正夯:你的一小步,将是个人职涯与台湾自驾车能量的一大步

人脉社群平台LinkedIn曾列出2020年新兴热门职务排行,前三名为AI专家、机器人工程师、数据科学家,职缺成长比例依序为74%、40%、37%,而国发会今年5月调查也指出,「AI人才」将成为未来3年内最大需求的职缺,其中数据科学家可达年新122万,顶尖AI工程师更可高达300万

随着第四次的工业革命来临,全球也面临数码转型,现今的人工智能如同1990的电脑化、2000年的网络化、2010的云端化一样,已是当代的必然趋势,建议无论是电机、资工、机械等相关科系的硕博士生、对信息有兴趣的高中生,或有志AI领域的专业人士与企业单位,都可以来参加DeepRacer League直接做中学、学中做,它不仅是一个AI自动驾驶赛车,更是一个学习人工智能最完整的生态系课程。

2021 AWS DeepRacer League已开始热烈报名,包含台湾在内来自全球各地的DeepRacer爱好者、自驾车好手、人工智能入门者、机器学习/强化学习新手、兴趣/投入研究者,只要在10月31前至AWS DeepRacer League官方网站上提交自己模型,就能取得资格,参加公开赛。

令人兴奋的,除了连年参赛的交通大学CGI Lab 团队,也有越来越多的大专院校导入AWS DeepRacer,做为学校人工智能与机器学习的实作课程。这股DeepRacer风潮也敲敲吹进企业界,纷纷跨领域的参与投入,也利用DeepRacer作为员工学习人工智能的实作体验,也成为企业实施数码转型的员工训练。

AI早已非科技公司的专利,智能赋能的时代也已然到来。AWS DeepRacer League等着爱好机器学习、智能移动的你前来参赛,马上报名2021 AWS台湾云端高峰会,将有更多争夺冠军的致胜秘笈要分享给你!飙速报名>>2021 AWS台湾云端高峰会


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