邓白氏接入 Anthropic、OpenAI 及 Microsoft 等主流 AI 平台 成为全球代理式工作流程 (Agentic Workflows) 的可信赖合作夥伴

/美通社/ -- 邓白氏近日宣布与 OpenAI、Microsoft 及 Anthropic 展开合作，将邓白氏商业图谱（D&B Commercial Graph™）整合至其平台，用户现可透过 ChatGPT、Codex、Microsoft 365 Copilot 及 Claude 等主流 AI 平台存取邓白氏数据。

这些合作反映可信商业数据正进一步融入代理式工作流程。随着企业日益利用 AI 支持研究、分析、客户准入、合规、财务及风险决策，获取经过验证、结构化且持续更新的企业信息，已成为提升 AI 决策可信度、一致性及治理能力的关键。

邓白氏商业图谱构建AI 时代的核心数据基础

随着人工智能正加速迈向「代理式工作流程时代」，企业对于可被理解、结构化，并具备语境能力的高质量数据需求持续提升。AI 代理在执行尽职调查、合规筛查、财务分析及业务决策等复杂任务时，必须建基于可信数据，方能提供可靠的输出。

以邓白氏编码^®（D-U-N-S^® Number）作为企业身份识别基础，邓白氏商业图谱建立了一个涵盖企业身份、关联关系及风险信息的基础语境层，为理解全球商业网络提供关键基础。只有透过经核实的企业数据，AI代理才能在财务及风险管理场景中发挥真正的业务价值及投资回报。

邓白氏商业图谱整合公共数据、企业提供的信息及邓白氏独有洞察，持续建立企业身份、所有权结构、供应链关系、财务状况及风险指标的动态验证视图，从而形成对全球商业运作方式的权威认知。透过每月超过1,000亿次的验证及测试，为企业系统及 AI 应用提供覆盖广泛、准确一致且具备治理能力的数据支持。

与 OpenAI 的合作：将经验证的企业语境引入财务工作流程

邓白氏透过 Model Context Protocol（MCP）服务器，将其商业图谱接入 ChatGPT 及 Codex，让用户直接存取企业身份信息、所有权结构、关联关系、信用及风险数据，加快尽职调查、财务报告及信贷决策等工作。

透过由邓白氏托管的 MCP 服务器，用户可安全地将邓白氏数据连接至 ChatGPT 及 Codex，并利用自然语言提示及自订代理，简化数据密集型工作流程。用户亦可透过 MCP 服务器使用 D&B Finance Analytics 工具，结合对数亿家企业的实时洞察及规则引擎，支持自动化商业信贷决策，并在「headless AI 」架构下识别及管理投资组合风险。

邓白氏财务与信用业务总经理 Scott Spencer 表示：「AI 正迅速成为企业在财务、风险及增长决策中的重要组成部分，而其价值取决于背后的数据质量。透过将邓白氏商业图谱整合至 ChatGPT 及 Codex，并连接客户的业务应用场景，有助不同规模的团队（包括中小企业）在其工作流程中更有信心地运用 AI。」

与 Microsoft 的合作：将经验证的商业数据引入 Microsoft 365 Copilot

邓白氏将图谱连接器 (Graph Connector)引入Microsoft 365 Copilot，为开发者及企业提供免费存取精选邓白氏商业图谱数据样本的能力，使用户能够探索如何在Copilot中利用经过验证的商业数据，支持研究、企业识别及工作流程优化等多种应用场景。该数据包括全球数万家上市及非上市企业的基本数据，例如公司概况、地理位置、联络方式，以及员工规模与收入范围等关键信息。

Microsoft 365 Copilot 产品管理首席经理 Chantrelle Nielsen 表示：「在知识型工作流程中，了解业务往来对象至关重要。将这部分邓白氏数据样本整合至 Microsoft 365 Copilot，为企业身份识别提供了关键的第一步，并为用户在 Copilot 中善用持续更新的邓白氏商业数据开启更多可能性。」

与 Anthropic 的合作：在Claude中加快客户准入、风险与合规工作流程

邓白氏正与 Anthropic 合作，将经验证的企业、风险及合规数据能力引入 Claude，协助企业加快客户准入及合规工作流程。透过整合邓白氏商业图谱，Claude 在执行相关工作流程时，可存取经验证的企业信息、企业关联及风险洞察，协助企业在统一框架下完成企业识别、关系分析及流程执行。这亦反映 AI 系统已不再局限于简单的信息整理及总结，而是能够在经验证的企业语境、风险逻辑及治理框架下高效运作。

邓白氏中国：以可信商业数据支持本地代理式工作流程

从 OpenAI 到 Microsoft，再到 Anthropic，一个清晰的趋势正在形成：可信商业数据正快速融入代理式工作流程，成为连接企业实际业务场景、支持任务执行及决策的重要基础。邓白氏中国亦持续推动可信商业数据与本地及国际 AI 平台的深度整合。

目前，邓白氏全球数据及主题化中国数据可透过 MCP 服务器与 Microsoft Copilot、Cursor、Claude Code、OpenClaw 等国际主流平台及开发工具整合，同时亦兼容 Trae、WorkBuddy、QoderWork、扣子及 CherryStudio 等AI 平台。

依托覆盖全球近9亿间企业的数据资源，邓白氏将其商业图谱及企业识别能力嵌入企业大模型、AI 系统及业务流程中，协助企业更高效地获取全球企业信息、识别关联网络及洞察潜在风险。在 AI 时代，邓白氏正成为代理式工作流程中的可信合作夥伴，协助企业于客户拓展、风险管理、供应链管理、贸易合规及全球拓展等关键场景中，作出更明智及高效的决策。

关于邓白氏

邓白氏(Dun & Bradstreet) 是全球领先的商业数据及分析服务商， 为企业大规模部署 AI 提供可验证的商业身份基础。公司于 1963 年推出邓白氏编码^®（D‑U‑N‑S^® Number），现已成为全球识别商业实体的标准。以此识别码为核心，邓白氏商业图谱（D&B Commercial Graph™）可在不同系统中整合、连接并呈现企业商业身份，让AI可建基于准确、可靠及可验证的数据进行运作。自1841年以来，邓白氏一直协助不同规模的企业应对变化，把握增长机遇。欲了解更多信息，请浏览： www.dnb.com.hk。