AI影像识别进入预警时代 智能工地与安防应用加速落地

当生成式AI成为产业焦点之际，在电脑视觉、深度学习与边缘运算技术日趋成熟的带动下，AI已开始从过去的「被动监看」进化为「主动判断」，甚至具备风险预警与实时通报能力。从智能工地、消防救灾到企业安防管理，AI影像识别技术正加速落地应用，协助各产业提升安全管理效率与风险控管能力。

从被动巡检到主动预警 玺乐科技推动智能工地转型

在全球产业持续朝向数码化与智能化发展的趋势下，多数工地管理流程仍高度仰赖纸本签到与人工巡查，不仅管理效率有限，也难以及时预防潜在风险。为此，玺乐科技投入智能工地解决方案研发，期望透过AI技术提升施工人员、机具设备及工地环境的安全性与管理效率，推动工地数码转型与风险管理升级。

玺乐科技CEO黄暐皓表示，公司的智能工地解决方案涵盖软件平台、硬件设备及AI影像识别等核心技术，皆由团队自主研发完成，并可依据不同场域需求进行弹性配置与定制化部署。

他进一步说明，系统透过摄影机与各类传感设备，实时监测工地环境与人员行为，并根据过往违规纪录及工作内容，自动推送对应的安全宣导影片，让教育训练从过去制式化课程，转变为更具针对性的个人化风险管理机制。截至目前为止，玺乐科技已建置超过60种智能传感与边缘运算模块，并获润泰、大陆工程等80多家营造业者采用，应用范围涵盖超过200个工地案场。

AI导入消防场域 吉格线提升救灾整备与指挥效率

消防救灾现场环境复杂且时间压力极高，消防人员往往必须在极短时间内完成整备并投入任务，若个人防护装备穿戴不完整，将大幅提高救灾风险。长期投入软硬件整合技术的吉格线，业务横跨智能医疗、智能零售及智能制造等领域，近年进一步将AI影像识别技术延伸至消防安全应用，希望透过智能化管理工具提升第一线救灾效率与人员安全。

吉格线营运长方敬霖表示，若能将AI技术导入消防救灾现场，有助于强化任务调度与安全管理机制，降低伤亡事件发生机率。目前吉格线所开发的AI影像识别系统具备多项应用功能，可透过摄影机及影像分析技术，在消防人员进入火场前自动确认个人防护装备是否完整穿戴，同时建立数码化出勤纪录。

此外，系统也能协助指挥官快速掌握现场人力配置及任务执行情况，提升整体指挥效率与应变能力。方敬霖指出，该系统目前已完成第一阶段验证，未来将持续依据消防单位实际需求扩充功能，进一步强化智能消防应用效益。

AI实时预警成为安防新防线 云义科技赋予既有监控系统智能能力

随着AI影像识别AI技术快速发展，监控系统已从过去单纯的监控录影功能，逐步迈向主动预警与实时通报阶段。监于近年台湾各地频传重大火灾事件，在AI领域累积丰富技术能量的云义科技，投入研发「Unipicket AI智能影像识别实时通报系统」，希望透过既有监视设备结合AI分析能力，协助各种企业及公共场域提升安全管理效率。

云义科技业务副总陈正弘表示，Unipicket AI智能影像识别实时通报系统最大的特色，在于能直接结合现有监视器设备进行部署，无须大幅更换硬件设备，即可赋予传统监控系统AI智能分析能力，目前更加入IoT传感如温湿度、声音与影像结合通报。

除了识别人员、车辆等常见事件目标外，现有标准系统亦可侦测火焰、烟雾、人员跌倒、举手求救等特殊事件，并支持工地安全帽、安全背心及安全带等工地个人防护装备穿戴识别功能。当系统识别侦测到异常事件或潜在风险时，可透过APPLINE、现场广播手机通知或监控平台实时发送警示信息，大幅缩短事件通报时间，提高应变效率。

随着生成式AI与电脑视觉技术持续成熟，影像识别的角色已从过去的事后追查工具，逐步转型为实时分析与主动预警系统。未来AI将进一步协助企业与公共场域建立更实时、更智能且更具韧性的安全防护网络，推动智能安防产业持续升级。