AI Agent 元年的最大瓶颈不是模型----是数据

美通社
2026/06/10 08:42
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云器科技（Singdata）完成 B 轮融资累计逾 1 亿美元，于香港宣布押注「AI 原生数据底座」，呼应特区政府 HKD 30 亿「AI+」国策

全球企业正在竞相部署 AI Agent，但根据 Deloitte 与 Google Cloud 2026 报告，仅 31% 真正进入生产环境——瓶颈不再是模型，而在底层数据是否「AI 就绪」。Deloitte 报告进一步指出，46% 的企业视「系统整合」为 AI Agent 落地的首要障碍，42% 指向「数据访问与质量」。

专注 AI 原生数据基础设施的云器科技（Singdata）今日于香港宣布完成 B 轮融资，累计融资突破 1 亿美元——标志着亚太「Data + AI」基建赛道正式进入加速期。海外对标公司 Databricks 过去 18 个月估值增长 3.1 倍至 1340 亿美元，市场正将同一商业逻辑映射至亚太。

为何此刻、为何香港——算力之后，数据成为下一个战场

香港特区政府正以 HKD 30 亿规模的「AI+」战略推动本地 AI 产业：1 亿港元设立香港人工智能研发院（HKAIRDI）、沙岭超算中心 2026 年动工，全市算力预计 2032 年较目前扩大 36 倍。香港正积极定位为「内地与国际双向数据枢纽」。

「算力过剩之后，下一个瓶颈是承载 AI 应用的数据层。」Singdata 将此次香港发布视为对该趋势的直接回应——当企业拥有充足算力、成熟模型，真正决定 AI 能否跑通的，是数据基础设施的范式更新。云器科技近期发布的技术论述《AI 原生数据平台设计的五个核心原则》（全文）系统性阐明了这一范式重构的技术路径与设计原则。

攻克 AI 落地两大结构性数据瓶颈

Singdata 的核心创新技术——通用增量计算（Generic Incremental Compute, GIC）与湖仓一体（Lakehouse）架构，精准解决企业 AI 部署的两大结构性痛点：

数据 AI 就绪（AI-Ready）：原生支持文档、音视频、聊天记录等占企业数据 80% 以上的非结构化「暗数据」，自动解析、矢量化并与大语言模型（LLM）协同推理；

实时处理与低成本召回：通用增量计算只处理变化的部分，彻底摆脱传统 Lambda 架构「全量重跑」的高成本与延迟，支持 AI Agent 高频、毫秒级的语义检索（Vector Search）。

Singdata 的 AI Lakehouse 兼容全球主流云平台，并作为 Apache Iceberg 国际数据湖开放表格标准的主要贡献者之一，确保客户对自身数据资产拥有 100% 主权与可移植性——这在当下「数据主权」议题日益关键的亚太市场尤具战略意义。

客户版图：横跨亚太、横跨行业的企业级验证

Singdata 客户涵盖亚洲多个国家及地区的领军企业，包括：

互联网：蚂蚁集团、小红书、快手科技

汽车：长安汽车、长城汽车、丰田汽车、大众汽车

物流与电商：Ninja Van、Synagie、Atlas

「跨行业 + 跨地域」的客户结构，本身即是其架构在差异化企业场景中具备适配能力与商业价值的最直接证明。

顶尖团队：阿里云「飞天」班底，国际视野与亚太实战并重

云器科技核心创始成员曾任职于微软、甲骨文、阿里云、火山引擎等世界级科技企业，亦是阿里云「飞天」数据平台的主要班底。团队深谙全球技术前沿趋势，同时拥有大规模亚太企业实战经验，是公司持续在 AI 原生数据平台领域保持领先的核心动力。

管理层回应

「过去二十年企业建的数据中台，是为人类分析师看日报设计的；而 AI Agent 一秒钟可以发起一万次查询。沿用旧架构，每一次 Agent 思考都会触发昂贵的全表扫描——这是企业 AI 跑不通的真正原因。Singdata 重做的不只是引擎，而是整个范式：把数据平台从『为人服务』改写为『为 Agent 服务』。」

——云器科技（Singdata）CEO 喻思成

喻思成补充指出，此轮融资将全力投入 AI 原生数据平台的持续研发，加速 Singdata 成为亚太「Data + AI」基础设施的首选底座，并进一步深化香港作为其面向国际市场的战略枢纽。

关于云器科技 Singdata

云器科技（Singdata）成立于 2022 年，是聚焦企业 AI 原生数据基础设施的科技公司。公司自研的 AI Lakehouse 平台，基于通用增量计算（GIC）技术，帮助企业打通数据与 AI 融合的最后一里路，已服务小红书、快手、丰田、大众、Ninja Van 等横跨亚太多个行业的领军企业。Singdata 是 Apache Iceberg 国际开放标准的核心贡献者之一，致力于成为亚太「Data + AI」基础设施的首选平台。

延伸阅读｜技术论述全文

《AI 原生数据平台设计的五个核心原则》——云器科技关于 AI 时代数据基础设施范式重构的系统论述，涵盖 Lakehouse 统一存储、AI 内生计算、增量计算结合的奖牌架构、Agent 友好开发范式、企业级治理五大设计原则：https://www.yunqi.tech/resource/blogs/ai-native-data-platform

产品演示与专属交流通道：https://www.yunqi.tech/reservation