Cooler Master 联手 Spingence 启动全球 AI 制造实践：导入 NVIDIA 三部电脑架构，打造跨国生产数码大脑

全球散热解决方案领导品牌 Cooler Master（讯凯国际）与台湾 AI 架构开发商 Spingence（偲倢科技），于 NVIDIA GTC Taipei 2026 共同发表全球 AI 制造转型实绩。双方已陆续于台湾、中国、越南与美国四大生产据点，正式导入 NVIDIA 针对物理 AI 打造的三部电脑。透过将 AI 视觉检测代理、热物理模拟、数码孪生与企业知识系统深度整合，成功建构串联「研发、生产、模拟」的 AI 制造闭环，让 AI 从单点工具升级为支撑全球协作与持续优化的企业核心能力。此合作案不仅是制造业导入实体 AI（Physical AI）的指标案例，更展现了 AI 如何从单点应用，转化为跨厂区协作的企业核心竞争力。

三位一体架构：解决全球制程一致性挑战

随着生成式 AI 与实体 AI 在制造业中的应用快速成长，跨国企业面临「全球品质一致性」与「技术经验传承」的关键挑战。Cooler Master CIO 吴家贤表示：「Cooler Master 在散热领域累积逾三十年的工程经验，我们希望将这些 Know-how，从依赖个人经验的隐性知识，透过 AI代理、数码孪生以及全球数据整合，将其转化为可持续学习、可全球共享的企业智能系统。」

为达成此目标，Spingence 以物理 AI 三部电脑架构建构出自动化且能持续学习的反馈机制：

• Training Computer（训练节点）： 以 Cooler Master 全球据点累积数十年的散热工程经验、制程知识、生产数据与瑕疵样本作为训练基础，持续优化 AI 模型能力。
• Inference Computer（推论节点）： 将 AI 代理及推论系统直接部署于全球产线现场，实现实时视觉检测、异常事件识别、现场作业辅助与决策辅助。
• Digital Twin Computer（数码孪生节点）： 透过数码孪生与虚拟工厂模拟技术，于实际部署前先行验证产线变更与工厂优化方案，并建立虚拟模拟与真实制造之间的持续回馈机制。当实际训练数据有限时，生成合成数据对于加速模型训练并提升准确性至关重要。

三个节点共同形成可持续进化的 AI 制造闭环，使全球制程、品质标准与工程经验得以跨厂区同步演进。

软硬件深度整合，体现 Physical AI 价值

Spingence 整合旗下 AINavi AI 瑕疵检测平台、Edgestar 企业地端 LLM 丛集管理平台及 SpinZone 数码孪生平台，协助 Cooler Master 建立涵盖 AI 模型管理、产线推论、数码孪生与知识治理的企业级 AI 基础架构。Spingence 正采用 NVIDIA 工厂营运蓝图（Factory Operations Blueprint, FOX），以打造一个集中式的工厂管理代理，能够串联、微调并运行多元的代理与应用程序，以加速全球营运。

基于来自 Cooler Master 工厂的生产数据，转型成效显着：

1. 以 AINavi 实现品质管理自动化：导入 NVIDIA Defect Image Generation 技术及 NVIDIA Cosmos，并结合 NVIDIA TAO进行合成数据生成与模型微调，大幅提升 AI 视觉检测能力，异常检出率达 99.6%，检测产能提升 3 倍，漏检率下降 78%。
2. 研发效能百倍速： 透过 NVIDIA PhysicsNeMo 代理模型（Surrogate Model），热模拟验证速度提升百倍，样品开发周期缩短 60%，实现全球据点统一检核标准。
3. 以 SpinZone 实现数码孪生优化改线： 藉由 NVIDIA Omniverse 函式库与 Isaac 开放式机器人平台，将原本需耗时数周的产线重组缩短至数天，试错成本降低 50%，有效减少改线停工损失。

这些工作负载目前运行于 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition。

从制造到决策：建立 24 小时不间断的知识体系

除了生产现场的优化，Cooler Master 同步推动知识管理转型。透过整合 NVIDIA NeMo Curator、NVIDIA NeMo Guardrails 与 Edgestar 平台，将制程报告的生成时间由数小时缩短至分钟级，建立可 24 小时持续运作的 AI 决策与知识系统，使企业智能能实时回应全球市场与生产变化。

Spingence 创始人暨CEO陈青炜指出：「AI 转型的关键，不只是导入模型，而是建立能与企业共同演进的 AI 系统。透过持续的数据回馈与流程优化，AI 才能真正成为企业长期竞争力的一部分。」

未来，Spingence 与 Cooler Master 将持续深化合作，将 AI 应用扩展至智能供应链决策与跨厂区动态资源排程，持续推动全球制造体系迈向 AI Native Manufacturing（AI 原生制造）新阶段。

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王郁云 Veronica Wang / Manager of Brand Engagement, Spingence

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