打造传感器到云端智能架构 ifm以数据驱动食品与农业转型
- 刘中兴／台北
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联合国预测，全球人口将从现今的80亿增至2050年的近100亿，粮食供应链正面临前所未有的挑战。与此同时，食品与农业产业也饱受劳动力短缺、气候变迁、资源有限等多重压力。在此关键转折点，德商工业自动化大厂ifm透过数码化与自动化技术，推出一系列智能传感完整解决方案，协助食品与农业产业实现智能化转型与永续营运目标。
Ifm产品经理张有安指出，在食安考量下，食品与农业场域对传感器的要求特殊且严格，传感器必须通过EHEDG与FDA等国际认证，使用304/316L食品级不锈钢材质并具备抗化学清洗能力以承受CIP/SIP高压清洗流程；同时需具备IP69K防护等级以耐受高压水柱、高温蒸气、冷凝湿气及腐蚀锈蚀等极端环境挑战。
在数据传输方面，传感器须提供温度、流量、压力等实时数据，并支持Io-Link数码传输协定，以满足批次管理与安全稽核的可追溯性需求，而非仅提供简单的ON/OFF输出。
此外，模块化设计便于安装扩充与平台整合，支持线上设定诊断预警功能减少人力介入，并需具备长寿命、低能耗等永续特性以纳入ESG指标计算协助达成节水减碳目标。
这些严格的多重需求使得食品与农业业者对传感技术的门槛远高于一般工业场域，ifm透过专用设计与国际标准认证，成功满足了业界对卫生、耐用性、数据价值与永续性的全方位挑战。
完整产品布局 ifm建构智能农业与食品制程传感解决核心
张有安经理指出表示，ifm提供多项针对食品与农业产业的传感与数码解决方案，建构了从现场监控、制程控制到数据整合与云端应用的完整体系。
在现场传感层面，压力传感器用于监控CIP/SIP清洗系统的压力达标情况以避免交叉污染，液位传感器如LMT100，适用于液体、黏稠介质及块状物料的可靠料位控制，其特点包括清洁设计、适应多种介质、抑制沉积或泡沫等；温度传感器如TA253系列具备抗凝结设计，提供高精度温度量测以确保食品安全与加工稳定性，流量传感器则应用于智能灌溉系统实现精准水资源管理并结合压力传感器进行节水控制与系统优化。
在数据传输与处理层面，ifm传感器配备的Io-Link模块，可将传感器数据实时汇整并传送至控制器或云端平台，实现传感器设定、诊断、数据传输的标准化与数码化，同时支持实时异常判断以减少PLC负担。
moneo平台为边缘运算与数据平台，收集并视觉化传感器数据，执行预测性维护、效能监控与ESG指标报告，可与Io-Link主站连接实现完整的数据流。
此外，ifm透过S2C（Sensor to Cloud）整体方案整合上述所有组件，提供从现场传感到边缘处理再到云端分析的完整数据链，支持实时监控、品质追溯、维护预测与营运优化，并可整合AI模型与ESG回报机制，为智能农业与智能食品供应链打造坚实的基础架构，实现数码转型的全方位解决方案。
落地实证方案效能 ifm加速智能农业与永续食品转型
张有安经理接着提到，ifm的智能传感解决方案，已在全球多个场域获得实证应用。在户外农业方面，有业者透过ifm压力传感器与流量传感器的部署，建构智能灌溉系统，实时监控水流状况，实现节水与精准灌溉，有效因应全球水资源稀缺的挑战；在垂直农场等封闭式农业场域，业者采用ifm提供的温度、湿度、光照等多样传感器，搭配IoT平台进行环境自动监控与数据回馈，以有限的土地面积实现全年稳定生产。
在对水质有高度要求的水产养殖领域，已有多个养殖场导入ifm的导电率、水温、流速传感器组合，借此监控水质状况，预防鱼群疾病或死亡、优化喂养时机以及提高饲料转换率，并透过云端平台进行视觉化分析与趋势预测。
ifm也协助客户导入LMT100系列液位传感器与温度监控设备，确保原料在制程中的位置正确、存储条件稳定，有效降低食品变质风险。
对于接下来的产品发展策略，张有安经理表示，ifm将持续深化AI与预测性维护的整合应用，以S2C平台做为智能农业与食品业的数据中枢，透过传感数据的整合分析，实现更精准的生产预测与资源配置。
在永续部分，则将侧重节能、耐用与可回收设计，满足ESG指标的对碳排与物料使用的要求，协助食品与农业客户以数据驱动转型，迈向智能永续新未来。
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