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台湾人工智能实验室与群联电子强强联手 提供台湾多模态、多专家FedGPT一体机解决方案

  • 陈子耘台北讯

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创始人杜奕瑾(右)与群联电子CEO潘健成(左)于「AI EXPO Taiwan 2025」合影。DIGITIMES摄
台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创始人杜奕瑾(右)与群联电子CEO潘健成(左)于「AI EXPO Taiwan 2025」合影。DIGITIMES摄

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创始人杜奕瑾与群联电子CEO潘健成,近日于「AI EXPO Taiwan 2025」针对AI发展趋势深入对谈。双方将携手推动具备多模态、多专家能力的FedGPT软硬整合一体机方案,让企业建立以aiDAPTIV+技术平台为基础的纯地端部署,可信任的能源永续生成式AI(ReGenerative AI)解方,普及真正能落地、成本可掌握、符合ESG、台湾专业知识与国际AI法规的企业级应用。

杜奕瑾进一步表示,2025年软硬件AI基础架构进步,企业可以藉由台湾人工智能实验室训练的落地基础模型,运用台湾人工智能实验室企业级联邦式GPT(FedGPT)平台,建构企业内部专属的专家模型 (Domain Expert Models)。

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创始人杜奕瑾(右)与群联电子CEO潘健成(左)于「AI EXPO Taiwan 2025」针对AI发展趋势深入对谈。DIGITIMES摄

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创始人杜奕瑾(右)与群联电子CEO潘健成(左)于「AI EXPO Taiwan 2025」针对AI发展趋势深入对谈。DIGITIMES摄

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)与群联电子CEO将携手推动具备多模态、多专家能力的FedGPT软硬整合一体机方案,让企业建立以aiDAPTIV+技术平台为基础的纯地端部署,可信任的能源永续生成式AI(ReGenerative AI)解方,普及真正能落地、成本可掌握、符合ESG、台湾专业知识与国际AI法规的企业级应用。DIGITIMES摄

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)与群联电子CEO将携手推动具备多模态、多专家能力的FedGPT软硬整合一体机方案,让企业建立以aiDAPTIV+技术平台为基础的纯地端部署,可信任的能源永续生成式AI(ReGenerative AI)解方,普及真正能落地、成本可掌握、符合ESG、台湾专业知识与国际AI法规的企业级应用。DIGITIMES摄

他提到,「2025年是永续 AI(ReGenerative AI)元年,台湾AI产业,可藉由台湾软硬件优势结合,FedGPT平台能在产业学习内部知识,不需连外网、不需订阅服务。就可建立多专家、多模态模型。FedGPT对标国内外先进AI法规、验证需求与ESG节能减碳规范,同时控制企业营运成本,建立ROI最高的企业专属多专家、多模态大脑。与群联共同发展软硬韧体先进技术,做到单一机器全参数模型训练、也可多专家、多模态模型同时服务。」

2024法规治理与联邦式AI开源民主化后、2025年永续AI将为趋势,由台湾人工智能实验室开发的 FedGPT,是台湾团队帮助企业建立专属落地模型解决方案,打造的繁体中文联邦式生成式AI。

其训练过程涵盖1,000亿繁体中文语料,并整合150亿医疗语料、10亿商业、金融与法规数据,经台湾实际场域淬链,实现轻量化与节能设计,同时在多个专业领域展现优异效能,快速达成「以有限资源,达成谨言慎行的内行专业模型,取代传统大型网络八卦模型」的应用价值。

潘健成则表示,AI硬件技术未来将朝高效能、低功耗与可扩展方向前进。群联电子独家专利研发的aiDAPTIV+方案,整合硬件与软件,致力降低边缘地端AI部署门槛且保护用户的数据隐私不外泄。

该方案将SSD整合进AI计算框架,运用专利技术让SSD扩充部分AI运算所需的DRAM,配合一般GPU即可运行大型语言模型微调训练 (Fine-tuning),进而有效降低AI服务器建构成本,使更多企业得以部署生成式AI,更重要的是,企业在边缘地端训练AI可确认数据隐私。

此外,群联在推动生成式AI应用过程中也发现,不少企业对AI应用感到陌生,也缺乏熟悉产业应用的AI人才。呼应这点,杜奕瑾指出,FedGPT是一套标准工具,让各行各业皆可以此为基础,训练适用自身领域的专属模型。

他比喻,FedGPT的预训练模型就如同人才在「Taiwan AI Labs研究所」取得博士学位后,进一步进入特定产业深耕。主修金融的博士走进金融业,医学博士则进入临床现场。AI模型进入产业后,也能透过FedGPT平台工具增加内部知识、透过内部数据再训练各种专业模型。从「校园毕业生」走向「内部专才」,才能真正发挥在各行各业的价值。

自2024年FedGPT上市以来,在金融、医疗、教育、公部门等多个领域,已经累积多个成功落地案例。在医疗领域,花莲慈济医院采用FedGPT辅助医院流程;在金融业,与台新金控携手合作打造 「台新脑」;教育部分,则获东华大学采用,打造对话式AI校务助理「NDHU-GPT」。

台湾人工智能实验室与群联电子合作研发的技术方向,包含:

促进AI永续与全产业化:赋能使用者依自身需求,降低技术与设备门槛,让AI专业模型的建构与应用全产业化。此外,利用台湾已经建立的通用型大型模型为基础,台湾人工智能实验室与群联电子携手,在群联aiDAPTIV+方案与FedGPT平台的AutoML、AutoKB基础上,让企业可以自行不连外网之下,也可依照任务需求打造的「专家模型」与「内部知识库」。做到全产业化专家模型。

推广数据与隐私正义,协助数据标准化及联合学习普及化:过去企业为了要进入人工智能领域,往往会丧失数据自主性进而被平台绑架。FedGPT所搭载的联合学习平台(Federated Platform, FP)除了是企业内部的平台,同时具备分散式机器学习技术,能让多个单位在「不需要分享原始数据」的情况下,共同参与AI多模态多专家模型的训练与精进。平台可同时让不同企业专属大脑在企业同意之下,结合跨领域跨组织的经验训练模型,同时不会让营业秘密、客户数据、隐私数据外流。

主动适足国际先进法规、数据隐私与信息安全:在未来产业供应链,可信任是未来产业最强的品牌价值,群联与台湾人工智能的合作双方的合作是基于台湾在地的技术团队,完整提供可符合全球法规,如欧盟人工智能法案(AI Act)治理、GDPR隐私法规与ISO网安验证需求的解决方案。

最佳化企业AI速度与成本效益:双方将共同推动企业可控合理的软硬件架构,目标为有效降低AI导入的资金压力、移除不确定风险、降低时间与成本。搭载台湾人工智能实验室的FedGPT平台与群联电子整合的地端生成式AI解决方案aiDAPTIV+,以一体机、纯地端的方式,不需要AI专业人员、不需订阅外部服务,费用合理可控,即可为企业建立企业专属大脑。降低导入门槛,协助企业快速部署并未来弹性扩充。

未来,双方将针对不同行业进行研发、并推出企业专属AI纯落地解决方案,促进生成式AI技术全产业的应用。