台湾富士通重构未来制造业的智能想像
- DIGITIMES企划
未来的制造业工厂会呈现什麽样子?目前业界讨论的焦点,大多聚焦在运用技术先进的机器人技术,取代传统人工常规的作业目标,又或是导入自动控制方案,减少人力投入到例行事务,以及工厂生产流程能有效执行订单,无需在操作层面透过人为控制。台湾富士通事业开发经理王榕朗提到,在2020年疫情爆发后,缺工断料促使更多工厂积极导入新技术,借此提高工作的敏捷、弹性及可靠度。
这几年富士通在辅导客户进行数码转型时,洞察到多数客户关注的议题环绕在几个面向,例如该如何展开数码旅程?这些解决方案是否可靠持久?不晓得自身的工厂目前位在数码化的哪个阶段?导入自动化方案与人工相比,真的在成本效益上更有优势吗?针对上述问题,台湾富士通研拟一系列智能工厂方案,从物联网、数码化系统到AI预测,目的就是要帮助工厂获得高效的营运效益。
王榕朗首先分享富士通的第一种解决方案:远程专家服务。远程专家可透过AR/VR、IoT技术,从线上系统登入客户后台,了解客户生产线、设备使用状态,借此解析生产过程来获取足够的数据纪录。在线上维运中心会有专家进行线上指导,可以根据最佳化的生产成本来提供建议与改进。下一步也能透过线上教学,让现场人员知道何时该部署资源,以及后续何时该做维护流程,以减少设备故障问题。
富士通的第二个解决方案为环境与事件监控系统,透过装置、传感器、摄影机将现有工厂的OT数据加以汇整、数据化,以达到集中监控目标。而在监控过程,透过简易上手的工具如Web或移动设备来呈现画面,让工厂管理者更容易掌握工厂内外的事件。除此之外,工厂内的实时信息也能与企业绩效管理系统结合,同步呈现工厂、财务、业务指标给营运管理者。王榕朗分享此方案在泰国的实际案例,这家客户的工厂长期缺乏平台收集所有的OT数据,无法将工厂内数据可视化,对此,富士通协助导入CCTV、人员权限控管、烟雾环境监测等一系列方案部署。
第三种解决方案则是利用AI提升工作效率。王榕朗分享协助客户的几种策略,其一是导入可立即使用的AI工具,这类工具可依自身需求进行AI训练,确保机密数据不会外流。另一类是结合现有AOI设备,透过瑕疵分析来帮助找到制程不良原因。最后一种则是因应特殊规格AOI设备与AI训练,提供量身定制的方案。
王榕朗最后分享一个案例,一家台湾专门生产uLED面板客户,希望提升uLED面板瑕疵检测的效能,由于过去使用一般AOI机台仅能挑出不良品,无法提供更进一步的瑕疵分类,导致无法回溯制程,找出造成瑕疵的根源。透过富士通的协助导入AI判别技术模型,最后做到99%瑕疵检视与自动分类,并且在复杂的生产背景找到细微的瑕疵。此方案也因此快速复制到其他产线,帮助客户提升产品良率,进一步获得更多潜在订单。
- 迎向全球经济不均衡复苏时代 部署智能化方案将是最佳解方
- 矽品导入智能判图技术实务经验分享
- 工厂联网网安漏洞剧增 趋势科技祭出防黑客三支箭
- 研华打造物联网云平台生态圈 软硬整合助工厂无痛数码转型
- 茂宣以ADI芯片前瞻技术 助工厂侦测烟雾及水质监控
- 意法耕耘类比与低功耗射频技术 挖掘智能工厂深度价值
- 规划完善机器视觉解决方案 艾讯用AI实现新制造轻松转型
- 台湾脉动运用串行式通讯助工厂打造自动化设备
- 台塑网船云系统解决方案 超前部署打造海运船业流程自动化
- 确保数据可用性 Veeam提供备份、备援、监控三合一方案
- 台湾富士通重构未来制造业的智能想像
- 仁宝XR云端服务及皇锋智能巡检 实现5G智能工厂
- 台湾新创善用数码工具 D talk新创实现研磨、结构光、射出成型智能转型