人工智能(AI)与5G等科技加速了处理大数据与分析的速度，在芯片上加上AI功能的各式AIoT芯片与装置需求大幅攀升，工研院指出，面对新一代芯片少量多样与多元需求特性，传统芯片设计模式将转变为小芯片系统设计，或是走向微缩制程的路，才能解决庞大数据在高速运算过程中，兼顾运算效能且降低耗能，下时代存储器技术也就成为发展关键。 工研院电子与光电系统研究所所长张世杰指出，因应整车智能化

科技盛会台北国际电脑展(COMPUTEX 2022)阔别疫情影响睽违两年重回实体展。近年疫情加速全球数码转型的脚步，ICT产业化疫情挑战为转机，2022年展会也将「数码转型」视为主轴，各家业者大秀相关解决方案。台北市电脑公会(TCA)理事长彭双浪则指出，台湾拥有完整且可信赖的ICT产业供应链，面对全球数码转型浪潮，台湾资通讯厂商也顺势从制造商进一步转型为加值型解决方案供应商，台湾市场也会是最佳出海

台铁太鲁阁号2021年发生火车撞上边坡掉落的工程车造成严重伤亡，又频传驾驶人手不足难以轮休，是否能由人工智能(AI)和边缘运算找到解方，保障乘客的安全与提供稳定的服务？加拿大新创公司Invision AI所做的正好是结合AI和边缘运算技术的自驾火车与智能交通系统。Invision AI于2014年创立，已经获得Fontinalis Partners、TA Ventures、Ontario Cent

友达旗下子公司友达数码，将于台北国际电脑展(COMPUTEX 2022)首次展出台湾首创的Class100无尘室清洁机器人，借此因应全球缺工浪潮，友达数码指出，人机协作不仅能减轻人力负担，同时也将成为推动智能制造发展的重要动能。 友达数码以自动化及智能化为研发主轴，投入协作机器人的开发与运用，推出Class100无尘室清洁机器人，具专利黏尘清洁技术，搭配智能清洁路径规划，可实

美国人工智能(AI)加速器IP新创Expedera在2021年底成功完成A轮1,800万美元的募资计划，将加速产品开发与市场拓展，以满足市场对深度学习加速(DLA)芯片IP的强劲需求。DIGITIMES专访Expedera技术副总裁马志华(Siyad Ma)与行销副总裁Paul Karazuba，了解Expedera眼中的市场趋势以及市场拓展计划。 问：Exp

智能工厂结合数码化以及人工智能(AI)、边缘运算、无人机、机器学习等技术，具有超高弹性、能适应变动的生产需求。5G超可靠低延迟通讯(URLLC)与边缘运算运用意图驱动的安排(intent-driven orchestration)，可望促成基于5G网络的制造自动化以实现智能工厂概念。 根据Telecoms报导，生产现场的连线需求为超高可靠度与超低延迟(10ms以下)，以往无线

政府资源投入对学研界乃至产业界都有引导作用。按照行政院当前政策，台湾未来几年都将在5+2产业创新的既有基础上，发展「六大核心战略产业」，深耕前瞻技术研发，推动产业导入智能制造、人工智能(AI)、5G应用，强化产业优势。根据政府部门规划，经济部和科技部(计划改制为国家科学及技术委员会)将共同投入以AI为核心技术的云时代产业数码转型任务。 根据政府研究信息系统(GRB)的定义，A

AI芯片公司Blaize成立于2010年，4位创始人Dinakar Munagala、Ke Yin、Satyaki Koneru以及Val Cook过去任职于英特尔(Intel)，具有多代GPU开发经验。目标从AI 1.0走向AI 2.0，提供新的技术平台与产品，让AI更容易为企业所用。 Blaize在创始人的空房间中诞生，原本是私人专案(side project)，如今拥有

波士顿顾问公司(BCG)预测，2025年全球自动驾驶车(简称自驾车)市值将上探420亿美元，而部分实践自动化、智能化车辆将占整体车市的12.4%，而直至2035年止，预期该智能化车辆市场规模将持续呈倍数成长，智能化、自驾化在汽车产业将成为不可逆的发展趋势。 欲讨论人工智能(AI)于车载方面应用，则不可不提及此三大方向：首先为先进驾驶辅助系统(ADAS)衍伸出的Level 5以

全球工业级储存与嵌入式周边领导大厂宜鼎国际发表最新营运策略，将锁定边缘AI(Edge AI)做为集团最新策略发展方向，由于看好AI技术在未来产业发展扮演的重要角色，将目光从AIoT更进一步聚焦于AI与Edge AI边缘运算，期望加速产业AI智能化与应用落地，近年已协助上千家客户实现各式智能应用，并将率领转投资子公司全力冲刺Edge AI边缘运算技术与应用，加速产业AI智能化与应用落地。