国研院举办技术分享暨TAIWAN AI RAP亮点成果发表

从研发到产业：共筑台湾AI创新生态系-多模态主权AI模型技术分享暨TAIWAN AI RAP亮点成果发表与会贵宾合影。国研院

面对全球人工智能快速发展，各国积极投入主权AI布局，台湾也持续深化自主AI技术研发与产业应用。国科会辖下国家实验研究院国家高速网络与计算中心（国研院国网中心），11月10日于张荣发基金会国际会议中心举办「从研发到产业：共筑台湾AI创新生态系」成果发表活动，携手中央研究院、学研团队及产业合作夥伴，以「多模态主权AI模型技术分享暨TAIWAN AI RAP亮点成果发表」为主轴，展现台湾在自主AI模型技术、国家级AI平台服务及跨领域产业应用的最新进展，推动AI技术从研发走向产业，逐步建构台湾自主AI创新生态系。

本次活动聚焦「技术分享、平台服务、产业成果」三大面向，除分享新一代多模态主权AI模型技术的研发进展，也透过TAIWAN AI RAP平台年度成果及多项产业应用案例，呈现国家级算力与自主AI技术如何支持公部门、企业及新创发展，促进产学研跨域合作与技术交流。

国科会吴诚文主委表示，台湾除了持续强化国家级算力基础设施，更须掌握自主AI核心技术，建立完整的创新应用生态系。此次结合中研院、国研院国网中心及产学研团队，串联多模态技术研发、平台服务与产业应用，正是落实国家AI发展政策的重要实践。期盼透过跨域合作，加速自主AI技术走进百工百业，提升台湾科技自主能力与产业竞争力。

国研院蔡宏营院长表示，国研院长期致力于建构国家级科研基础设施，促进科研成果与产业需求接轨。面对AI时代，国研院国网中心持续强化国家级算力建设，并透过TAIWAN AI RAP平台整合运算资源、模型服务与开发工具，降低AI应用开发的门槛。未来将持续发挥科研基础设施与跨领域整合优势，协助学研成果转化为产业创新动能，支持台湾自主AI生态系发展。

深化多模态主权AI模型技术  让AI从理解文字迈向理解真实世界

随着生成式AI快速演进，人工智能已不再局限于文字生成与问答，而是逐步朝向整合影像、语音及行为理解的多模态技术发展。中研院信息科学研究所廖弘源所长于活动中分享新一代多模态主权AI模型的研发成果，介绍如何整合影像识别及行为分析等AI模型技术，提升模型对真实世界情境的理解与分析能力，拓展自主AI模型技术的应用可能。

中研院长期投入AI视觉识别与多模态技术研发，包括YOLO物件侦测与识别技术，以及进一步发展的通用行为分析模型（General Behavior Analyzer；GBA）。相关技术可透过影像分析识别人物行为及特定事件，例如跌倒、打架或其他异常行为，结合语音识别模型进行智能通报，为公共安全、智能城市及医疗照护等领域提供更多发展可能。

此次亦透过学研团队的技术展示，呈现影像、语音与语言模型整合的多模态应用方向，包括中原大学的影像识别与行为分析，以及国立台南大学的中／台／英文混语式语音模型整合应用，展现台湾学研界持续累积的自主AI研发能量。

国研院国网中心打造TAIWAN AI RAP  串联自主AI技术与产业应用

除了核心模型技术研发，如何让AI技术走出实验室、进入实际应用场域，更是发展主权AI的重要课题。国研院国网中心张朝亮主任于活动中分享2026年TAIWAN AI RAP平台发展成果及多模态主权AI生态系推动蓝图，说明如何透过国家级算力资源与AI平台服务，协助企业、政府及学研团队降低技术导入门槛，加速AI应用开发。

TAIWAN AI RAP为国研院国网中心打造的一站式AI应用开发平台，整合高效能运算资源、多元模型API服务、模型微调与评估、AI开发工具及AI Agent应用开发能力。面对AI技术从大型语言模型逐步走向多模态与代理式AI的发展趋势，未来将持续串联中研院、学研团队、系统整合商及产业合作夥伴，探索多模态技术与AI应用服务的整合模式，让国内自主研发成果有机会透过平台资源进一步验证、开发及扩散，协助系统端厂商进行落地化的应用整合，最终更可促成直接整合到各种边缘运算装置（Edge Device）的多媒体设备，促进台湾主权AI生态系发展。

从智能城市到公务应用  台湾主权AI展现跨域创新成果

活动另一亮点是多家产业合作夥伴分享AI技术的实际应用成果，展现自主AI技术与国家算力资源在不同产业场域的发展潜力。在多模态技术应用方面，义隆电子分享透过将YOLO影像识别模型部署于边缘运算装置，探索智能交通应用，同时进一步延伸至智能无人机，进行实时影像撷取、识别与分析，拓展于巡检、交通观测及环境监控等多元场域的应用潜力；鑫蕴林科则透过高雄灯塔、淡江大桥与台北捷运文湖线等案例，展现AI于智能城市与公共安全的应用成果。

TAIWAN AI RAP亮点成果则涵盖地方创生、公务人才培育、智能观光、信息安全及知识服务等多元领域。例如，金鱼厝边运用AI个人化旅游推荐，串联宜兰头城在地店家与景点，结合打卡集点及回馈机制，促进地方观光与商圈发展；酇侯信息运用AI协助游程规划及多语言商品翻译，提升旅客服务与商家行销效益，目前已有约200家店家于应用程序上架。

AI人才科技实验室建置G-RapX，应用于公务人才AI科技培训；奥义赛博开发XecGuard大语言模型安全护栏，防范AI被黑客滥用、执行错误指令或机敏数据外泄；贝尔科技开发BellD AI产品商业化平台与网安管理，协助降低应用上架与营运风险。在知识服务方面，Twinkle AI打造台湾首创MCP Hub「Twinkle Hub」正式上线，全面串接政府开放数据平台逾4.9万笔全量数据，并专案进行台湾在地数据策展，打破AI调用本土信息的门槛，成为保存台湾数据与驱动在地AI应用的重要数码基建。

展望未来，国研院国网中心将持续发挥国家算力与AI平台服务的关键角色，携手中研院、学研机构、系统整合商及产业夥伴，透过TAIWAN AI  RAP串联技术研发、应用开发与产业需求，加速自主AI技术落地，培育更多具代表性的产业应用案例，提升台湾科技自主能力与产业竞争力，共同建构蓬勃发展的台湾AI创新生态系。