为什麽模型训练需要「蒸馏」？
- 徐宏民／专栏
2019年前后，一位在大型云端服务业者任职的朋友兴奋地分享：他们训练一个CNN模型处理单据文字识别，效果不错，但直接上线的运算成本太高，于是用「蒸馏」（distillati...
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徐宏民
台湾大学信息工程学系教授，曾任富士康集团与Stellantis合资车用科技公司技术长暨副总经理，推动ADAS及智能座舱系统产品进入全球车用市场。纽约哥伦比亚大学电机博士，专精于机器学习、电脑视觉、自驾车、机器人等领域。为讯连科技研发团队创始成员，慧景科技（thingnario）共同创始人，NVIDIA AI Lab计划主持人；曾任IBM华生研究中心及美国微软研究院客座研究员。担任多家科技公司AI策略顾问，习惯从学术与产业双重视角检验技术发展的机会与挑战。
