AWS续推进生成式AI普及　跨足音乐创作应用

AWS针对生成式AI持续更新与推出多项服务。符世旻摄（数据照）

生成式人工智能（Generative AI）浪潮兴起带来破坏式创新，AWS也针对生成式AI持续更新与推出多项服务，以推进生成式AI技术的普及。AI新创公司KKLab更利用AWS建置大型语言模型（LLM）应用来生成音乐创作。

为解决市场目前所面临的开发问题，AWS近来也针对生成式AI陆续发布多项新的工具。其中值得关注的是在其所推出的Amazon Bedrock托管服务中，AWS允许以无服务器架构存取基础模型API，为此可支持更广泛的基础模型，像是AWS本身自己开发的Titan Text LLM，或是由Google支持OpenAI前员工成立的Anthropic，以及Stability AI的Stable Diffusion等不同的基础模型。

AWS强调，该服务让开发者不需要自建服务器，同时又能在保护个网安全的情况下，按实际需要定制化不同AI模型，并能在熟悉的操作环境中接入自己的产品。此外，AWS也针对生成式AI云端基础设施进行不同程度的更新。

当前生成式AI也已在设计创作领域中逐渐受到重视。KKLab即利用AWS建置LLM应用，开发专注文字创作与歌词建议的生成式AI软件，目前也实际与华风数码合作透过生成式AI辅助创作歌曲。

AWS台湾暨香港专业架构师团队总监杨仲豪强调，AWS希望推动生成式AI技术的普及，让更多开发者与企业都能从中受益，未来也希望以更低的成本提供开发者更多选择。此外在训练AI的过程中，透过可信赖、诚实、负责任的方式训练AI在未来极其重要。

KKLab产品经理黄军皓表示，透过AI能理解制作人的创意并生成文字创作与歌词建议，因此不必从零开始发想就能根据AI生成歌词与韵脚进行创作，另外也可以生成旋律与节拍。

此类艺术创作，黄军皓并不认爲未来AI会真的取代人类，而是站在辅助的角色，让创作的效率提升。他也提到，如对比人类与当前AI技术，只要创作内容设计价值观、审美观或涉及多人协作需求，仍需要人类担纲主导者。

针对生成式AI进行内容创作时的版权争议，欧盟近期即对此提出新的因应措施，推出新法律草案规定，强调日后ChatGPT与其他生成式AI产品，需详列训练期间采用的所有版权数据，这也是自ChatGPT爆红后，欧盟首次针对AI管制提出综合性法规。

杨仲豪对此强调，针对AI内容创作的版权问题，虽然全球还没有标准答案，但各界一定会陆续有不同的声音传出，这是好事，市场需要不断讨论，而未来可能需要先视创作的内容到什麽程度而定，再去判断是否为AI的资产，还是归属人类。

AWS表示，针对生成式AI技术的导入，近期与客户讨论认为有三点需求值得后续关注。首先是针对机器学习基础模型，市场大多希望有更多选择，以保留更多弹性。其次，希望在使用AI/ML技术时，自己的数据仍受到很好的安全和隐私保护。最后，希望可以用合理的成本完成所需的AI/ML基础模型训练。

而针对个人开发者，AWS也正式将AI程序开发辅助工具CodeWhisperer免费开放使用，除了可实时生成程序码建议外，也包含扫描程序码以发现漏洞，或对疑似开源程序码进行标记或过滤。AWS曾统计，透过CodeWhisperer的协助下，完成任务的平均时间可以提高57%。

责任编辑：毛履万亿