结合多代理架构与在地算力 思锐智能以ShareQA打造企业级AI客服新典范

生成式AI进入企业应用加速发展，但多数中小企业仍面临「云端AI成本高、本地部署门槛高」的导入瓶颈。思锐智能看准此需求，运用自主开发的多代理架构与RAG技术，推出ShareQA智能客服与知识管理平台。

该系统结合财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心（国网中心）TAIWAN AI RAP高效能生成式AI应用开发平台，实现云地协同运作，让企业能以低成本建构高精确度与高隐私性的AI服务环境。

总经理林志哲表示，ShareQA平台为Agentic AI系统，采用多代理AI架构，能将复杂任务拆解为多个小模型分工协作，例如语意分析、知识检索与自然语言回覆等较小且专精的任务，各由不同AI代理人负责，最终再整合输出，避免倚赖超大型模型所需的昂贵算力。此架构让企业仅需消费级GPU或国产AI加速器即可运行，维持高回覆品质下更降低硬件成本。

导入国网中心平台  云地协同强化效能与信任

林志哲指出，RAP平台提供兼容OpenAI标准的API与多GPU环境，使团队能快速测试与切换多组模型，将研发周期从两周大幅缩短至一天。同时，国网中心具备ISO-27001等网安认证，企业在进行POC时可安心使用内部数据，兼顾隐私与合规。

ShareQA在RAP上运行时，可依任务需求弹性分配地端与云端代理：例如语意判别交由地端执行，而大量推论与知识汇整则由云端负责，「云地协同」让系统同时兼具效率、安全与高精确度。林志哲也表示，企业普遍对国网中心作为国家主权算力平台高度信任，相较于使用国外商业云可能面临的数据外泄疑虑，更能安心部署AI应用。

ShareQA目前已导入多家企业试运行，支持中、英、日、越多语回覆，并具AI知识查找与数据分析功能，可提升文件查询与知识流通效率。台湾锁具及口令锁制造商宽丰工业，在导入ShareQA后大大降低时区与语言在全球客户服务上的困难，帮助行销、国内外业务扩展。

未来，思锐智能将与国网中心持续合作，导入TAIDE在地语言模型，强化多代理AI的语意识别能力。同时也将与国产IC新创开发低功耗、高效能AI加速芯片，打造软硬件整合的在地AI方案。林志哲表示，AI的核心在于让产业以自身知识驱动应用，思锐智能将持续前进，为台湾企业提供企业级AI客服与知识管理平台。