以数据平台为轴心 加速推动制造业的高值化转型

来自研华的客户成功经理廖婷仪、工业4.0发展总监施文森，联手揭櫫如何藉由数据驱动、平台贯穿，帮助制造业实现高值化转型。DIGITIMES摄

因应产业演进与市场变动，许多企业面临更多不确定性，因而亟欲找寻从数码转型1.0进化至数码转型2.0的方式。

研华客户成功经理廖婷仪说，从系统架构面来看，过去数码转型1.0为一个个系统独立存在，彼此信息无法互通，以致形成信息孤岛，无从发挥数据综效。反观研华打造的数码转型2.0平台、即WISE-PaaS工业物联网平台，可将数据统一建置于数据中台；平台上层提供各种微服务，依照自行设定的用户权限，即可访问数据中台的数据，帮助业主实时快速因应市场需求。

WISE-PaaS最底层为边缘智能服务，协助将现场数据采集至工业物联网开发平台IoT Foundation，利用其中数据库服务来储存数据，并承载所有容器化服务管理、统一的身份认证及授权。

再往上走，可藉助各种模块实现数据加值。中间层为数码孪生低代码平台InsightAPM，负责设备管理，让客户清楚得知每个厂区、楼层、产线的设备状态，从而运用分析公式，快速产出想看的分析指标。接下来还可结合Dashboard、SaaS Composer等可视化分析模块，掌握现场动态。

假使客户需要进阶信息服务，可透过AI产业应用开发平台AIFS，建构场域AI模型，并管理AI模型的生命周期。客户可透过DataInsight工业大数据分析平台，把设备以外等IT系统数据(如MES、CRM、ERP等)接入平台，一并做AI分析与BI处理。

廖婷仪分享几个基于WISE-PaaS的实例。首先某电子公司的厂长希望实时知晓厂内生产情况，并透过OEE促进生产效率优化；便将厂内Shop Floor、设备维运等异质系统的数据全部介接至WISE-PaaS，建立集中化数据平台。

另一例来自纺织业，主要产制高机能布，上面需添加一层透明膜，若此膜品质过黏，会导致布料浪费；因而采用WISE-PaaS的AI模块，从70几个参数中找出生产品质的关键参数，提前预测膜品的品质。

研华工业4.0发展总监施文森补充说，各产业迫切投入数码转型，中小型制造业也不例外。为此研华致力集结跨领域系统整合商，由研华支持各产业专用的硬件软件，更以数据中台WISE-PaaS加速发展产业所需微服务。

譬如针对印刷电路板产业，研华以一个标准(PCBECI设备通讯协定标准)、两个平台(智能制造技术平台、产业解决方案服务平台)，帮助业者加速实现机联网，将数据送进智能制造共通平台，再由SI协助开发各类智能应用；同时企业IT部门亦可开发战情室看板，提供客户查询订单及生产履历。此举有助中小企业落实设备联网、边缘数据分析，再透过OT与IT系统融合，接续实现智能生产、智能营运流程，发挥数码转型综效。