5G时代云端与运营商开启竞合模式 建构AIoT完善服务
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5G与AIoT商机庞大，吸引众多类型业者投入发展，云端与电信则是其中两大主力产业。阳明交通大学信息工程系讲座教授林盈达指出，5G除了通讯之外，还强化了数据运算能力，未来应用将会更为多元，因此系统架构也必须随之调整，面对新型态市场，云端与运营商除了彼此竞争外，也将在不同环节展开合作，提供用户更实时完善的服务。
林盈达在「云端或边缘AIoT？云端与运营商在巨量与小量AI的矛盾与竞合」演讲中表示，物联网经过将近十年的发展，市场已逐渐成形，并且已因应环境需求，发展出不同类型的架构。在发展初期，物联网将运算资源集中在云端，之后AI技术被导入物联网，业者提出边缘运算概念，以提升系统的实时性。在5G时代，此概念将进一步强化，让架构中不同环节都具有运算能力。
林盈达进一步点出云端与电信两类型业者在5G、AIoT的不同优势。他表示云端业者的企业规模庞大，在全球均有布局，并深耕应用服务多年，无论是技术或商业模式都相当成熟；运营商则多专注于单一国家的通讯发展，比云端业者更贴近地方用户。
至于在5G时代的不足之处，他认为云端平台属于集中运算架构，不易满足使用者的实时性需求，运营商则是过去专注于通讯业务，要在短时间内提供运算与应用服务，会是巨大挑战。为解决此问题，现在已有业者展开合作，美国的AT&T与Google就共同携手，让使用者可以透过单一帐号享受各种服务。
就目前发展来看，合作已是云端与电信厂商在5G时代的重要策略，而其系统架构也会因为服务场域的差异出现不同组合。林盈达表示，将用户、电信业与云端业等三个环节拆分、连结之后可产生24种组合，业者可从其中挑选最适合者，优化系统运作效率。
除了5G之外，AI也是物联网的重要技术，林盈达认为业者建构系统时，必须有三大AI考量。首先是依数据量多寡设计合适模式，他表示多数人都认为AI必须有巨量数据为基础，才能提供精准服务，不过未来不同数据量的AI模型将并存于AIoT中，并且透过AIoT as a Service架构打造AI分享机制。
其次是运算模式中，AIoT架构将会有合作与协同两种模式，前者是各运算点之间只交换参数，协助彼此调校模式；后者除了交换参数外，还会建构共同运作模式，并在其他运算点上复制使用。
最后是AI可靠性，他指出AI的精准度与数据库的数据品质息息相关，如果刻意给予错误数据，其精准度就会大幅下降，要解决此问题，可透过对抗训练(Adversarial Train)，让AI学习如何抵抗各种恶意作法，精准度即可回升。
林盈达最后指出，5G与AIoT的想像空间非常大，各种应用服务将会在未来几年陆续浮现，云端与运营商必须充分掌握不同架构的优缺点，方能打造高效率与高品质的智能化系统。
