链结物联网与AI平台 AWS协助企业快速建构智能化系统

5G的云端变革时代：5G 的超高速传输如何在 AWS 云端上，启动更大规模AIoT的突破性应用，让应用程序更贴近终端使用者，开启更多的无限可能！

5G与AI的结合，被视为未来智能系统的核心技术，不过技术的应用始终源于需求，也就是使用者端希望透过系统的建造，解决那些问题？作为全球公有云龙头厂商，AWS近年来设计出多种云端平台与功能，借此降低企业的智能化系统导入难度，从而打造出可解决营运痛点的智能化架构。

AWS指出，这两年AI成为全球产业趋势，透过机器学习演算法，IT系统更具智能。过去AI的运算主要由云端平台负责，不过在物联网时代，终端设备所产生的数据量极为庞大，如果全部传回云端，将造成系统的沉重负荷，因此近期边缘运算概念崛起，让终端设备具有一定程度的运算能力，在接收底层数据时，就先做处理，进一步提升系统效能。

在5G、AI与物联网时代，边缘运算的重要性越来越高，而且其需求不仅来自厂商，政府部门的规范也是其一，AWS以欧洲为例指出，2018年欧盟的GDPR生效，要求电子设备所撷取、产生的数据，只能在当地使用与处理，不得传送到境外，此一规范让终端设备的数据处理，成为系统厂商必须严正面对的问题。在边缘运算与AI、5G成为新时代商业需求后，智能化系统的建置成为企业未来营运重点，不过对企业来说，这些技术都是全新领域，要在短时间内打造出合适系统并不容易，对此AWS提出了一系列的解决方案。

AWS在公有云平台已有完整建置，近期不但进一步强化了AI与物联网功能，并串连两大系统，协助企业快速建置智能化架构。在AI方面，AWS提供了多种的机器学习平台，无论企业有无AI设计能力，都可从中找到适合本身的云端平台，借此省下庞大的建置成本，快速打造出专属AI系统。在物联网部分，AWS的物联网平台具备数据蒐集、处理、分析功能，并与AI平台连结，让企业可以一站式完成AIoT的系统建构。

目前AWS的AI与物联网云端平台已有多起成功案例，智能制造就是其一，有制造大厂将AWS的AI与物联网平台用于产线，透过机器学习识别摄影机传回的影像，侦测产品良率，进而调整生产流程，提升产线效能。除了制造业之外，在环境监测、交通等场域，AWS的AI与物联网系统也多有应用，AWS指出，随着智能化概念的普及，相关案例将快速浮现，AWS未来将持续协助企业，以有限资源打造最具竞争力的智能化系统。