串起因象果 从精实管理到智能制造

台湾恩智浦半导体副总裁暨高雄厂总经理张玉琳。

台湾恩智浦半导体副总裁暨高雄厂总经理张玉琳强调，智能制造与精实管理一体两面、缺一不可，因而凸显台湾的优势，即是拥有高素质的制造业从员人员，若能真正发挥综效，挑战智能制造可谓潜力无穷。

论及精实管理目标的达成，必须综观因、象、果等三要素。张玉琳举例，假设出现接点损坏的品质问题，其「因」可能源自于材料特性，「象」源自于电流、温度与振动，终至造成切削毛边之「果」；针对某项问题找出因象果的具体特徵，即可藉由经验传承(Lessons Learned)程序，创造持续性改善成果。

欲善用因象果特徵，成就精实管理、智能制造等远大目标，企业必须转化为学习型组织，不再一味以结果论英雄，并需要打造更透明、更标准的数据管理架构，确保所有异常问题皆可溯源，甚至进一步及早预测潜在问题，实施实时矫正。

总而言之，企业可透过工业4.0的连线、实时运算架构，加速串起因象果；至于工业4.0环境能否水到渠成，端看背后三大关键要素是否到位，分别是专业知识(Domain Knowledge)、演算法、数据处理与储存；张玉琳建议企业，尽可能不花时间钻研演算法，而是与外界合作，以期加速养成预测问题的能力。