整合数据配合边缘运算 成就智能制造

北尔电子市场开发经理何辅仁。

为了让制造数据能转换成智能制造的洞察力，北尔电子市场开发经理何辅仁指出，智能制造要从概念验证(Proof of Concept；POC)进一步朝证明价值(Proof of Value；POV)发展，业者必须要洞悉科技趋势及商业模式转型的趋势变化。

何辅仁表示，因为以前的产品设计及制造，主要是针对购买者，仅需做到一次性销售；但现在则是要针对使用者，因此必须要创造服务平台，透过使用者回馈，采取随需销售的模式，才能成功。

基于商业模式的改变，何辅仁认为，理想的工业4.0方案，必须要能做到线上监控、预测维运，并掌握KPI信息，包括工程、连线及呈现的问题都必须先解决。

例如，工厂的老旧设备之间需要有帮助沟通的解决方案，才能提高生产效能；在有限的人力下，企业需要设备帮助管理者不用被绑在工作现场，才能灵活的机动性操作；隐藏在机器设备里的数据能否被读取，并进而得到有价值的分析结果，都是智能制造目前必须克服的挑战。

何辅仁认为，若能使用单一设备就能够整合复杂的控制过程，甚至可同时处理数据分析与传输，如北尔的BoX2可以将生产数据整合至云端平台，并安全地进行远程存取和分析，还可建立移动解决方案，与不同类型的控制器进行通讯，并可靠地储存所需的数据，对智能制造的实作效果呈现，将会有很大的助益。