运用AI先升级工业3.5 更稳健迈向智能工厂

清华讲座教授/科技部工业工程与管理学门召集人暨人工智能制造系统(AIMS)研究中心主任简祯富认为，在进入工业4.0门槛较高的状况下，中小企业不妨先从升级到工业3.5着手，运用AI技术和分散式决策支持系统，建立数码转型策略和智能制造技术蓝图。

洪千惠／台北

在追求低制造成本的思维下，生产线逐步从先进工业国家迁移到新兴国家，随着欧洲、美国、日本等国家制造战略的改变，制造被视为拯救失业率的解方之一。美国格鲁吉亚理工学院工业工程系教授王绪斌指出，制造业投资报酬率高达248%，并衍生供应链甚至服务业的产值。工业4.0是德国透过建置虚实整合系统(Cyber-Physical System；CPS)以实现「制造平台化」的战略，未必适合台湾每一个产业。

科技部自去年推动人工智能，预计在5年内投入新台币50亿元推动AI创新研究中心计划，并成立4个AI创新中心，包括设在国立清华大学的人工智能制造系统研究中心，推动人工智能于智能制造的前瞻技术开发及产业应用，培养人才，协助AI产业化和产业AI化，以促进台湾产业升级转型。

清华大学讲座教授/科技部工业工程与管理学门召集人暨人工智能制造系统(AIMS)研究中心主任简祯富认为，制造业若只是导入软硬件系统，没有配合的数码转型和决策流程再造，恐怕只能自动化而无法实现工业4.0智能制造的精髓。另一方面，在进入工业4.0门槛较高且基础建设仍不足的状况下，台湾中小企业不能原地踏步，而可以藉助AI技术和分散式决策支持系统，先升级到工业3.5，即在原有的基础之上，建立数码转型策略和智能制造技术蓝图，强化智能制造的各种机能。

以专注研发各种创新机能布的宏远纺织为例，是Under ARMour、耐吉、爱迪达等国际运动品牌的主要供应商，为满足少量多样的订单维持国际竞争优势，宏远推动「智能宏远」的改造计划，透过物联网将生产信息数码化，延伸至机器端形成机联网，再藉由系统管理、大数据分析技术及精实管理，达成联网服务的制造系统和创新营运模式，被工业局选定为示范的智能工厂。

简祯富解释，宏远纺织发展「工业3.0-工业3.5-工业4.0」的完整策略，运用物联网技术，监控产线运作并整合数据，有效管理生产线，并发展组织同时训练人才，以转型为高质化制造服务提供者。此外，专注于半导体晶圆测试探针卡设计制造的旺矽科技，也成功在既有的基础下，利用大数据分析和人工智能，以提升先进制程的良率和效能。

简祯富认为，台湾企业应该盘点智能制造和数码决策的需求，用最适合的解决方案为工具，按部就班来达成提升竞争力和营运效能的根本目标。