智能穿戴装置带动医疗巨量数据发展

类似血糖机之类的医疗仪器使用便利性大增，有利医疗巨量数据的形成（Wikipedia）

巨量数据应用的成熟，一方面是因为网络承载的数码数据数量以惊人的速度成长，加上非结构性数据的分析技术，也有相当程度的突破，而且物联网、智能穿戴装置等技术及产品的出现，让实体世界的数据蒐集更为迅速且方便，不但加速巨量数据环境的形成，也让巨量数据分析的市场需求跟着浮现。

对医疗巨量数据而言，也是如此。随着光学技术、穿戴装置、机器人及物联网技术的引进，不管是病患使用的智能穿戴装置、医生使用的医学仪器，都伴随着蒐集数据的功能，配合巨量数据分析技术，不仅能在病患察觉不到的情境下，就能让医生掌握病患的生理状况，还可能因此发现疾病，甚至在病发之前就能做好预防。

穿戴装置便利性有助医疗巨量数据的形成

如何让病患在察觉不到的前提下，蒐集各种生理信息，一直是许多医疗仪器或检测方式致力的目标，一来可以减轻给病患带来的身体负担，同时也可提升病患配合提供生理信息的意愿。

以测量血糖值为例，通常会要求病患到医疗场所抽血，但对于交通不便或移动不便的病患而言，可能就不见得适用，许多人也因此会选择在家中或附近的诊所，使用可携式血糖机，除了使用便利外，使用的舒适性，也成为病患选择血糖机的主因之一，也让血糖仪已经成为许多人不可或缺的居家医疗产品，尤其是能够达成无痛目标的非侵入式血糖量测技术渐渐成熟，包括红外线、超声波等，更加速病患使用可携式血糖机的意愿。

如日本原子能研究开发机构在四年一度的「日本医学会总会」上，发表一种手掌大小的无创血糖值传感器，用户只需将手指插入形状类似于电脑鼠标的测量仪内，就能在3秒钟内测出血糖值，让血糖量测变得更加方便，配合无线网络、云端运算等技术的配合，病患可以更轻松地上传数据，连带也让医疗院所可以运用巨量数据分析技术，不但可以更实时准确的掌握病患的血糖值，大量的病患数据分析结果，更能用来进一步发展更完整的医疗资源规划。

事实上，不仅是专门用来作为医疗用途的设备，包括智能手环、智能手表等智能穿戴装置最具前景的应用领域，医疗健康管理就是其中之一，许多智能穿戴设备搭配智能手机及云端运算架构，往往都号称可以利用巨量数据分析技术，帮助用户监测身体状况，保障身体健康，显示业者也知道，巨量数据分析技术，对智能穿戴装置销售的帮助。

数据有价的观念需要建立

使用穿戴装置蒐集医疗数据，首先要进行数据采集，然后将这些数据加以分析与整合，此时就需要一个使用者够多的移动医疗应用平台，所整合出来的数据，才能产生够高的附加价值，如苹果Healthkit、Google Fit及百度的「百度医生」都在尝试吸引用户，最后才能将其转换成医疗服务，让医生可以透过这些穿戴装置所得到的数据进行诊断，或是提供医疗研究单位作为新产品或新技术的研发参考。

但即使有了蒐集医疗巨量数据的设备、平台，并不代表就没有问题。由于医疗产业的复杂度极高，且有一定程度的封闭性，不同的国家会有不同的法令规定，影响穿戴装置的设计及功能规范，数据蒐集的范围及可用性也大受影响，甚至在同一个国家，包括医院、医生、医药企业等参与者，也可能各行其是，无法形成足够规模的医疗巨量数据，也就无法进一步提升数据分析结果的综效。

要想真正落实医疗巨量数据的分析价值，就必须要设法整合各方关系和资源，尤其是政府政策的限制和监管，更是重要，因为医疗巨量数据最大的障碍，就是信息安全，因为使用者的健康信息往往相当敏感，从智能穿戴设备采集数据后，到上传到医疗数据整合平台的过程中，平台能否保障使用者的信息安全就显得格外重要。

美国食品药物管理局（FDA）在2015年1月发布了两份指导草案，详细规定了低风险的医疗健康产品平台的确定标准，并对第三方医疗配件的风险评估，提出基础性的建议，自然有助于医疗巨量数据市场的成长，类似美国作法的国家虽然还不多，但只要国内、印度等人口大国尽快推出类似美国的医疗可穿戴设备标准，将可促进相关产品及应用更快、更健康的发展，但各国之间的标准是否一致，也将会为市场投下不可预知的变量。

此外，医疗院所及相关研究单位，是否真的已经意识到「数据有价」的观念，也是攸关医疗巨量数据分析市场发展的关键，而对可穿戴医疗装置开发企业来说，如果不能靠巨量数据分析技术来获利，而只能靠销售软硬件产品的利润，不管是医疗可携式设备或平台的价格，势必会居高不下，不但影响产品及应用的普及性，更对医疗巨量数据的规模形成，有相当程度的影响，如何化解这些市场阻力，尽快的制订统一行业标准的规范，不仅要将重点放在软硬件产品上，更要提供相应的配套服务，只有类似巨量数据分析技术服务能够真正落实，才能增加用户使用的意愿，满足其医疗需求，才能建立智能医疗的良性循环。