穿戴式技术带来的科技应用新风貌

神达电脑资深产品经理周文楷。

穿戴式装置的兴起，同时也带来各种科技应用的新风貌。神达电脑资深产品经理周文楷指出，目前业界最专注的穿戴式装置以眼镜、手环及手表类产品为主，主因在于市场的普及性及易用性，但由于眼镜的技术门槛比较高，手表及手环也因此成为目前穿戴式装置市场的焦点。

周文楷表示，其实早在3年前就有市场研究报告指出，穿戴式装置在信息娱乐(Infotainment)、运动健身(Fitness and Wellness)及医疗保健(Healthcare and Medical)3个领域会有所表现，但穿戴式产品毕竟是个全新的领域，许多市场预估的准确度有限，但也因此有许多发展空间。

以目前当红的智能手表(Smart Watch)为例，包括苹果、三星、华硕、Sony及LG都已推出类似的产品。周文楷指出，智能手表主要的概念在于延伸手机信息与使用体验，但许多产品都有叫好不叫座的倾向，很多产品的销售量其实都是同行买回去研究，不管是市场地位或是能为使用者带来的价值，都还有发展的空间。

周文楷指出，反观运动与健身的穿戴式装置，主要的概念在于使用MEMs获GPS技术量测运动或运动表现，其中采用GPS技术的运动手表市场已经非常稳定，Garmin稳居6成以上的市占率，整体而言，这两年的市场反应，要比智能手表还要好，也可以看到许多创新，Nike是其中的表率，Omron更是在5年前就有计步功能。

但周文楷表示，自从小米手环以低价进入运动与健身的穿戴式装置市场后，已经导致许多厂商开始意兴阑珊，但也有业者试图在产品中加入更多传感器，提升产品的附加价值，以避免低价竞争，如Epson可以量心率、BASIS测量流汗及体温、BodyMedia甚至已可精准的算出运动消耗的卡路里。

至于市场氛围最大的穿戴式装置，周文楷认为首推医疗保健类，此类穿戴式装置主要是使用传感器记录生理信息，以管理疾病或促进健康，但由于各国的检测标准都非常严格，以美国FDA为例，产品从送验到上市至少要半年，通常要1年，甚至可能要两年，而且因为攸关生命，用户通常会选择既有的大品牌，一般的中小企业恐怕很难切入医疗保健类的穿戴式装置市场。

周文楷建议业者若有意切入医疗保健类市场，可以选择比较不敏感的领域，如MTAC Miracle、W/Me可以量测心电图、Philips ActiWatch虽然价格高达新台币1万元以上，但因为得到医师认可，可以做睡眠侦测，相较于市面上同样获得医师认可的睡眠侦测器材，价格仍有竞争力。

谈到穿戴式技术带来的科技应用新风貌，就不能不提苹果的Apple Watch。周文楷指出，Apple Watch除了内建光学心率计，透过绿光及红外光LED，侦测与计算心率及心率变异及血氧含量，同时也有三轴加速度计，可用于计步、睡眠状态或其他活动侦测，但在光学心率计相关的功能方面，苹果的态度相当低调，周文楷推测可能与FDA规范有关。

因为心率与心率变异对用户而言相当重要，如在运动时的心率太高，可能会有危险，但太低的话，等于是没有运动效果；至于心率变异的意义，是因为心率每一秒都在变化，也就是心跳其实是忽快忽慢，也因此有特别意义，如可借此了解用户的实际生理年龄。

周文楷指出，过去要量测心率及心率变异，只能到医院，但有了穿戴式装置，将可能为用户的生活带来前所未有的改变。在相关技术方面，许多穿戴式装置采用的光学式(OHR)技术，主要是透过量测末梢血管变化，虽然很方便，但结果也比较不准；目前也有厂商做出耳道式，以配合穿戴上的要求，如跑步者喜欢戴耳机听音乐，就可以顺便量测心率。

另一个可能带来新风貌的穿戴式应用，则是关于睡眠侦测。周文楷指出，在美国，每年至少有4,000万人有长期的睡眠障碍，约占人口的12.5%，另外约有2,000万人曾经有短期的睡眠障碍，约占人口的6.25%。

保守估计，在美国，睡眠问题每年约消耗160亿美元的医疗成本(平均每人$2,666美元)，医界归纳睡眠障碍超过70种，大多数都可被正确诊断与有效控制。最常见的睡眠障碍是失眠(Insomnia)与睡眠呼吸中止症(sleep apnea)。由此更可看出穿戴式睡眠产品的市场潜力。

周文楷指出，睡眠检测方式，最标准的方式还是要到医院，因为只有医疗级的睡眠侦测技术，才能侦测不同时期的睡眠阶段。如睡眠阶段其实可以分成快速动眼期及非快速动眼期，快速动眼期的阶段其实就是在作梦，会重新组织白天比较重要的记忆，对学习会有帮助，约占25%；至于非快速动眼期其实还分成浅睡及深睡，其中浅睡占了50%，深睡占25%，由于全身组织必须进入深睡阶段时，才能进行修复，因此深睡阶段非常重要。

但就算不是医疗及的穿戴式睡眠产品，仍有很多效益，如更有效率的午睡、调整生理时钟、加速进入睡眠状态等。周文楷指出，找到创新整合与应用，是穿戴式产品的未来，如建立前所未有的生理数据库，包括活动及姿势纪录、血氧、血压、血糖、血脂、体脂、体重等，加上地理信息、时间、环境、人种、性别、年龄及身高等信息的交互参考，对医疗产业会有非常大的影响。