打造数据产品 获取数据经济致胜之钥

精诚集团Etu负责人蒋居裕。

数据本身也许不是一个产业，但数据却是许多产业的价值基础。精诚集团Etu负责人蒋居裕指出，数据是ICT与所有科学的基础，是解决问题的必要工具及技能，但数据的确需要去开采，也需要技术及工具，但技术及工具也可能会用错或浪费资源，所以技术人员不能只看技术，而是要去理解数据真正的价值所在。

值得注意的是，数据的成长速度相当惊人，而且使用过后，数据不会消失，而且还可能衍生更多的价值。以个人数据为例，当使用者戴上智能手环时，可以让用户掌握睡眠数据，进而发现健康问题；企业数据的商业价值，可以为企业带来获利的商机；政府及NGO因为往往会掌握许多攸关社会问题的价值，如果能够将蒐集的数据整理好，放在网络上供大众使用，数据就会产生解决社会问题的价值。

蒋居裕认为，巨量数据的价值，其实是从数据产品(Data Product)而生。数据产品是指使用一或多种数据击，进行处理或分析后，再以软件系统、云服务、结构化数据、报表或视觉化图表等方式，交付的产品或服务。

至于打造数据产品的流程，首先是由处理者运用技术或人工的方式蒐集数据，并加以清洗及整理，蒋居裕指出，这个过程会占处理者70%？85%的工作时间。再交给分析者进行探索及建立统计模型的作业，最后交给策略者将分析数据的结果，打造出数据产品。

前述的处理流程，会因为数据的巨量化而产生更多的价值。蒋居裕指出，巨量数据也可以翻译成「大数据」，含意可以用「数据为大」来解释，企业不要再靠经验来判断，而是可以用数据来做决策。

自从网际网络兴起后，企业已经意识到电子商务交易过程所产生的数据重要性，但蒋居裕指出，巨量数据的世界，其实是一种多结构化的数据结构世界，其中同时包含结构化及非结构化数据，必须要进行储存、汇整、转换及运算的整合精炼处理，让巨量数据变成整合数据(Total Data)，才能可以产生更多的价值，进而形成数据经济。

蒋居裕认为，在数据经济中有三大要角－原始数据的拥有者，如电信、金融业者、数据技术团队，负责数据处理及分析，最后则是趋势专家，负责分析数据产生的原因，每一个要角各司其职，不可或缺，因为数据不仅要用出价值，而且不能乱用，同时要符合法律规范，否则反而会对企业造成困扰。

其实就像许多老公司拥有经验丰富的老师傅，却不知道如何将老师傅的经验传承给其他新进员工一样，许多数据拥有者，坐拥号称21世纪金矿的巨量数据，往往会发现，想要将趋势知识结构化与传承等非结构化数据，其实有一定的困难度，如想要建立数据科学(分析)团队，却要面临没有足够人才的挑战。

但蒋居裕也指出，巨量数据专案的失败率，往往会高于一般专案，其中的原因在于范围失准及缺乏跨部门协作。因此蒋居裕认为，企业必须要先建立企业数据价值平台，先行整合内部组织，如行销人员想要做客户行为分析时，数据部门要有能力迅速提供数据，往往需要上层管理人员来处理。其中又以业务、行销和客户服务部门，巨量数据所能凸显的价值最为明显。

事实上，企业想要获取巨量价值，需要跨越不少的挑战。如要让业务部门能够共享跨组织的信息、有能力掌握专门处理巨量数据的新科技、同时可能处理结构性及非结构性数据、建立具有高可信度的数据分析成果及寻找相关的人才等。

蒋居裕认为，企业想要打造出成功的数据产品，首先就是要对巨量数据抱持正确的信念，如果您本来就相信数据的价值，剩下的就只是技术问题，但如果您本来就认为数据没有价值，剩下的都是问题。

有关企业与组织方面，企业要了解跨部门萃取数据将是常态，一定要先确认目标与共享KPI，与巨量数据有关的相关人员必须要站出来，定位好数据拥有者、数据科学团队及趋势专家，让每个数据科学团队的成员，都能拥有成员无法超越的长项。

而在数据处理流程上，蒋居裕认为洞见或视野并非数据价值的终点，移动才是关键。因为数据加总不等于统计、统计不等于分析、分析不等于洞见、洞见不等于移动，除了90%的自动化机器处理外，10%的人工化处理也是不可或缺。

蒋居裕强调，巨量数据分析虽然看似是一个科技议题，但其实应该看成是一个披着科技皮的企业管理议题，善用者，可以借此改变企业的DNA，其中的成功关键在于跨领域沟通。