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车联网科技已成智能交通发展要角

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藉助云端运算、数据分析、移动化以及社群科技,降低塞车问题并有效管理,将可达成智能交通,甚至打造智能城市的目标。DIGITIMES摄
藉助云端运算、数据分析、移动化以及社群科技,降低塞车问题并有效管理,将可达成智能交通,甚至打造智能城市的目标。DIGITIMES摄

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随着移动设备的普及与网络带宽的升级,如同网际网络改变整个电脑网络,智能装置网络也可形成物联网(Internet of Things;IoT),彻底改变我们的生活方式。当愈来愈多的科技应用于交通建设及汽车等交通工具上,不但会重新定义交通应用的价值,提供用路人更好的使用体验,同时也帮助政府部门与业者,能够更快速的与用路人互动,为明日的交通建设与汽车设计,找到更为明确的改进方向。

发展智能交通 巨量数据分析要先行

台湾IBM公司软件事业处总经理贾景光指出,想要采用更具智能的决策来管理交通,首先要先了解交通状况,而透过日益增加的移动设备,配合ETC等智能交通建设,将可蒐集到大量信息,只要能分析每天产出约上百万万亿(quintillions)的交通数据,就可以更加了解交通流量以及城市居民如何使用交通网络,包括人们何时、何地及如何开车,了解交通工具在多元的环境中的使用状态,以及了解哪些路段、哪些时间有多少车辆运行?

如车子在高速公路上抛锚时,车上的感应器可以很快地自动将问题传送到交通单位,通知可能影响该车抛锚路段的行车速度,该路段的其他驾驶人,就可以实时被通知该路况,并在可能造成堵车之前改走其他路线。

但要达成前述的目标,包括汽车制造商、交通单位、紧急救援单位及城市规划相关人员,都必须通力合作,收集、整合和分享各种交通信息,才能让市民能够掌握这些交通信息所获得的效益。

车联网科技成重要推手

为了能够迅速掌握智能交通所需要的信息,车联网科技扮演的角色日渐吃重。资策会指出,根据国际研究暨顾问机构Gartner的预测,物联网装置用户数于2020年将成长至250亿;而汽车于2015年被视为是物联网装置数量成长最快的领域,至2020年联网车辆的装置数量将可达35亿之多。

车联网科技相关应用及产品,更已成为2015年国际消费电子展(CES)一大亮点,更可望成为台湾通讯与移动应用服务等产业的成长动能,政府亦将持续投入于相关产业的推动,提供更多元的产业发展机会。

事实上,民众早已能够透过各种移动设备APP的使用,掌握实时交代理况、停车场车位等实时信息,甚至在车辆移动中享受贴心的购物服务。但资策会也指出,移动设备与多样化APP虽为民众带来许多便利但现阶段各项信息仍分散于不同的传输平台中,若要实现智能交通的愿景,各项信息如何整合、且互通成为当前最重要的课题之一。

推动TPEG数据传输标准  实现智能交通蓝图

资策会指出,为了整合车联网架构下的交通与旅游信息,包括欧洲、美国、澳大利亚都已陆续开始提供TPEG(Transport Protocol Experts Group)交通与旅游信息传输标准,提供多元完整的交通与旅游信息,目前国际间已订定4种应用类别,包含交代理况、油价、天气以及停车场信息,希望能够维持路况信息的实时性与准确性。

许多国际知名车厂与导航业者,也都已相继展开支持TPEG标准的计划,如导航厂TomTom应用TPEG技术,整合实时交通信息、TomTom HD Traffic以及导航解决方案,并于提供给车厂的导航机内建置TPEG标准规格的接收器;国际车厂BMW亦在自家车款上搭载的车载平台Connected Drive提供具备TPEG标准的实时交通信息服务。

资策会智能网通系统研究所与车载资通讯产业协会(TTIA)有监于此,也正积极投入台湾版TPEG数据传输标准的制定。资策会智通所冯明惠所长表示,透过资策会智通所在TPEG传输标准的积极推动下,能提供更多元完整的交通和旅游信息。此标准已吸引不少潜在合作厂商进行洽谈,期待产业界能更广泛地将TPEG标准运用在各服务应用上。

蒐集用路信息衍生更多价值

贾景光表示,移动化科技在未来的交通管理上,将扮演着重要的角色。驾驶人员不用去看手机上的警讯,而是透过车上的装置,就可得知可能造成堵车的相关事件,并提早选择替代路线。将来的方向盘感应器,甚至能够感应驾驶人心脏病发作,立即通知紧急救援单位加以协助。

如IBM在荷兰Eindhoven城市中约200辆的汽车里安装了智能装置,在6个月的时间内,18亿个感应器侦测出48,000件因为路上结冰、道路上坑洞、浓雾等所造成的交通意外。透过这些数据分析,城市规划者和公共运输单位,可以规划出更合理的大众交通工具路线,改善交通安全,紧急救援单位和法律执行单位,也可以更加精确且最佳化地使用资源,拯救无数的生命。

这些信息对汽车制造商来说也相当珍贵,他们可以透过智能装置了解煞车、加速,以及在不同的路况下,车子所展现的效能为何。这种效应可以广泛地整合任何产业,包括航空、机场、零售业,甚至医疗照护, 都可可以透过安装在车内安全带、方向盘的感应器,收集到驾驶人的血压或心跳等数据。

智能交通将带动商业服务多元发展

由此可知,车联网科技蒐集的信息,不仅可以带动智能交通的发展,还可能衍生出更多的应用。根据BI Intelligence的报告显示,到2018年时,全美将会有450万个传感装置,可作为各项物联网应用的基石,而其中80%以上会安装在零售店面,届时可能人只要坐在车上,就可以在完成加油、采购等零售服务。

只要人们需要旅行或是移动,交通问题都是现在生活不可避免的问题,但藉助云端运算、数据分析、移动化以及社群科技,降低塞车问题并有效管理,将可达成智能交通,甚至打造智能城市的目标。