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智能医院在台湾

  • DIGITIMES企划

透过智能穿戴及移动设备,智能医院的护理人员可以提供更为实时的护理服务。DIGITIMES摄
透过智能穿戴及移动设备,智能医院的护理人员可以提供更为实时的护理服务。DIGITIMES摄

DIGITIMES企划

随着对于医疗专业的期待增加,病患权益意识的提升,以及愈来愈严格的外部法规要求,医疗照护的复杂度相较于过去要来得高出许多,也造成医院管理方面的困扰,更因为医疗技术的不断进步,可以掌握的医疗信息也比过去多出许多,需要登录的信息也随之增加,在在都增加了医疗工作者的工作负担,医疗品质的提升也变得更加重要。

医疗照护复杂化的现况难以改变,就必须改变医疗照护的方法,设法用同样甚至更少的人力,却能更有效率、更准确的完成高品质的医疗照护工作。如透过用药提示系统,在给药动作完成的同时,也能实时更新给药纪录,让护理人员可以更清楚的掌握病患的用药状况,减少非预期的事件发生,整合相关医疗信息系统多元应用,也就成为智能医院最主要的建构原则。

标竿案例有助推广学习

为了能够找出值得推广的智能医院解决方案,财团法人医院评监暨医疗品质策进会(简称医策会)自2013年开始推行智能医院优秀案徵选活动,希望能借此缩短摸索期,扩大学习广度,更期待能有机会将台湾发展智能医院的经验能够行销到国外,不但创造更有价值的回收,也更能营造正向持续的医疗环境。

医策会认为,所谓智能医院指的是利用信息科技将人力、设备以及工作整合,协助提升职场工作效能及病人就医环境。由于医疗机构的系统架构庞大且复杂,医策会在徵选案例时,归纳出智能医院的核心架构,包含医疗照护、教学研究、品质指标、成本效益及整合型专案。

医疗照护的发展方向,是致力于提升医疗人员工作效率、降低错误提升品质等有助于医疗照护的信息科技运用,如运用信息于跌倒预防的介入、用药指导信息系统等;教学研究的发展方向,则是致力于提升医疗教学等相关信息作为,如护理实时学习知识系统等。

品质指标的发展方向,是致力于提升品质指标收集、分析与应用,如建立以败血症诊疗指引为导引的实时照护及指标收集信息系统等;成本效益的发展方向,是致力提升医院管理成效,运用信息辅助决策分析,以降低医疗成本或增加工作效率等,如医院废弃物e化管理系统等;整合型专案的发展方向,则是致力于提升整体就医环境,运用信息技术整合相关医疗系统,以提升医疗便利性及工作有效性,如线上照护、电子病历系统等。

医策会在2013年共徵得来自34家医疗机构之100件案例,最后选出14家医疗机构24个优秀案例,颁发3座智能医院奖座、8面智能医院奖牌,及24面智能医院标章,获颁的医院包括台大医院、慈济医院台北及台中分院、台北医学大学附设医院、光田综合医院、台中荣民总医院、童综合医院、秀传医院、马偕医院、奇美医院、三军总医院、高雄医学大学附设中和医院、振兴医院及彰化基督教医院,不仅有助于更多医疗机构有机会做为学习标竿,透过实际运作的经验累积,更能创造出更实用的智能医院运作典范。

降低医疗成本的线上照护

台大医院于2009年8月成立的线上照护中心,结合心脏内科、心脏外科、心衰中心、老年科、一般外科及其他专业团队,针对老年人常见的疾病如高血压、糖尿病、心脏血管疾病等,利用线上监控的方式,建构e化新型态的线上医疗照护服务。

病患只要使用生理监测仪器如心电图、血压、血氧、血糖等,测量后的数据可经由网络直接送至台大医院数据库,就可得到管理师团队24小时线上谘询,还可依个案特性给予健康管理的具体协助。

在实际执行成效方面,台大医院线上照护中心每周累计签约个案数约8?9人,每周结案数约6?7人。截至2013年6月底,累计使用1,303人次,除了看诊流程速度更快,也更为准确外,接受线上照护的个案健康状况,包括血压及血糖都获得明显的改善,而且因为及早发现病人病况改变,并实时处理,相较于线上照护前,照护后可缩短平均住院天数64.3%。

整体而言,台大医院线上照护中心,不但降低就医次数,避免医疗浪费,比较接受线上照护前后6个月健保支出,加入线上照护服务后平均就医费用减少32%,住院费用减少48%,急诊花费减少43%,对于目前财务吃紧的健保业务,台大医院线上照护中心的经验值得借镜。

降低等候时间的云端智能呼叫铃

慈济医院台中分院的云端智能呼叫铃系统,则是大幅改善以往医院传统的类比呼叫铃的缺点,将传统语音信号转换成IP封包格式,再利用网际网络传送,病人按下呼叫铃时,系统不仅会自动发送信号到护理站,还会自动共振到护理移动工作车上话机,以及当班护理人员的手机,让护理人员可以实时处理,进而降低病房病人呼叫护理人员等候时间,以及缩短药品处方笺异常及检验抽血异常通知护理人员的时间,打造出一个增加医护人员及病人满意度的智能护理照护体系。

据慈济医院台中分院表示,云端智能呼叫铃系统上路之后,在降低病人呼叫护理人员等候时间方面,白天班平均呼叫每件时间,由28秒缩短为4秒;小夜班从67秒缩短为9秒;大夜班更从79秒缩短为9秒,也显示对于人力吃紧的值班时段,云端智能呼叫铃的效果最为卓着。

针对抽血异常件数统计发现,寻找护理人员的电话平均每件由3.8分钟缩短为6秒钟,每件节省3.7分钟;针对处方笺异常的通知,平均每件由4.2分钟缩短为1.8分钟,每件节省2.4分钟。

而在降低医疗院所信息成本方面,传统类比信号呼叫铃建置成本高,每床平均费用约1万元,云端智能呼叫铃每床约可节省6,875元。但最重要的价值,在于避免护理人员漏接电话造成的失误,不但确保患者照护安全,更可避免因为漏接或晚接电话所可能导致的医疗纠纷。

减轻工作负担的云端照护系统

台北医学大学附设医院的医疗照护住院病人云端照护系统,是以移动化、云端化、无所不在、及时与整合为系统设计的要素,透过App、移动设备、云端运算,以及无线生理量测仪器等软硬件技术的整合,提供住院病人云端照护及MPOE系统,后者是透过无线传输方式,定期主动提醒医师病人的状况,包括门诊、急诊、用药历史、检验数据、检查报告及异常值通报,,以提供医师可以实时查阅。

医疗照护住院病人云端照护系统同时也发展出护理风险评估系统,以入院护理评估为主体,扩大整并营养、复健、自杀?伤、健康生活(戒菸)与返家适应等5项风险评估,护理师只要将评估结果输入道系统中,系统就会自动将高风险条件病人清单转给相关照护团队。

如在2012年10月的7,500多位住院个案中,护理风险评估系统初筛的高危险个案即达500多例,其中营养高危初筛率5.6%,复健高危初筛率10.9%,自杀?伤高危初筛率2.0%,由于这些高危个案清单精油系统自动转入营养、复健及社工或精神科相关系统,团队成员方能及时展开专业介入。

此外,云端照护系统也让工作流程更为简化,减轻护理师工作负荷,平均一位病人节省6.33分钟?天,以全院一般病房以500床住院病人估算,每月可缩短护理师1,582.50小时的工作时间,不但可减少护理人员超时工作的可能,也更能让护理师可以花更多的时间照顾与关怀病人,对于人力吃紧的医疗场所而言,云端照护系统无疑地发挥了关键性作用。