云端服务轻松获取能源管理机能

意欲建造智能节能建筑，自行采购建筑物能源管理系统(BEMS)相关软硬件设备，佐以引进系统整合服务从旁协助规划与建置，固然是可行做法，但对于规模不大、所需控制的设备不多的场域，显然引进相关云端服务，才是最符合成本效益的做法。

持平而论，智能能源管理需求，并不仅为大型建筑物所独有，举凡地方级政府机关、中小学校、中小型民间企业、养殖业、连锁商店…等各类型应用场域，其实都有共同的需求，差别之处，仅在于其预算部位相对较小，所欲传感与控制的标的物相对较少。

倘若不论规模大小，都要求用户都得斥资导入BEMS系统，并建立相对应之中央监控管理机制，无疑就像是小孩穿大人衣裳般，并不切实际；因此着眼于不适合专案建置，也不适合所谓的节能绩效保证模式的广大用户，已有业者从云端运算技术的角度出发，藉由ASP租赁模式推出智能节能管理服务，譬如中华电信的iEN(Intelligent Energy Network)，就是最典型的例子。

感知＋传递＋管理　形塑智能能源管理平台
探究iEN服务主要特色，即是以「全面感知、可靠传递、智能管理」作为诉求，藉由传感元件及控制设备，对于用户环境温湿度、空间使用人数及用电度数等用电数据之掌握，辅以后台数据采矿(Data Mining)分析技术，据此挖掘具有价值的信息，进而产生最佳化的控制策略与建议，期使个别用户可根据其实际用电需求与环境变量，推动适应性的智能化控制，终至提升用电效能。

尽管包括中华电信、抑或类似节能服务的供应商，绝大多数都未从事电力系统、电表、控制器、环境感知器、空调系统(HVAC)等关键设备的生产业务，但反倒适合扮演超然中立的系统整合商角色，透过与外部夥伴的广泛合作，更可依据用户需求，适才适所地协助配置最适合的装置或元件，而不论选用的设备型态为何，用户都不难获致符合预期的服务品质，而举凡设备的施工与维运，也都由服务供应商从头到尾打理到好。

在此情况下，广大的中小型用户，就不需要为了满足用电管理、空调控制、温湿度监控、CO2监控等种种需求，因而被迫负担一次性支付的庞大资本支出，仅需比照租用线路带宽一般，按月支付租赁费用，便可享有监控、数据分析、数据归纳、数据统计、产出建议、通报、谘询等完整的服务内容。更重要的，若以iEN为例，其用户亦可透过网际网络连结云端管理平台，在其租赁使用的权限范围内，随时调关并查看自身用电状况。

另一方面，若非规模庞大的用户，属于相同垂直行业的节能管理需求，同质性往往很大，也有利于服务供应商据此归纳并群组不同的使用行为样型，从而产生一个个足以滚动复制的Template，不仅加快导入效率、增进服务品质，也能对一些并不娴熟节能管理技术的用户，获致值得参考的应用实例，并内化成为自身管理能力的提升，只因节能减碳说来容易，真正做起来却非如此，所以透过云端服务取得Template，对于用户而言，实为极具诱因的一环。

云端节能应用案例　正在不断累积
发展迄今，智能节能服务的推广触角，已然延伸到诸多垂直领域。以政府单位为例，由于经政策指示必须落实「四省节能」议题，所以相关用户不论藉由任何方式，都需要理解自己究竟降低了多少能耗、与减排了多少二氧化碳，单看这点，即知此需求绝无可能以人工土法炼钢方式加以实现，因此藉由云端取得智能化管理能量，藉以取代传统人工填表或口号宣导等模式，实有不得不然的必要性。

政府机关如此，同样必须满足四省目标的中小学，其实也不例外。这是一个实际的案例，有学校为了防止学生因酷热而影响学习效率，所以针对所有教室安装冷气，但另一方面为了顾念省电需求，因而采取分批使用政策，但毕竟这不是科学化的做法，也无从实时反应瞬间用电量之起伏变化，到头来仍无可避免承受高额电费。

后来这所学校采用云端智能节能服务，便使得过去难以掌握的用电信息，变得一目了然，方便管理人员根据历史数据的分析，从而设定一个合理的警戒值，如此一来，万一瞬间用电量暴增而濒临警戒值，系统就会自动对相关管理者发出告警，以利于实时采取应变对策，省下本来就不该耗掷的电费支出，再把这些有限的宝贵资源，挹注到教学品质的改善，既除弊又兴利，可谓一举两得。

除了政府或学校等泛公家机关外，在产业部分，也愈来愈能接受云端智能节能服务这般概念。有某一位具有连锁营运性质的用户指出，以往为了落实节能减碳，公司高层既是三申五令要求员工随时留意灯光、空调或电脑的关闭，也别出心裁举办内部的节能竞赛，但原本兴致勃勃推展的一系列措施，到头来效果却十分有限，于是转而思考运用e化手段来寻求突破，遂引进了相关云端服务。

透过这番改变，上述用户即掌握了关键的法宝，可以轻松针对各营运处所最为耗电的空调，进行必要的用电监测与动态调整控制，确保员工都在舒适合宜的室温下工作，也不担心因空调过度运转而虚耗电力，等于是把原本仅见于大型电子厂房、医院、银行或电信公司的环境控制中心，藉由云端技术而就近搬到自己的身旁。

事实上，藉由这般服务运作模式，尚具另一个重大意涵。仍以中华电信iEN智能平台为例，其不但可为用户提供各项设备运转的统计数据、用电数据分析及环境温度记录，也能按照日、月、年等不同时间轴维度，快速提供各式趋势报表，好让用户端的管理人员，能够根据报表内容进行深入分析，以便了解自身环境的用电高峰，究竟分布在哪些时段，再者，究竟哪些设备的能耗趋势正在不断走高，以判断是否将适时介入检修，凡此种种，皆可作为制定用电管理政策的参考依据。

总而言之，诸如用电度数、空间使用人数…等日常用电数据，尽管看似平淡无奇，但都是现行传统结构下，所难以获取的信息，借助云端用电管理平台，不仅让这些信息变得垂手可得，而且用户也因为无须投注大笔资金建设BEMS，所以C/P值相当漂亮；不仅如此，用户若将这些信息结合智能化分析过程，即能进一步取得更具价值的回馈与建议，单凭这项特性，就可充分凸显此类服务的加乘效益。

另值得一提，随着云端节能管理服务的逐渐成熟，也使得若干相关商品持续演化，不再仅限于所谓的用电管理范畴，而进一步延伸到空调节能、环境监测(主要指温湿度、空气品质)，甚至能够与消防、门禁、安全监控等其他进行连动，缔造更为宽广的应用价值。