AMD以算力引领台湾产业加速AI应用创新与实践

台湾智能技术研发技术顾问陈腾瑞。DIGITIMES摄

AMD与工研院携手合作推广AI应用普及化的概念，3月25日于DIGITIMES AI EXPO Taiwan活动中举办「高速运算开放平台：驱动台湾AI研发与应用实践」分享会。会中透过智能制造、金融服务及智能医疗的实战案例，展现AI多元应用场景与解决方案，并勾勒出更细致的使用者体验。

顶规算力资源池：AMD-ITRI联合实验室助推AI应用  持续开放申请免费使用

活动由工研院电光所经理陈昭宏揭开序幕，介绍AMD与工研院合作成立的联合实验室，打造高速运算开放平台，采用具备192GB存储器容量的AMD Instinct MI300X GPU，提供业界顶级规格的算力资源，协助产学研技术开发团队解锁AI潜能并打造卓越应用。

该平台自2025年启用，迄今已协助38家产学研单位完成65个研发专案，涵盖智能医疗、智能制造、芯片设计、金融专栏生成式AI、个人化照护聊天机器人等潜力应用。2026年持续开放申请梯次，每梯次提供5周使用权及专业教学课程，鼓励各界踊跃报名参与。

AI创新实践一：NTT DATA重新定义工厂管理  让MES进化为智能顾问

台湾恩悌悌数据（NTT DATA）技术总监赵山贵分享生成式AI在MES生产现场的深度应用。他强调，针对工厂新进人员对复杂系统的操作断层，以及信息孤岛导致的数据解读困境，NTT DATA导入了以生成式AI强化的「Excellent MES」系统。该系统能协助使用者透过实时询问获得虚拟顾问的作业提点，并自动将复杂的统计需求转化为直观图表。

成功让生产管理从「经验判断」转为「数据驱动」，生产决策由「反应式调整」转为「预测性最佳化」，让生产调度从「静态计划」转为「动态改善」。这项与工研院共同开发的成果，已在AMD运算环境下完成部署，也正积极向产业推广及导入。

AI创新实践二：台智研金融科技突破  从Podcast自动产制到投资策略生成

台湾智能技术研发（台智研）陈腾瑞博士，则聚焦于金融服务产业如何利用AI倍速产制出专业级服务商品。他展示基于AMD Instinct MI300X平台的Podcast端到端自动生成工具，利用大语言模型与Zero-shot 技术，将繁杂的新闻或学术白皮书快速转化为多语系、高品质的专业音频。

此外，台智研进一步采用V-JEPA2模型建立影片智能标注系统，仅需54秒即可完成10分钟视讯数据的聚类解读，并开发出自然语言驱动的量化投资策略生成系统。陈腾瑞博士认为，这项技术不仅大幅缩短了传统IT团队开发投资模型所需的时间，更从根本上改变了媒体与出版产业的产制逻辑。

AI创新实践三：成大MedFlow系统  双路推理架构重塑医疗现场

活动压轴由国立成功大学硕士生陈彦宇登场，分享与成大医院合作开发的「MedFlow」系统，旨在做为数据与决策之间的桥梁，协助专科医生改善临床工作流程，缓解诊间医师在极短时间内处理庞大信息的压力。

该系统核心采用「双路推理」架构，利用AI PC提供诊间实时的问答推理，并在夜间启动部署于AMD Instinct MI300X上的多个AI代理（Agents），针对复杂病历、用药历史进行深度分析与整理。为降低AI 幻觉，MedFlow设计了监察代理与虚拟医生代理的投票机制，协助医师做出精准诊断。陈彦宇强调，MedFlow是地端AI解决方案的体现，能满足医疗病历数据不出院的个资保护与网安需求。

AI代理时代来临  让技术普及遍地开花

这场技术飨宴深刻展现了AI应用从基础问答进化至自主移动的可能性。诚如工研院陈昭宏经理总结，现今生成式AI与AI代理（AI Agents）正快速发展，AMD与工研院期盼透过高速运算平台的支持，协助台湾产学研开发者社群探询更多潜力，让AI技术能普及遍地开花，服务社会并让更多人群从中受惠（本文中所有照片均由DIGITIMES AI EXPO活动提供）。