Simmunome：以技术生物创新颠覆药物开发

Simmunome是一家由ARMstrong Murira和 Nardin Nakhla于 2019 年创立的加拿大创新技术生物（techbio）公司。与专注于研发治疗产品的传统生物科技（biotech）公司不同，Simmunome利用先进技术理解生物过程，而这一差异使 Simmunome成为利用AI运算变革药物开发的先锋。

Simmunome的技术生物方法桥接了数据与可行性见解之间的鸿沟，提供了一种加速药物开发的独特解决方案。通过尖端技术和战略合作夥伴，该公司正积极推动全球医疗健康，重新定义产业在研究、开发及患者疗效方面的策略。

Simmunome的起源与愿景

Simmunome的创立源于ARMstrong Murira在分子生物学和制药产业的丰富背景。发现临床研究和商业分析中的低效后，Murira开始设想一个通过计算生物学解决这些问题的未来。他提出：「如何通过演算法来表达复杂的生物系统，进行虚拟实验？」这种方法旨在节省时间、降低成本并提高制药研究的精确性。然而，在2010年代初，当算力、数据取得和人工智能演算法尚未成熟时，这个想法显得过于超前。

随着这些关键领域于 2019年达到新的高度，Murira与麦基尔大学神经科学博士Nakhla共同创办了 Simmunome。Nakhla将机器学习在大脑功能和视觉感知方面的应用专长导入公司，这些知识与开发生物学精准计算模型密切相关。

技术生物方法：从数据到发现

Simmunome将自己定义为技术生物公司，而非传统生物科技公司，这反映了其致力于利用技术分析生物数据而非直接研发治疗药物的理念。该公司的平台依靠人工智能（AI）和机器学习技术，利用来自公共数据库和客户提供的大量匿名去敏信息数据，模拟生物过程并预测疾病机制，帮助制药和生物技术客户在进入昂贵的临床试验前做出明智决策。

Simmunome方法的一大优势在于其混合数据整合。不同于一些进入生命科学领域的科技大厂仅专注于大数据，Simmunome更强调数据品质和机制表现。「生物学有其自身的规则，」Simmunome业务开发主管Tanya Tolomeo解释道，「我们将大数据与基于生物规则的机制模型结合，从而产生更具通用性和精确性的预测。」

平台的核心应用

Simmunome的平台为客户在药物研究的多个阶段提供支持：
理解疾病机制：通过建模疾病及其潜在路径，Simmunome帮助研究人员了解某些疾病的成因，并提供有关功能失调和潜在靶点的见解。

靶点识别和验证：客户可以利用 Simmunome的模拟来精确识别并确认潜在治疗靶点，减少对传统动物模型的依赖，后者经常难以有效转化至人类生物学。

生物标记发现和诊断：该平台可以识别生物标记和信号，以了解特定患者亚群如何对治疗做出反应，从而支持伴随诊断的开发。

应对产业挑战

构建此类平台的过程并非毫无挑战。Simmunome强调了三大障碍：数据量、数据品质和方法论。虽然最低数据量是必需的，但该公司认为品质往往比数量更重要。Simmunome的混合方法—首先基于一般生物机制训练模型，然后再叠加患者特异性数据—避免了可能限制预测准确性的偏差，确保结果适用于更广泛的场景。

扩展至台湾以寻求成长与合作

Simmunome将发展目标跨出了北美市场。该公司认为台湾在数据基础设施、精准医疗和政府支持创新方面的优势是其扩展的重要资源。台湾成熟的电子健保记录系统、丰富的生物数据库资源以及高技能人才库使其成为理想的合作夥伴。「我们正在寻找在亚洲进行临床验证的机会，台湾可以成为我们进入韩国和日本等地区市场的战略跳板。」Simmunome业务开发主管Tanya Tolomeo表示。

未来目标：扩展规模并推动AI民主化

Simmunome最近完成了 200万加币的初期融资，并计划在 2025 年进行 800万加币的种子轮融资，以支持下一阶段的成长。融资将用于扩充团队、开发新的疾病模型（超越目前的肿瘤学和神经退化性疾病九个模型）以及新功能，如药物安全性预测和药物再利用工具。

「为何不开发我们自己的药物？」这是许多人向Simmunome提出的问题。Simmunome的回答凸显了其推动技术民主化的使命。「开发药物需要完全不同的核心能力和大量资金。更重要的是，我们希望帮助更多公司更快地开发出有效的治疗方案，没有偏私。这就是我们推动患者照护和研究的初衷。