金万亿葳携手UnieAI以生成式AI强化半导体制造效率

金万亿葳团队成员携手UnieAI，推动半导体制造智能化。金万亿葳

人工智能技术在制造业的应用日益普及，半导体产线的智能化转型已成为企业提升竞争力的关键。金万亿葳与技术合作夥伴UnieAI团队透过国网中心提供高速运算资源，成功开发企业级AI系统与智算平台，为半导体产线知识管理与维运效率带来突破性改善。

半导体制造产线在维运与知识管理方面面临多项挑战，维修与异常排除高度仰赖资深工程师经验，新进人员培养期长达半年以上，知识传承困难。工程师处理机台异常时需手动翻阅大量操作手册、维修纪录与技术文档，每台机台常见的大量错误代码与详尽对应处理标准流程，造成数据庞杂且查询繁琐困境。

此外，技术文件与Log档案格式各异，缺乏结构化与统一性，往往导致AI训练语料萃取困难。多数IT人员缺乏生成式AI与大型语言模型相关经验，无法自行设计或部署AI系统，加上建置高效能GPU运算资源成本极高，形成AI导入的技术门槛。对此，金万亿葳携手UnieAI，以生成式AI技术协助半导体产业克服挑战。

国网中心算力支持技术突破  生成式AI推动半导体制造智能化

金万亿葳拥有资历丰富顾问团队，提供IT硬件、软件的系统规划、设计、施工、安装、维护等整体服务，UnieAI则是专精推论引擎与生成式AI架构的新创团队，具备从LLM建模、推论到算力调度的开发能力。在此次专案前，双方已拥有初步AI工作站与模型测试设备，可进行小规模离线模型验证，但由于缺乏高端GPU资源，无法进行大规模部署与进阶应用实验。

在国网中心H100 GPU的HPC支持下，专案团队预计达成三大技术目标：建置整合AI工作站与智算平台的一站式企业级AI系统、强化推论效能将GPU使用率提升至96%并实现推论效能提升2倍，以及验证AI模型在产线场域的实际效能。商业目标则希望缩短AI导入周期超过30%、降低IT维运负担70%，以及提升企业AI应用落地成功率。

目前金万亿葳与UnieAI团队已完成三大核心模块开发并进入场域实测阶段，其中RAG应用模块可实时检索操作手册与技术文件，支持产线异常处理；Log异常分析模块能解析机台Log并生成错误原因与处理建议；GPU资源自动调度机制则可动态配置算力资源，支持多任务并发与推论任务排程。

在实际应用方面，已于南部某日商分公司导入场域实测，此生成式AI平台可协助新进工程师快速查询技术信息、理解异常状况，有效减少人工查阅时间，AI系统回应速度快且数据准确度高，优于传统人工处理流程。

金万亿葳与 UnieAI团队指出，国网中心提供的H100 GPU在本次成果中扮演关键角色。透过高速运算资源，系统大幅降低推论延迟，能实时处理语意与关联信息并迅速回应。结合UnieAI自行开发的推论引擎后，GPU存储器使用率从60%提升至96%；H100在多任务负载的平行处理能力上明显优于V100与A100，可同时执行推论与模型微调任务，有效解决企业无法充分发挥运算资源的困境，整体服务承载能力提升超过两倍。

具体效益数据显示，AI模型推论时间缩短超过50%，GPU资源使用率提升至60%～96%，AI上线周期平均缩短30%，IT维运负担中人工重复性任务减少70%，故障排除时间与错误率显着降低。

金万亿葳与UnieAI研发的生成式AI平台采模块化、场景导向设计，具高度延展性，未来可扩展至智能工厂、智能客服、金融风控、医疗辅助诊断等领域。对于国网中心，团队对给予高度肯定，未来将持续善用国网中心算力资源，为台湾制造业智能化转型注入新动能，打造产学研合作推动产业升级的成功典范。