制造业行情看俏 产业导入敏捷式统计制程管制系统

透过确认会影响良率的因素，供管理人员确认并优化生产过程。析数智汇

制造业之竞争优势与客户长期信赖奠基于良好的产品品质，透过统计制程管制（SPC）来监测过程变异，进行品质管制（QC），在制造过程确保产品符合生产规格中是品质把关的重要程序。SPC在1924年由萧华特博士（W. A. Shewhart）提出至今刚好满百年。制造业由传统生产到自动化再到智能化生产的转变中，此百年观念不但没被淘汱，更在配合物联网（IoT）及AI 的科技发展下，达到更实时回馈制程状况及确保与产品品质监控效果。

析数智汇（Advant Analytics Tactics）的 iPASP SPC 系统，可与MES整合搭配，从检验单管理、IoT机联传送量测数据与MES工单管制（Hold）均整合。运用iPASP SPC可快速进行相关之统计制程管制，并配合多种管制条件，快速发出预警信号，及时调整工艺，以达到实时品质控管之效。若同步结合机台相关信息，透过失控行为对策（OCAP）记录(例如机器故障或操作失误)及数据分析，则可进一步挖掘潜造成制程不良之潜在原因，找出制程应改善之处及改善之道，达到避免生产中断或停机、减少工时与原料浪费，进而提升生产效率与品质。此外，iPASP SPC保存了大量测量数据数据库，详实记录生产制程中的数据与信息，便于追踪生产过程，也可避免数据窗饰、记录不全或串接不易等状况，提升SPC数据之品质，以因应未来AI分析运用。

iPASP SPC除了针对自动化较高的客户可透过系统交换数据并实时快速的回应外，系统也十分亲和并顾及不同使用者之方便性。简洁的数据输入功能像在操作文书软件一样便利，可自由移动与复制贴上新增量测数据。现场许多量测数据可能以CSV或是其他文字格式储存，只要整段复制贴上就可完成上传。弹性的管制图设定提供计量值管制图（IX, XR, XS）、计数值管制图（np, p, c, u）与针对微小偏移的累积和（CUSUM）管制图与指数加权移动（EWMA）管制图。所有管制图都可以自订管制规则（Rule）或是直接使用系统内建的ISO 7870管制规则。

析数智汇本于推广SPC及协助制造业提升品质管控之理念，亦推出了iPASP SPC云端轻量版，以便中小型制造业可学习如何进行统计制管制，亦可提供大专校院进行人才培育及教学使用。