Cadence扩充ChipStack AI超级代理 推出全新RTL生成与早期PPA优化Agent

美国加州讯

美国加州圣荷西—全球AI与数码孪生市场领导者Cadence（Nasdaq: CDNS）2026年9月23日宣布于Cadence ChipStac AI超级代理中推出全新的AI代理（Agent），该 Agent能自动化处理前端数码设计与验证流程——从自然语言提示词出发，涵盖以功耗、效能和面积（PPA）为导向的「规格至 RTL」（spec-to-RTL）生成、RTL分析与精炼。

延续2026年2月发布的业界首款前端设计与验证代理式工作流程，这款RTL Generation Agent将ChipStack AI超级代理的能力从自主验证与除错，进一步延伸至高品质RTL的建立与优化。

在早期评估中，相较于纯基础模型的程序码生成，RTL Generation Agent平均实现了24%的面积缩减与18%的功耗降低，同时确保100%功能精确的RTL，凸显Cadence在以PPA为核心的高效能数码设计与验证领域中，拥有业界最完善的代理式工作流程。

「这些最新的代理式AI突破，将我们从AI辅助工具，升级到能协同运作的代理式工作流程。这些工作流程的运作方式更像虚拟设计工程师，能以专家等级掌控底层技术，」Cadence资深副总裁暨数码与签核事业群总经理滕晋庆表示。

「透过将spec-to-RTL与RTL代理自动化能力，与我们久经验证的布局实作及签核引擎相结合，我们协助客户以更高的生产力与跨设计流程更强的相关性，实现更优异的设计成果，进一步巩固Cadence在AI驱动一站式芯片设计领域的领导地位。」

Cadence将代理式AI应用于工程设计的革新方法，建立在分层式的架构方案之上——超级代理负责调度特定任务的Agent，而这些Agent则使用专为代理工作流程优化的可靠EDA软件。全新的RTL Generation Agent可将高端规格说明转化为经过PPA优化的生产级RTL。

客户验证：Honda的实证成果

与Honda R&D的早期合作表明，这些代理式AI能力如何为为新一代SoC实现PPA优化与生产力提升。Honda目前正在先进车用SoC上评估RTL Generation Agent；在这些应用中，功能安全需求以及严格的功耗与成本限制，都需要高度优化的RTL。

「作为软件定义汽车的关键推动力量，用于自动驾驶的AI技术正在快速发展。然而，SoC长期的开发周期仍是一项重大挑战。藉由Cadence ChipStack AI超级代理的RTL Generation Agent以及AI驱动的自动化技术，Honda R&D正致力于提升从规格制定到RTL开发的整体生产力，」Honda R&D SDV研发中心数码引擎开发部总经理暨首席工程师Tomoya Nishino表示。更智能的RTL更新与早期PPA洞察除了在RTL Generation Agent中建立新RTL外，Cadence还推出了能根据新需求对现有RTL进行设计更新的新技术。

这种RTL升级流程导入了AI自动化来加速RTL的修订，使客户能够快速将既有RTL调整至符合新的架构需求、新的PPA目标以及新的功能需求。工程师只需在高端层级描述变更，Agent即可执行更新，同时分析并验证PPA与功能性。

推动Cadence的代理式AI愿景

这些功能增强建基于Cadence在CadenceLIVE与COMPUTEX上所强调的「Design for AI and AI for Design」（为AI设计，以AI设计）策略，进一步扩充了公司在AI驱动芯片设计领域的领导地位。从最初推出ChipStack AI超级代理、6月宣布推出业界首款用于芯片设计的全自主虚拟工程师，到如今的RTL Generation Agent，Cadence持续扩展跨设计层级的Agentic工作流程范畴。

结合更广泛的ChipStack、InnoStack与ViraStack AI Super Agent 产品组合，这些技术共同推动了一个具备可扩充性的平台，将AI全面应用于数码、类比与验证领域。产品供应扩充后的ChipStack与InnoStack AI Super Agent功能，预计将于2026年第4季针对特定先期使用客户提供。