当GPU从成本负担变成获利引擎 企业AI经济进入新赛局

INFINITIX数码无限经营团队（左起）韩国总经理柯星旭、日本社长吴孝展、CEO陈文裕、商务长陈立昕、技术长李奇聪、营运长陈宗逸。INFINITIX数码无限

在甫落幕的COMPUTEX 2026，深耕AI基础设施近十年的 INFINITIX 数码无限，以「从AI基础设施到AI云端经济」为主题，展示如何将企业手中昂贵却未被充分利用的GPU，转化为可营运、可计价、可变现的云端服务。

「AI经济的底层驱动力不是模型，而是算力。」INFINITIX数码无限CEO暨共同创始人陈文裕表示，随着 AI Agent大量调用模型、推论需求快速成长，「算力不足」已成产业现实。因此，算力不再只是IT成本，而必须进一步服务化与商业化。

从AI Factory到Token Factory

陈文裕指出，2026年最大的转折在于算力市场正从超大型数据中心延伸至企业端，中小型AI算力基础设施需求全面启动。对台湾而言，无论是AI Factory或Token Factory，都将持续带动服务器与AI基础设施建设需求。他认为，这波AI浪潮的影响将超越网络时代，未来7至10年仍将维持强劲成长动能，并持续带动新一波基础设施升级与汰换需求。

AI-Stack解决GPU使用率不足痛点

尽管企业AI投资持续增加，多数GPU平均使用率仍不足30%，INFINITIX旗舰产品AI-Stack即聚焦解决此问题。AI-Stack搭载独家CTAs Scheduler，可依工作负载动态配置CUDA Core与Tensor Core资源，降低闲置浪费，协助企业将GPU利用率提升至90%以上。同时透过跨节点资源调度能力，降低延迟并提升整体算力工厂运行效率。

ixCSP：让算力中心快速变现

若AI-Stack解决的是「如何用好GPU」，那麽 ixCSP（INFINITIX Cloud Service Provider）解决的则是「如何卖好GPU」。

ixCSP 提供GaaS（GPU as a Service）、MaaS（Model as a Service）与TaaS（Training as a Service）三层商业化架构，协助算力中心与CSP业者快速建置在线算力服务平台。相较传统需半~两年的建置周期，透过ixCSP最快一周即可上线营运，大幅缩短商业化时程。

随着OpenAI、Claude等主流AI服务普及Token计费模式，算力市场也逐步走向按使用量计价。ixCSP的MaaS与TaaS架构，让算力中心可透过模型服务与Token收费机制，建立更多元的营收来源。