艾阳AIONXIS-全能AI任务中心：满足企业一站式需求

此为AIONXIS界面展示，右上为登入画面、右下为报表产生画面、左上为事件纪录画面、左下为实际画面展示。艾阳科技

随着全球数码转型浪潮持续推进，边缘运算的重要性日益提升。无论是政府单位、零售业、制造业，皆面临相同挑战：如何在庞大且分散的端点环境中，快速、安全且一致地导入AI应用。

Dell所推出的NativeEdge正是解方之一。它透过Blueprint验证机制，将原本繁复的软件安装与测试流程自动化，缩短部署时间并降低营运维护成本。艾阳科技则结合NativeEdge，导入自家AIONXIS AI多功能识别管理平台，让不同类型的AI分析能在单一架构下统一管理与输出，进一步加速AI在真实场域的落地应用。

从POC到成果：新竹市警局的智能交通实践

在新竹市警局的POC中，AIONXIS与NativeEdge的结合展现了技术与效率的双重优势。AIONXIS作为 end-to-end的AI识别管理平台，不仅能在前端快速完成多项影像分析，更能将结果实时回馈至后端系统，供其他应用进行进阶运算。

此次部署成果包括：1. 人车流统计：精准区分不同车种与数量。2. 违规侦测：涵盖闯红灯、违规转向、禁行区骑乘、违停、逆向、未保持路口净空等情境。3. 车牌识别：实时掌握车辆身份，加速执法。

在效能层面，艾阳科技技术长王志鸿强调，「AIONXIS于测试环境中展现亮眼成果，达到mAP（平均精确度均值）>70、识别率>90%、Latency（延迟）<50ms的水准，并透过轻量化设计，让服务器可多支持40%的摄影机数量。搭配 NativeEdge线上部署机制，维运效率提升逾50%，大幅减少人工到场维护的成本与时间。」

这些具体数据让AIONXIS不只是单纯的AI模块，而是能真正解决大型场域痛点的平台方案。

AIONXIS的应用延伸：从影像到多模态AI

虽然此次新竹市警局案例聚焦于交通场域，但AIONXIS的能力远不止于此。平台本身已支持人脸与手势识别的门禁与认证功能，以及烟火与危险穿戴的实时侦测。

展望未来，AIONXIS正持续扩充更多AI模型，涵盖 零售、制造、公安、物流等多场域应用，并计划整合语音识别（ASR）、大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）等新兴AI技术。

藉由单一平台就能管理多模态任务，艾阳科技营运长林鼎表示：「AIONXIS将成为大型客户最关注的全能AI任务中心」，不仅能支持既有影像识别，更能向语音、文字、跨模态推进，满足企业在数码时代的一站式需求。

容器化设计：AIONXIS与Docker模式的优势

艾阳科技技术长王志鸿指出：「以前更新系统得背上背包跑遍各个案场，如今只要线上操作，一键就能完成多个场域的部署。」AIONXIS采用Container/Docker image模式 开发，这个选择对于多端点部署与维运尤为关键。

透过容器化，AI模型与应用能被完整封装，确保在不同环境下仍维持一致性与稳定性。此模式让NativeEdge能直接管理并推送最新的AIONXIS映像档至边缘端服务器，大幅简化更新流程，减少因环境差异造成的失败率。对客户而言，这代表更快的部署周期、更高的维运效率，同时保证AI模型在地端实时运行的可靠性。

零信任与安全部署：多端点规模化的关键

在多端点场域中，安全性是能否大规模导入AI的关键。NativeEdge与AIONXIS的结合，导入零信任架构与进阶加密技术，包括AES-256-GCM与Envelope Encryption，确保数据在部署与传输过程中维持最高安全标准。

这种双层保护不仅让端到端的数据流不易遭窜改或窃取，也符合政府与大型企业在网安合规上的严格需求。对于分店、分局、厂区众多的环境来说，这样的快速且安全的部署机制，正是AI落地能否真正规模化的关键。

展望未来：边缘AI的无限可能

此次合作不仅验证了技术可行性，更开启了AI部署的全新典范。当NativeEdge的blueprint机制与AIONXIS的多功能识别平台相遇，我们看见的不只是政府智能交通的快速建置，或是零售制造业的轻松AI导入，而是一个让AI真正贴近每个场域需求的时代正在来临。

对戴尔电脑而言，这展示NativeEdge的弹性与全球适用性；对艾阳科技而言，则是将AI平台商业化与规模化的重要里程碑。

展望未来，双方将持续拓展合作应用，从交通监控到公共安全，从零售业到工厂自动化管理，并结合语音与跨模态AI技术，打造真正的一站式智能平台，让AI以更安全、更快速、更低成本的方式，深入每一个需要的场域，为产业与社会带来新一波数码革新。

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