Tesla压制程成本、投资AI　目标用自驾颠覆交通

Tesla希望未来能透过自动驾驶系统（Robotaxi）颠覆交通模式。法新社

Tesla 2023年第3季的研发费用年增58.39%，达到11.61亿美元，其3Q23财报显示，Tesla研发布局主要分为三大策略：「电池和储充」、「新产品到制程」、「人工智能（AI）」。

Tesla在全球工厂的升级着重电池、储能设备的生产研发。望能在汽车与储能业务降低生产成本、提升效率与产能，储能业务因此成为Tesla第二大营收来源，其储能业务在3Q23总营收比3Q22成长77%，达到总营收的6%。在多数国家都增加储能需求与扩大激励政策下，Tesla也希望未来储能与汽车业务的营收相当。

同时，Tesla工程部门更专注于设计创新的制程，为了应对2.5万美元的新车款与不断扩大的市场需求，除了提升产能、压低电池成本，生产制程也需考量。Tesla因此研发了一体式压铸技术，甚至是把旧产品与制程重新设计，比如Model 3、Y。

CEOElon Musk更将AI视为Tesla研发核心，他在公司总体规划二曾提到，Tesla目标并非只是制造2.5万美元的小轿车，而是希望透过自动驾驶系统（Robotaxi）颠覆交通模式。

Musk相信自动驾驶真正的意义，在于创造一个完全自主的交通系统。Robotaxi将与2.5万美元的次时代汽车采用相同的生产制程。让用户不需要拥有自己的汽车，可随时叫到一辆自动驾驶车辆。

然而要有强大的自驾系统，就要有足够竞争力的AI运算架构，因此Tesla决定自建超级电脑「Dojo」， 目前已被使用来训练新一代AI模型FSD V12。而为了实现完全神经网络，而非代码控制， Tesla每天从全球近200万辆的车辆中，获取约1,600亿帧影片用于训练。

届时新一代FSD V12会采用最人性化思考模式来驾驶。马斯克2023年8月在直播中，展示新一代全自动驾驶FSD V12在非缺省道路上，能自行礼让行人、避开路障、路口转向。

Dojo与庞大的真实行车数据，可以说是Tesla AI发展的基石。Tesla表面上是个降价求售的车企，其背后硬实力（技术、数据）和软实力（品牌、创新力、多元业务）的领先优势与持续投入，各车厂想迎头赶上，恐怕要多花心力。

本系列文章为逢甲大学与DIGITIMES合开「台湾ICT产业链之连结与前瞻专题」课程，由各组同学就电动车生态系各环节主要公司的研究成果。

 
责任编辑：蔡雨婷