海废影像识别国际赛6国70队交锋 管碧玲促AI落地治理

得奖团队与贵宾合影。（第一排左起国海院主任秘书刘敬宗、国海院院长陈璋玲、海委会主任委员管碧玲、海委会副主任委员张忠龙、AWS台湾董事总经理王定恺）国家海洋研究院

台湾海洋治理迈向智能化新里程碑！国家海洋研究院与亚马逊旗下Amazon Web Services （AWS）合作，运用国际级云端算力，举办首届海废影像识别国际 AI 竞赛，吸引6国70支队伍同场较劲。最终由清华大学与台湾大学跨校团队以81%影像识别率夺冠。海洋委员会主委管碧玲今（12）日于AWS台湾总部办亲自颁奖并指出，这象徵全台首套高品质海废数据整合功从「AI-Ready」迈向「AI实务落地」，推升海洋治理至新境界。

6国70队激荡科技护海  创新技术落实至具体海洋智能治理

管主委表示，本次竞赛跳脱传统「简报评比」框架，比照国际大型数据科学竞赛模式，由AWS提供国际级云端算力，并结合工研院AIdea平台，进行实时客观自动评分，让参赛者在同等云端算力条件下解题比拼，以模型识别表现排名，大幅提升竞赛的客观性与实战性。

管主委强调，对全世界而言这都是新的领域，台湾是站在这个领域的领导性地位，今天的团队们在这个领域已经站在更尖端的起跑点了。

管主委指出，此次赛事展现青年结合科技创意解决海洋废弃物议题的创新能量，吸引来自台湾、印尼、越南、海地、马来西亚及乌克兰等 6国70队204位，含括高中、大学、研究所学生及业界工程师等参与，最年轻参赛者仅16岁。参赛团队用共同数据解题，用客观分数展现实力，将技术创新落实为具体的海洋智能治理。未来海委会将持续推动海洋智能治理，也让台湾在全世界海洋参与中展现责任、价值与承诺。

海洋委员会副主任委员兼任海巡署署长张忠龙指出海巡署的任务范围涵盖陆地、海岸及海洋，所以执法情境相当复杂，非常需要运用AI解决任务上的各种挑战。我们很期待能透过AI整合无人载具、影像及海岸监控数据，协助实时分析与研判，减轻第一线人员负担。除此之外，也希望藉由竞赛与产业合作，让业界协助海巡署将实际业务需求转化为可行的技术解决方案。

首度启用国际级算力挖掘2万张影像  各队模型公平较劲

AWS台湾董事总经理王定恺强调「AWS 观察，过去许多类似竞赛因为没有真实或高品质的数据，导致做出来的解决方案可能不符合实际应用场景；国海院此次在竞赛中释出人工专业标记的优质数据集，让后续参赛团队做出来的解决方案真正发挥效用，并运用AWS的国际云端算力资源、除了协助台湾、更让台湾优秀的解决方案有机会能在云端上被全世界运用。」

国海院院长陈璋玲感谢参赛团队的投入，让本次竞赛的成果有机会成为未来现场可用的工具。近年AI浪潮席卷公部门，然而在实务上推动治理落地时，却面临多重挑战。国海院历时多年建置「海废影像数据集平台」，收录超过2万笔海废影像及数万项识别海废物件。数据集以国际净滩移动（ICC）分类为基础，进一步建立国海院三层级分类架构，兼顾国际接轨与当地调查需求，并依循《人工智能基本法》，以CC BY 4.0授权释出，提供研究机构、教育单位及产业界共同投入海洋AI创新应用。

陈院长说明，本次参赛团队运用创意优化模型，例如「用AI辅助训练AI」、整合YOLO与DETR等多种预训练模型的先进技术，创意能量令人惊艳。未来国海院将延续获奖模型的精进与应用，透过重现性验证，结合动态影像演算法，评估导入无人机进行海岸海废的自动化分类调查与统计，打造实际可用的第一线治理工具。

科技最高价值在于回应真实世界的需要

本次竞赛最终由清华大学与台湾大学跨校团队夺下冠军及最佳轻量化奖，台达电子与伦光科技跨界团队获得亚军，季军则由中央大学与台湾师范大学团队拿下，汉翔航空工业工程师团队则凭轻量化模型脱颖而出。前三名分别获新台币12万元、10万元及8万元奖金，两组最佳轻量化奖各获5,000元。

面对现场海废物件微小破碎、样本数极端不均的实务挑战，参赛团队展现技术韧性与实务导向思维。夺冠的清华大学与台湾大学团队表示，从实验室走向真实数据的过程，让他们深刻体会到「科技的价值在于走出实验室，回应真实世界的需要」；获得亚军的台达电子与伦光科技团队则分享，为了精准识别微小海废，团队在实验中连小数点后第四位的精确度提升都不放过。获得第三名的国立中央大学与师范大学则说，希望能在解决海废之路上，贡献一己之力。至于获得轻量化奖的汉翔航空工业团队表示，未来希望能将模型参数调整的经验分享给产业应用。

2026海废影像识别国际AI竞赛以物件侦测平均精确度均值（mAP）及模型轻量化效能作为评比重点，开放高中职、大专院校学生以及社会人士组队参加。这些来自学界与产界的实战经验，不仅证明了年轻时代（Z时代）运用AI工具解决社会议题的硬实力，也为台湾未来的海岸智能治理注入源源不绝的创新动能。