医师转型AI企业家：Autochart.ai将全球健康愿景与多语言AI文书助理带到台湾

Ali Okhowat 博士。Autochart.ai

加拿大讯

Ali Okhowat博士是一位加拿大医师，职涯跨越人道救援、全球公共卫生与医疗科技创新。他曾在加萨与阿富汗等战区与红十字国际委员会合作，并于世界卫生组织（WHO）负责中东与北非区域事务，之后在日内瓦共同创立WHO创新中心。这些经历强化了他对「科技应提升医疗可及性与效率」的信念。

为解决医护人员长期面临的文书负担问题，他共同创立Aya Health Technologies Inc.，推出Autochart.ai 健康助理—一款以AI自动生成临床纪录与文书文件的解决方案。该系统可协助医护人员完成病历摘要、转诊单、医嘱及病患沟通信息，大幅缩短文书时间，使临床资源回归照护本身。

Autochart.ai建构于Microsoft Azure Foundry并运用多种大型语言模型（LLMs），于2024年11月开始全面商业化，目前已在加拿大与美国多家医疗机构部署，包括参与英属哥伦比亚省AI文书助理试点的单位。

多语言能力是Autochart.ai重要差异化优势

系统界面支持13种语言，输入与输出可处理超过100种语言及方言，包含繁体与简体中文。这项设计反映现实临床场景中「医护、病患、照护者」常跨语言互动的需求。此外，系统亦能整合影像数据，例如皮肤病灶照片，将视觉信息纳入纪录。

Okhowat博士与团队加入加拿大科技加速器（CTA）亚洲计划，看准台湾在智能医院领域的积极推动。台湾政府于2025–2029推动「健康台湾深耕计划」，聚焦改善医护人力条件、多元人才培育、智能医疗科技导入与永续照护，并推进医疗分级与医院数码化，使AI文书助理成为需求明确的场景应用。

Autochart.ai进军台湾的策略聚焦三大面向：1. 在地化与整合：与本地医疗系统整合，包括电子病历（EMR）平台与医疗硬件制造商，打造「台湾版临床工作流」。2. 法规与网安符合：遵循台湾法规与医疗数据安全标准，系统可运行于地端或本地安全云以达成高隐私门槛。3. 资本与生态协作：与台湾投资者及医疗体系策略合作，使Autochart.ai成为「在地提升医疗效率的可持续解决方案」。

其商业模式具弹性，包括SaaS订阅、API整合授权，以及以「每次记录处理成本对齐」为基础的价值型收费，协助医疗系统降低整体营运压力。

未来愿景：AI不仅协助医师  更赋能病患

Okhowat博士的长期愿景，是将Autochart.ai从「临床文书助理」进化为全面的AI健康助理，服务对象从医护延伸至病患与照护者。他的团队正在开发面向病患的语音代理与记录管理工具，协助民众整理医疗信息、理解医嘱、安排照护行程，并与家属共享易懂摘要，降低医疗决策压力。

他表示：「我们希望AI不只提升医护效率，也能让病患真正理解并掌握自己的健康状态。」

从战区医疗现场到智能医疗创新前线，Okhowat博士的工作始终围绕同一核心—让医疗变得更可及、更人性化、更有效率。在台湾智能医院生态逐步成形的当下，Autochart.ai的到来，正显示科技与照护价值可以并行，而非取代。