英飞凌边缘AI平台DEEPCRAFT Studio透过Ultralytics YOLO模型新增对电脑视觉的支持

DEEPCRAFT视觉支持。英飞凌

全球电源系统及物联网领域半导体领导者英飞凌科技股份有限公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码： IFNNY）在DEEPCRAFT Studio中增加了对电脑视觉的支持，扩展了既有对音讯、雷达和其他时间序列信号数据的支持范围。

在新增这项支持后，该平台将能够用于开发低功耗、低存储器的边缘AI视觉模型。这将给诸多应用领域的机器学习开发人员带来极大的便利性，例如：工厂可以借此实现对零件的实时视觉检测、机器会在有人靠近时自动停机；智能家居设备可以监测物体、人类或宠物。总体而言，视觉能够为边缘AI应用带来无限的应用场景。

DEEPCRAFT Studio产品经理Alexander Samuelsson表示：「DEEPCRAFT Studio此次更新优化了从数据获取和预处理一直到模型部署的每一个AI视觉模型开发步骤。这意味着我们正在为开发人员提供真正的端到端视觉支持。英飞凌客户可透过这项支持和英飞凌PSOC Edge高性能机器学习微控制器（MCU），为其产品添加领先于同类产品的边缘AI功能。」

2025年3月在纽伦堡举行的Embedded World 2025上，英飞凌透过电脑视觉演示展示这项功能。该演示重点介绍了Ultralytics YOLO模型驱动的先进物体检测功能，助力开发人员使用DEEPCRAFT Studio训练定制的电脑视觉解决方案。在DEEPCRAFT Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大缩短训练时间，又能保持高度的准确性，提高AI部署的速度和效率。

结合该平台独特的图形化使用者界面，DEEPCRAFT Studio的这些新增功能将助力开发期间的模型反覆运算。开发人员可以使用自己的电脑和摄影机实时运行模型，确保模型在部署到硬件之前能够按预期运行，并且透过在部署前对模型进行改进而加快开发速度。

支持视觉功能的最新版DEEPCRAFT Studio已于4月发布。届时平台在重新启动后会自动更新，开发人员可于此处下载Studio，以便在新版本发布时能够尽早使用。欲了解更多关于DEEPCRAFT的信息，请浏览官网。

Ultralytics是AI领域的领导者，并且是Ultralytics YOLOv5、YOLOv8和YOLO11物体检测模型的创建者，致力于为各行各业的尖端电脑视觉技术提供支持，使全世界的AI变得更加快速、智能和易用。其Pip下载量超7,200万次，GitHub关注量超10万，研究引用超5,000次。