【AI战情室5】研扬将AI引入ICU重症加护病房 准确监控患者病况

MIX-Q670AI。研扬科技

专业物联网及人工智能边缘运算平台研发制造大厂—研扬科技 （股票代码: 6579）与美国系统整合商合作，利用人工智能应用在重症加护病房（ICU）中监控患者的病情及生命体徵。

研扬的边缘AI产品：MIX-Q670AI与Intel Arc A750E GPU架构的显卡：GAR-A750E搭配，使用在这次的智能医疗应用上，加快ICU工作人员需要介入的情况判断，也让患者的生命安全多一层的保障。

智能医疗领域Edge AI应用愈来愈广泛，从高精细的影像推理模型的诊断到执行日常任务的自主服务机器人，大量数据需要传输与分析，所以都需要的高运算能力来支持深度学习演算法。其次，在ICU里，病患身上要连接许多的仪器，如心电图（ECG）监视器、血氧仪和温度传感器等，安全无虞的无线传输是必要的。

这次客户选用研扬的MIX-Q670A1加上GAR-A750E是因为其高效能的运算速度及透过使用Intel Distribution of OpenVINO工具包，可将AI模型转换并优化为适用于该应用程序，这使得将软件和硬件结合在一起的过程更加简化。

除此之外，客户希望使用医疗物联网（IoT）设备，通过无线方式传输所需信息。要稳定地把大量数据传输到加护病房监控站里，强调高效能和传输安全性的研扬边缘AI板卡是最大功臣。

研扬的MIX-Q670A1主机板兼容12代、13代和14代Intel Core处理器，并支持最高64GB的双通道DDR5存储器，客户选择了Intel Core i7-13700处理器，这不仅为数据整合、系统协调和UI渲染等来符合高功能需求任务，还透过CPU的性能混合架构高效分配了后台进程的计算资源。

这个设计帮助保持了可管理的平衡，确保主机板专用CPU风扇的散热能力没有被超出。另一个原因是，ICU监测站所需的AI推理和复杂数据分析任务，则由Intel Arc A750E GPU驱动的GAR-A750E来处理。

MIX-Q670A1的16通道PCIe Gen 5插槽安装，GAR-A750E的目的是加速AI推理，并通过Intel Deep Link整合作为CPU和GPU之间的桥梁。

这种配置确保了计算和AI负载的最有效分配，最大限度地减少延迟。GAR-A750E的28个Xe核心和448个Intel XMX引擎，使其能够执行大规模的矩阵乘法和其他神经网络推理任务。这种能力使得可以并存执行系统接收到的患者数据推理任务，并从而说明检测异常情况。

「为了患者监测数据的采集，美国当地系统整合商开发了医疗物联网设备，支持Wi-Fi和蓝牙模块。为了保护数据传输过程中的安全，MIX-Q670A1配备了内置的TPM 2.0芯片，并使用支持WPA3（Wi-Fi保护访问3）加密协定的Wi-Fi模块。

同时支持Intel AES新指令（AES-NI）、Intel硬件保护盾和Intel全存储器加密（TME）功能。并利用双HDMI 2.0显示埠来将复杂的医疗数据，显示在容易理解的格式显示在仪表板上，来让护理人员便于操作及不错过任何重要信息。」研扬科技工业电脑产品处产品经理洪宜妘表示。

更多MIX-Q670A1及GAR-A750E产品信息，请上研扬官网查询。有小量需求的客户，可透过eShop购买。