NVIDIA扩充Agent Toolkit 加速AI驱动工程设计与产品打造
- 赖品如／台北
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NVIDIA近日宣布扩充工程专用的NVIDIA Agent Toolkit，新增 NVIDIA PhysicsNeMo与CUDA-X函式库，作为代理就绪的工具与技能，革新全球产品设计与开发的方式。
打造下一代芯片与系统，需要团队在日益复杂的设计周期中，将物理、模拟与效能分析相互串联。新一代自主式人工智能（AI）工程师正逐渐崛起，协助处理这些复杂工作。这类AI工程师能使用专业工具、执行模拟并产生高拟真数据，协助芯片设计、验证、封装与系统开发扩大规模。
NVIDIA将PhysicsNeMo重新架构为一系列适合代理使用的函式库，并新增及更新多项CUDA-X函式库，两者均已纳入NVIDIA Agent Toolkit，以支持复杂的工程工作。PhysicsNeMo提供用于训练与部署模型的AI物理技能，CUDA-X函式库则将加速求解器与量子化学功能导入代理型工程工作流程。
NVIDIA运算工程事业部副总裁暨总经理Timothy Costa表示：「工程领域已来到关键转捩点。AI如今能运用物理、模拟与设计工具。透过NVIDIA Agent Toolkit，开发者可以打造代理型AI工程师，运用物理原理进行推理、执行复杂模拟并产生高拟真数据，成为推动芯片与系统设计创新的全新引擎。」
NVIDIA Agent Toolkit 为工程代理新增AI物理与加速运算技能
NVIDIA Agent Toolkit协助开发者打造专用的工程AI助理，并将其连接至特定领域的工具、模型与数据。随着NVIDIA PhysicsNeMo与CUDA-X函式库的加入，这些代理现在可运用AI物理技能、加速求解器与量子化学功能，应用于芯片、系统与工业工程等领域。
主要功能包括：1. AI物理技能：NVIDIA PhysicsNeMo函式库可协助代理训练及部署能够定制化的AI物理模型，用于复杂的设计与模拟工作，并将模型架构转化为工程工作流程中可呼叫的工具。2. 迭代式稀疏求解器（iterative sparse solvers）：全新NVIDIA cuISS（CUDA Iterative Sparse Solvers）函式库可加速物理与工程模拟中的大型稀疏线性系统。cuISS专为在GPU上实现灵活性与效能而设计，其现代化且可组合的求解器与预处理器，可协助开发者为代理型工程工作流程打造可扩展的生产级模拟引擎。
3. 直接式稀疏求解器（direct sparse solvers）：NVIDIA cuDSS（CUDA Direct Sparse Solvers）可加速电子设计自动化（EDA）与科学模拟中至关重要的大型复杂稀疏线性系统。cuDSS 为装置、电路与系统模拟等关键工作负载提供高效能与数值稳定性，并具备在生产环境中扩展至多 GPU 及多节点部署的能力。
4. 量子化学：NVIDIA cuEST（CUDA Electronic Structure Theory）将高准确度的量子化学模拟扩展至与装置相关的规模，让密度泛函理论（density functional theory；DFT）与后DFT方法能大规模整合至生产工作流程。cuEST支持广泛的现代泛函，并让规模日益扩大的基态与激发态模拟能在NVIDIA GPU上有效执行，为客户带来实际应用价值。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra开源模型推动芯片设计的代理型编码
芯片设计仰赖专用的暂存器传输层级（RTL）编码，这不仅需要高度准确性与深厚的领域专业知识，也必须具备灵活的部署能力。凭藉NVIDIA Research推出的硬件设计代理ACE-RTL，NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在涵盖各类RTL编码任务的综合性Verilog Design Problems基准测试中，领先其他开源模型。
这项成果展现了Nemotron 3 Ultra如何提供业界领先的准确度与效率，且无论是部署于本地装置或企业内部环境，皆能针对专有数据进行后训练，让企业在打造芯片设计AI代理时，得以拥有更高的控制能力、定制化弹性与数据隐私保障。
开发者可透过Cadence的测试框架、新思科技针对设计验证及类比与混合信号工作流程打造的全自主长时间运作代理、西门子的Questa One智能验证代理型工具套件，以及Hugging Face，开始使用Nemotron 3 Ultra。
软件领导者运用NVIDIA打造自主式AI工程师
工业工程领导者已开始运用全新及扩充后的NVIDIA Agent Toolkit元件，开发自主式AI工程师。
Cadence正将NVIDIA Nemotron、加速运算与CUDA-X函式库，与近期推出的Cadence AuraStack AI Super Agent与Cadence Millennium M2000平台结合，以自主推进从探索到签核的先进封装与印刷电路板（PCB）设计，实现最高达20倍的多物理模拟速度提升。这些技术将加入Cadence完整的芯片设计超级代理产品组合，共同涵盖从架构到制造签核的端到端芯片设计工作流程。
此外，双方的合作也从代理型设计延伸至底层运算平台。Cadence的电子设计自动化与系统设计自动化工具产品组合，包括形式验证平台Cadence Jasper，皆正针对NVIDIA Vera CPU进行最佳化，协助工程团队更快速地验证先进芯片设计。
新思科技正将NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA NIM微服务、Nemotron开源模型、NVIDIA NeMo Gym 函式库与 NVIDIA NemoClaw蓝图，搭配Synopsys AgentEngineer，在芯片与系统设计领域建构安全且加速的代理型工作流程。运用Ansys Icepak，新思科技的代理型工作流程可自主执行模拟设定，以及复杂GPU散热设计最佳化所需的预处理与后处理作业。新思科技也正开发NVIDIA cuISS使用案例，以加速模拟工作负载。
双方的合作范围亦从代理型工作流程延伸至底层运算平台。新思科技的VCS是一套高效能功能验证解决方案，用于在芯片制造前模拟及验证复杂的芯片设计，目前正针对NVIDIA Vera CPU进行最佳化，以协助提升验证的数据输送量。
西门子正将NVIDIA NeMo Gym、Nemotron开源模型与CUDA-X函式库，搭配Siemens Fuse EDA AI Agent，协调横跨半导体、3D-IC、PCB与系统设计的多工具及多代理工作流程，涵盖从概念发想到签核的各个阶段。在Siemens Solido Characterization Suite中，这些代理型AI工作流程让元件库特性分析速度提升超过10倍，同时将词元成本降低超过10倍。
三星正运用NVIDIA cuLitho与CUDA-X函式库，让运算微影效能提升最高20倍，并采用NVIDIA PhysicsNeMo执行芯片尺度的热应力分析，在最多包含100亿个网格单元的计算域中，达到数值求解器等级的准确度。
ChipAgents 正运用 NVIDIA Agent Toolkit，打造芯片设计与验证专用的 AI 代理。该团队正针对复杂的端到端半导体设计与验证工作流程微调 NVIDIA Nemotron 模型，涵盖除错、形式验证、覆盖率分析等工作。
Silvaco正运用NVIDIA加速运算，扩大Silvaco Victory Device中扩展高准确度的3D光学模拟能力。透过32颗以NVIDIA NVLink技术互连的NVIDIA GPU，该平台在不到四小时内完成包含32亿个网格节点的光子边缘耦合器模拟，这项工作负载已超出CPU模拟的实际处理极限。
是德科技正运用NVIDIA cuDSS将电磁模拟速度提升最高10倍，三星、新思科技与台积公司则正将NVIDIA cuEST整合至各自的GPU加速管道，使关键量子化学工作负载的执行速度提升最高50倍。
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