Rosetta.ai 以AI结合图像分析技术 为时尚电商打造专属导流及导购系统

透过分析消费者旅程增加中小型企业流量与营收。Rosetta.ai

自COVID-19（新冠肺炎）疫情以来，台湾电商平台的业绩大幅成长，愈来愈多消费者以在线购物取代实体代理。根据经济部统计，2023年零售业网络销售额达新台币5,035亿元，其中纯电商部分达2,842亿元，占总营收的56%。为了提供消费者更好的购物体验，电商业者已经开始运用AI技术分析消费者的购物历程，以便在消费者浏览商品时推荐相关产品，增加成交机会。

Rosetta.aiCEO黄力军表示，电商业者透过追踪和推荐系统连接消费者与商品，预测购买行为。随着AI技术的演进，目前许多系统也都引入AI技术，以便能更精准了解消费者之间的喜好。Rosetta.ai的解决方案特别在于结合人与商品的属性特徵，并具备图片与文字的独特解读能力，特别适合用于时尚电商，目前已被多家业者采用。

无需撰写程序码 成功案例超过3,000个

Rosetta.ai成立于2016年，最初专注于电商平台的追踪与推荐系统。随着在AI与机器学习领域的不断深耕，该公司为时尚电商打造出独家的商品标签数据库，并应用于消费旅程的各个环节，从导入精准流量、个人化多元互动到提升会员回购率，实现自动化行销。

因应No Code、Low Code趋势，Rosetta.ai的推荐系统无需撰写程序码，透过简单的拖拉操作，即可在首页、商品页、类别页、购物车页等多个页面生成个人化推荐版位，即可创造7种推荐情境，大幅提升消费者喜好商品命中率。创立至今，Rosetta.ai已协助超过3,000个品牌电商的营收成长。

黄力军指出，时尚电商通常使用大量图片来展示服装与配件的搭配效果，彩妆业者亦会用大量图片呈现妆容效果。传统推荐系统缺乏深度分析能力，容易过度推荐相似商品，例如，当消费者购买黑色衣服，系统会持续推荐黑色相关商品。相较之下，Rosetta.ai则能根据消费者的购物行为，推荐搭配商品，如推荐黑色衣服可搭配的裤子、裙子，或是包包、帽子等配件，此独步市场的图片深度分析技术，吸引众多时尚电商品牌采用。

Rosetta Engage透过AI精准推荐演算法，洞察消费者购物旅程中的每个接触点，提供三大互动体验，精准掌握消费者与网站商品互动的关键时机，直接命中消费者喜欢且想要购买的商品，提高下单率与转换率。

拓展日本市场 国际化成绩亮眼

黄力军回顾创业经历，早期台湾的创业环境不成熟，不仅没有加速器可提供协助，资金来源也有限。然而，Rosetta.ai不仅获得经济部SBIR小型企业创新研发计划补助，也在TTA的支持下，获得行销规划与资金募集的协助。目前，Rosetta.ai已在日本设立团队，，强化与当地时尚电商的合作，并计划于2024年底至2025年初成立分公司，全面进攻日本市场。

黄力军表示，在推荐系统之外，Rosetta.ai还推出全新的广告模式Rosetta Traffic，透过AI技术为消费者打造个人化购物情境，精准导入高消费客群，并将商品曝光于非竞业网站，解决流量不足及客单价无法提升的困境。该产品有望成为公司未来的主力产品。

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