台湾多元语言的语音AI识别技术创新 丽台助力长问科技引领多领域应用

长问科技副总经理陈又硕。丽台

语音识别技术正在改变多项产业的运作模式，成为节省人力成本与提升效率的关键利器。长问科技打造出台湾在地的语音AI识别系统，横跨国、台、英、客语言的输入与输出，成为企业数码转型的重要动力，其应用范围涵盖金融、电信、医疗、法律、教育、媒体等领域，达到超过95%的识别准确率，还能针对不同产业的专业词汇进行语言模型优化，甚至结合大型语言模型（LLM）提高语音AI识别的准确性，进一步增强用户体验。

语音AI识别的多元应用实例，有效提升企业效能

长问科技的语音AI识别系统，专注于台湾在地语言的研发，采用单一模型实现多语言混合识别，无需切换模型即可处理不同语言的输入与输出，适用于多种情境。以金融业者客服为例，该系统能将台湾常见的语言精准识别成文字，后续再进行语义分析、判断客户的情绪，提供更贴近需求的服务。同时，该系统亦能透过RESTful API、WebSocket、MRCPv2，整合客服系统，提升了操作的便利性与效率。

在公部门的应用中，长问科技的语音AI识别技术运用于政府会议记录、防疫记者会直播、选举辩论等公共活动的实时字幕生成，实现台湾常见语言的无缝互通。此外，长问科技使用客委会的「台湾客语语音数据库」建立语音API，并与客委会团队合作开发出四县腔及海陆腔的虚拟主播，仅需输入稿件即可进行播报，为客家文化的推广提供助力，进一步展现了语音AI识别技术的社会价值。

长问科技的系统大多采定制化开发，能根据不同产业的需求优化专业词汇库，确保精准识别产业术语，这在金融、医疗、法律等高度专业化领域尤为重要。此外，系统还能灵活调整识别速度，以适应不同受众的需求（如年轻人或老年人），进一步提升识别精准度和使用体验。

在媒体产业中，长问科技的语音AI识别技术应用于Delay Live电视节目，大幅减少了传统人工听打字幕的工作量及压力。透过专业词汇库的优化，即使面对节目内容广泛、话题多变的挑战，系统依旧能够精准识别产业术语。这项技术降低了50%的人力，并且字幕工作人员增加了40%的休息时间，字幕工作人员只需集中于校正AI输出结果，极大地提高了效率。

丽台科技助力强化AI算力

为了满足实时语音AI识别对高计算性能的需求，长问科技选用了丽台科技的高效能AI硬件设备，特别是NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU与WinFast GS4850T 服务器的结合，强大的算力平台为语音AI识别系统提供了稳定且高效的支持，确保能在应用环境中快速反应。

长问科技副总经理陈又硕指出：「丽台的优势在于其卓越的效能、合理的成本以及专业的技术谘询服务。我们的客户通常有定制化需求，针对数据的大小，丽台能提供精准的建置建议。」

语音AI识别系统助力跨文化交流

面对技术快速发展，长问科技预计持续提升语音AI识别的精准度，更计划扩展识别语言的广度，长问科技副总经理陈又硕说：「我们预计再新增客语的大埔腔、饶平腔、诏安腔，把台湾的语系做好之后，跨国的语音识别也是未来的目标，计划加入日语与越南语的识别，以满足更多产业的需求，进一步促进跨文化交流。」

通过高性能硬件和先进技术的结合，语音AI识别应用正逐渐改变我们生活的方式，长问科技副总经理陈又硕分享：「语音AI识别是未来的趋势，随着技术的进步，人类与机器沟通可以透过精准的数码化语音，很快便能实现人机自然的口语互动。」未来，随着技术的不断成熟，语音AI识别将带来更多的创新和可能性。