全面覆盖软硬件工具 AWS打造兼具高效、可信赖、负责任AI

AWS台湾暨香港总经理王定恺针对AI的发展历程、未来趋势与Amazon如何透过AI提升企业效能等重点，发表精采演说。AWS

技术精进的AI，已逐渐出现在生活应用中，在DIGITIMES主办的AI EXPO Taiwan 2024活动中，亚马逊公司（Amazon.com Inc.，以下简称Amazon）旗下云端运算平台「亚马逊网络服务」Amazon Web Services（以下简称AWS）台湾暨香港总经理王定恺针对AI的发展历程、未来趋势与Amazon如何透过AI提升企业效能等重点，发表精采演说。

在「超越奇点、 永不停歇-亚马逊引领全球AI创新」演讲中，王定恺提及Ray Kurzweil撰写的《The Singularity is Near》（奇点临近）一书，他指出此书提到，科技将在不久的将来达到一个奇点，届时AI将超越人类智能，开始自我升级并超越人类的认知能力。预计到2025年，AI将能在许多特定领域匹敌甚至超越人类的智能；2045年AI将超越全球所有人类的认知与解决问题的能力，从而引领我们进入一个全新的技术和社会结构阶段，此一前所未有的智能融合和科技成长将重塑经济、工业、医疗和教育等各领域。

王定恺提到，从农业革命到现代科技革命，人类社会的技术进步速度惊人。每次技术飞跃都大幅推动社会发展和生活方式转变。20世纪后，科技进步加速，我们见证了技术发展如何在短时间内从机械化、自动化演变到智能化的历程。

提供完整技术支持 AWS落实AI可用、可信愿景

面对方兴未艾的智能化浪潮，技术与数据的整合被视为未来建构系统的重点，整合过程中除了收集、分析数据外，还须纳入安全、管理与高效应用等考量。在AWS的架构下，数据安全就被视为最高优先级。他表示随着企业对云端运算平台的依赖渐重，企业对数据的安全和完整性要求快速上升，对此AWS已透过多层次安全措施保护数据，并提供整合解决方案，协助企业打破数据孤岛，透过无缝整合强化数据洞察力和决策效率。

王定恺强调，有效利用数据是提升业务效率、降低成本的关键。Amazon已利用数据进行日常决策，并透过大数据分析预测市场趋势、客户行为和供应链需求，提升库存与物流策略品质。此外数据也被用于改善仓库管理中复杂耗时的自动化流程，借此提高效率并降低错误和操作成本，他表示亚马逊的AI机器学习演算法可持续优化推论结果，精准预测客户需求，打造优质的客户服务体验。

在众多AI技术中，王定恺特别介绍近年成为业界焦点的生成式AI。他指出生成式AI在商业应用的创新和未来发展深具潜力。亚马逊已在旗下建筑和媒体领域，展现出此技术的效能与多样性。在建筑部分，Amazon为提升营运与物流效率，需要在世界各地兴建办公大楼、仓储物流中心等建物，该公司透过生成式AI，自动生成符合特定规范和标准的建筑设计方案，并优化建设资源配置和时间规划，不仅加快建设进度，同时也提升成本效率和安全标准。在产品行销部分， Amazon则利用生成式AI技术创新内容和个人化广告，让影音内容与广告更具个人化特色，AI与大数据技术也可根据受众的回馈与互动实时调整推播内容，从而强化广告效果。

王定恺接着表示，在AI应用中，云端服务扮演关键角色。云端服务提供了AI发展所需的基础架构，让运算资源、数据储存和分析工具更容易取得，解决以往企业须负担的高昂前期投资与维护成本，并让系统更具扩展性与灵活性。

AWS作为全球云端服务供应商领导者，已为企业的AI发展提供强力支持。AWS的服务涵盖了运算力、数据品质和平台三大层面。在运算力方面，企业可利用AWS的CPU、GPU等高效能运算资源，动态调配支持各种运算密集型任务，并与NVIDIA等领先硬件供应商合作，确保客户使用最先进技术。数据品质部分，AWS强调优质数据原则，并透过多种工具和服务协助企业改善数据品质，让机器学习模型的训练和推论结果更精准。在平台层面，AWS的多元功能可作为不同的AI机器学习框架和工具，让开发人员与数据科学家轻松建置、训练和部署AI模型，并可确保数据与系统安全。

除了安全，可信赖、负责任也是当下建构AI的重点议题。王定恺提到，面对快速发展和应用范围渐大的AI技术，负责任AI概念逐渐受到重视而生，此概念强调开发和应用AI技术时，必须恪遵法律规范，保障人权和社会价值。其中确包括保AI系统的决策过程可解释、透明且可稽核，在出现偏见或错误时能可追踪原因并进行修正，目前已有多数国家政府积极参与AI发展，在制定当地政策的同时，也与其他国家和组织积极合作。

王定恺强调，AI的技术发展必须与道德规范平衡，确保合理、合法使用，并且避免技术遭到滥用。在AI系统的设计和应用过程中，必须审慎考虑技术对不同族群的影响，避免加剧社会不平等或歧视现象。因此AI系统应使用经过验证且公平的数据训练，避免决策过程中产生任何形式的偏见，在此同时还向大众揭露其运作方式和决策依据，接受公众监督。

善用亚马逊技术与工具 展现AI多元应用潜力

AWS提供的AI工具，目前已被应用于不同领域中，在这次AI EXPO Taiwan 2024中的AWS摊位，就可看到台湾企业的研发成果。在语音应用方面，厂商将部署于弹性扩展、安全、高可用的云端服务器Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上的语音AI系统语音，与第三方厂商的机器人硬件整合，内建以台湾语料为主的混合识别引擎，可针对不同应用场景，定制化设计最佳应用流程，搭配软件应用。现场展示的机器人具备了国、英、台和客语听读能力，可用于企业导览、会议纪录、字幕稿或是电视的实时语音识别等领域。

另一款AI虚拟导览员，是基于生成式AI服务Amazon Bedrock平台上的Claude 3，所开发的多国语言虚拟客服互动服务。目前可以提供29种不同语气与罐头信息、语音和文字等3种输入模式。使用者透过罐头信息提问时，系统会将问题内容与知识库进行整合，并传送给Claude 3模型分析、回答，再将结果回覆给消费者。每次回答都会根据问题和知识库的内容有所不同，确保系统提供最贴切的回应。语音输入方面，此系统可区分主声和副声，再针对主声音降噪处理，避免周遭噪音造成问题内容不完整，影响到AI模型的判断和回答品质。目前此AI虚拟导览员已有医疗业者将之用于术后关怀，除了医疗领域，此系统也可用于企业产品介绍。

第三个展示应用为AI绘图大师。此平台是利用Amazon Bedrock平台上的Stable Diffusion影像产生模型打造，使用过程相当简单，只要上传一张照片，系统就会自动侦测照片中的人脸，并根据使用者选择的9种风格之一进行转换，不需要复杂的操作步骤。AI绘图大师的潜在应用广泛，可用于电商平台的服饰模特儿换装、影片直播的背景生成，或快速制作广告图片等，目前已经有企业借此服务，生成符合自身需求的图像，在快速生图、简单操作与细腻的图像水准下，预计将有更多应用场景出现。

从王定恺的演说与AWS在AI EXPO Taiwan 2024的成果展示可看出，AI技术正处于快速发展阶段，AWS作为全球云端服务的领导者，已提供强大的AI工具与支持服务，协助企业提升效率、降低成本，并开拓应用场景，但在技术发展的同时，负责任AI的概念也应更受重视，确保AI技术的合理、合法使用，避免滥用和歧视，将是每个参与AI发展的企业和个人的责任。