SICK Inspector83x提供开箱即用的人工智能品质管理
- 刘中兴／台北
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SICK 推出 Inspector83x 2D视觉传感器，为要求严格的高速生产中的常见在线检测任务提供即用型人工智能工业影像处理检测。
SICK Inspector83x的简易训练设定功能可供非专业人士使用，以高速生产搭配强大、高精度的AI检查。透过镜头输入几个样品照片，就可以在几分钟内训练完毕并运行初步检查结果。任何生产流程变更或批次变更都可以由生产线的操作员以相同的方式快速调适。
在高速生产中保持简便易用和强大功能
SICK Inspector83x具有高达5 MP的分辨率和强大的内建照明，是一款令人印象深刻的一体化产品。凭藉其强大的4核心CPU和工业网络的高速数据传输能力，Inspector83x可以直接在装置上处理人工智能训练、验证及实现检测，并且速度比其前代产品快上数倍。其具有高精度和高速处理效能，无需外部控制器，将会在要求严苛的快速消费品生产应用中大放异彩。通常，对于缺陷和异常检查或分类检查等机器视觉任务，每秒可以可靠地完成多达15次以上的样品检测。
透过SICK Inspector83x，制造商可以前所未有地轻松、自信地解决机器视觉检查问题，同时在消费品制造、食品和饮料、汽车和包装应用等应用中获得高度可靠的结果。SICK Inspector83x可轻松掌握中型到大型视野的复杂检查，包括评估具有不可预测功能的产品和验证复杂的元件，以及OCR/OCV读取和验证。
针对非专业人士的人工智能机器视觉
Inspector83x预先安装了SICK Nova基础软件，提供开箱即用的简便性。要成功指定检查，既不需要专业的机器视觉专业知识，也不需要长时间的问题排查。使用透过镜头的USB Type-C连接埠或网络界面至PC，使用者按照符合直觉设计的界面，在实际生产条件下向镜头输入样品照片，然后训练和执行检查。在简易应用中最少仅需五个样品照片，将人工智能功能与传统的基于规则的工具相结合，例如添加简单的量测值，即可实现可靠的配置做品质检验。
当需要改变产品设计或包装时，使用SICK Inspector 83x可以避免传统机器视觉带来的复杂性。现场作业员无需寻求机器视觉专家或外部顾问来解决问题或调整复杂AOI参数的设定，只需添加新的产品照片，镜头就会自行学习。
对于具有更多样品和大型数据集的复杂场景，使用者可以选择存取SICK dStudio云端服务的运算能力来训练自己的神经网络，然后将其汇出为小档案以在Inspector83x上运行。借助SICK Nova，高级用户还可以使用Lua编程和HALCON进一步扩展定制化开发。SICK云端的dStudio服务还提供SICK技术服务协作和数据管理的独特优势，以提供使用者简易应用当作设计核心。
透过多功能工业网络界面进行高速数据传输
设定完成后，影像推理将直接在SICK Inspector83x上进行，并将结果作为通过／未通过结果或传感器值输出到机器控制系统。Inspector83x针对工业网络中的快速数据传输进行了最佳化，具有用于EtherNet/IP或PROFINET整合的双连接埠。 专用高速千万亿位元以太网络连接埠提供高分辨率影像数据传输以及数据记录或TCP/IP整合的能力。内建汇出功能只需按一下按钮即可输出常见PLC的设置参数。
SICK Inspector83x有七个输入埠和五个输出埠。整合在装置内的延迟和伫列功能可根据时间或编码器输入精确校准镜头的影像输出，以启动连接的机器控制，例如触发汰除推进器。
尽管SICK Inspector83x作为独立装置即可良好运作，但仍可根据需求安装多种配件。专用照明连接埠可连接外部光源，例如背光灯或条形灯。近红外线（NIR）产品系列将于2024年稍后推出。使用标准C接口镜头界面，客户可以安装SICK的一系列光学器件，并可以自由安装专门的第三方镜头以进行复杂的检查。
